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报告标题:《FY25Q3业绩超预期,预计FY25Q4 Blackwell交付顺利、加速出货——英伟达(NVDA.O)FY25Q3业绩点评》
报告发布日期:2024年11月25日
分析师:付天姿(执业证书编号:S0930517040002)
分析师:王贇(执业证书编号:S0930522120001)
联系人:董馨悦
联系人:沈昱恒
事件:美国时间2024年11月20日盘后,英伟达发布截至2024年10月27日的FY25Q3季报。FY25Q3英伟达营收和盈利均超市场预期。FY25Q3营收351亿美元,QoQ+17%,YoY+94%,较333亿美元的彭博一致预期高逾5.4%,主要系客户对Hopper的需求强劲。盈利方面,Non-GAAP毛利率达75%,QoQ-0.7pcts,YoY持平,符合上季度公司指引;Non-GAAP净利润200.1亿美元,QoQ+18%,YoY+99.7%,对应EPS 0.81美元,超过彭博一致预期的0.74美元。FY25Q4指引营收375亿美元,环比增速有所放缓。FY25Q4收入指引375亿美元,QoQ+6.8%,YoY+69.7%,较371亿美元的一致预期高逾1.1%,但环比增速有所放缓;FY25Q4Non-GAAP毛利率指引73.5%。
点评:数据中心业务收入高速增长,游戏、专业可视化、汽车业务收入同环比均增长。1)数据中心业务:FY25Q3营收308亿美元,QoQ+17%,YoY+112%,50%收入来自云服务提供商。营收贡献占比增至87.7%,成为拉动业绩强力引擎。Hopper平台需求强劲,Blackwell平台开始量产出货。2)游戏业务:FY25Q3营收33亿美元,YoY+15%,QoQ+14%,GeForce RTX GPU需求强劲;3)专业可视化业务:FY25Q3营收5亿美元,YoY+17%,QoQ+7%,RTX GPU工作站量产爬坡,生成式AI需求持续增长。4)汽车业务:FY25Q3营收4亿美元,YoY+72%,QoQ+30%,系自动驾驶芯片Orin量产爬坡和NAV联盟需求提升。
Blackwell交付顺利,FY25Q4出货量超此前预期。此前市场担忧 GB200 NVL72机架存在过热导致出货再度延期。公司表示FY25Q3已交付1.3万个B系列芯片样品、FY25Q4发货,且FY25Q4的Blackwell出货量好于此前预期、营收有望超过此前指引的数十亿美元。我们预计机架系统相关工程问题可控且进展顺利。
三大Scaling Law并行发展,持续带动AI芯片长期需求。此前市场讨论Scaling Law是否失效,公司表态①Pre-Training Scaling law是经验定律、并未失效;②OpenAIo1的强化学习(RL)助力Post-Training Scaling Law发展;③拓展推理时间进而增强模型生成效果的Test-Time Scaling Law成为未来发展方向。三大Scaling Law共同发展,叠加推理应用需求增长,预计AI芯片长期需求强劲。
CoWoS扩产再提速,助力FY2026业绩持续高速增长。1)台积电CoWoS产能有望连续两年翻倍增长。我们预计2025年底台积电CoWoS月产能将达到8万片晶圆。2)台积电收购群创光电,联华电子和三星电子进入英伟达CoWoS供应链,我们预计2025年CoWoS行业总产能增长超过100%。
盈利预测与估值:我们认为CoWoS新增产能释放将驱动供给端持续改善,叠加Blackwell交付进展顺利、出货有望超预期,预计需求强劲且高价值量的Blackwell平台能带动英伟达业绩在FY2025Q4和FY2026持续高速增长。我们上调英伟达FY2025~FY2027 GAAP净利润至721.8/1301.6/1843.2亿美元(较上次预测+6%/+21%/+19%),对应同比增速143%/80%/42%,对应FY2025~FY2027 GAAP EPS为2.95/5.31/7.53美元。11月21日收盘价141.95美元对应FY2025/FY2026 48x/27x PE,考虑到Blackwell自FY25Q4加速出货,有望带动英伟达业绩进入新增长阶段,维持“买入”评级。
风险分析:1)下游应用程序开发和场景拓展较慢,导致AI商业化进度不及预期;2)CoWoS和HBM产能扩张受限的风险;3)AI算力行业竞争加剧的风险。
目录
正文
1、整体业绩:FY25Q3 业绩超预期,FY25Q4 指引基本符合预期
1.1、FY25Q3 营收同比高增,受 Hopper GPU 计算平台强劲需求驱动
英伟达 FY25Q3 业绩超市场预期和公司指引,数据中心业务成为强劲增长引擎。
英伟达 FY25Q3 实现收入 351 亿美元,环比增长 17%,同比增长 94%,远高于2024年8月公司指引的325亿美元,较彭博一致预期的333亿美元高逾5.4%,营收表现强势主要系英伟达 Hopper 的强劲需求。净利润水平升至历史高位。FY25Q3 Non-GAAP 毛利率达 75%,环比减少 0.7pcts,同比持平,符合上季度公司指引;Non-GAAP 净利润实现 200.1 亿美元,环比增长 18%,同比增长99.7%;毛利率环比下降主要系数据中心从 H100 系统转向成本更高的复杂系统。Non-GAAP 摊薄每股收益为 0.81 美元,环比增长 19.1%,同比增长 102.5%,较彭博一致预期每股 0.74 美元高逾 9.5%。
1.2、四大业务板块分析:数据中心收入同比高速增长,游戏、专业可视化、汽车收入均实现同环比增长
数据中心业务:收入同比高速增长,Hopper 平台需求强劲,Blackwell 全面投
产。
FY25Q3 数据中心收入 308 亿美元,同比增长 112%,环比增长 17%,其中算力收入 276 亿美元,同比增长 132%,环比增长 22%,同比高增长主要受益于客户对 Hopper 平台的强劲需求;网络收入 31 亿美元,同比增长 20%,环比下降 15%。从客户结构上看,约 50%的收入来自云服务提供商,另外 50%收入来自消费互联网和企业客户。
算力:Hopper 需求强劲,Blackwell 已全面投产。1)Hopper 平台需求强劲,FY2025Q3 期间,H200 贡献的营收显著提升、超过 100 亿美元,云厂商已部署基于 H200 的基础设施和高速网络,安装规模扩展到数万个 GPU。2)Blackwell 已全面投产,下游客户计划大规模部署于数据中心。Oracle 宣布推出全球首个可扩展至超过 131,000 个 Blackwell GPU 的 AI 云计算集群。Blackwell 最新一轮训练结果显示,相比 Hopper 性能提高 2.2 倍,成本降低4 倍。带交换机的 Blackwell 架构可将推理性能提高 30 倍,推理扩展吞吐量和响应时间水平提升。
网络:Spectrum-X 以太网平台助力部署大规模集群。FY25Q3 InfiniBand、以太网交换机、SmartNex、BlueField DPU 收入持续增长,公司预计 FY25Q4 网络收入将环比增长。Spectrum-X 以太网平台收入同比增长 3 倍以上,相比传统以太网,公司 Spectrum-X 专为 AI 设计,助力客户实现大规模的 GPU 计算。以 xAI 的巨像(Colossus)超级计算机为例,部署了 100,000 个 HopperGPU,在 Spectrum-X 帮助下,将达到应用程序零延迟降级。相比于传统以太网的 60%的数据传输效率,Spectrum-X 的数据传输效率可以达到 95%。公司持续从多家 CSP 和消费者互联网公司获得定点(Pipeline),计划部署大型集群。
游戏、专业可视化、汽车业务:收入均实现同环比增长。
1)游戏:FY25Q3 收入 33 亿美元,同比增长 15%,环比增长 14%,增长主要由 GeForce RTX 40 系列 GPU 和游戏机 SoC 的销售推动。笔记本电脑、游戏机和台式机收入均实现同环比增长。GeForce RTX GPU 和相关设备返校季销售强劲。搭载了 GeForce RTX GPU 的华硕 AI PC 已开始出货。
2)专业可视化:FY25Q3 收入 5 亿美元,同比增长 17%,环比增长 7%,增长主要由基于 Ada 架构的 RTX GPU 工作站的持续爬坡量产推动。NVIDIA RTX工作站持续成为专业图形、设计和工程相关工作的首选。此外,AI 相关需求持续增长,包括自动驾驶汽车模拟、生成式 AI 模型原型设计以及生成式 AI、媒体和娱乐内容创作。
3)汽车:FY25Q3 收入 4 亿美元,同比增长 72%,环比增长 30%,增长主要由公司自动驾驶芯片 Orin 爬坡量产,以及 NAV 联盟在终端市场的需求推动。基于公司 Orin 芯片和 DriveOS 操作系统的全电动 SUV 有望后续推出。
1.3、FY25Q4 指引及前景展望
公司FY25Q4收入指引中枢 375亿美元,对应环比增长6.8%,同比增长69.7%,较彭博一致预期 371 亿美元高逾 1.1%;GAAP 和 Non-GAAP 毛利率指引中枢分别为 73%和 73.5%,环比下降,指引 Non-GAAP 毛利率同比和环比分别下降 3.2pcts 和 1.5pcts。根据 FY25Q3 业绩会,公司预计 FY2026 上半年随着Blackwell 出货占比提升,毛利率将降至略超过 70%;FY2026 下半年在Blackwell 全面扩产后,毛利率有望回升至约 75%。英伟达 11 月 20 日财报公布后,盘后股价下跌 2.46%。
展望未来,我们预计:1)营收方面,基于①下游云厂商、消费互联网和企业客户对公司 GPU 的强劲需求有望持续,②台积电持续扩充 CoWoS 产能,公司 H系列和 B 系列 GPU 有望加速出货,我们预计 FY2026 公司公司营业收入将维持高速增长,预测 FY2026 营收 2,491 亿美元,同比+86.81%。2)毛利率方面,我们预计 FY2026 下半年 B 系列全面扩产有望带动整体毛利率回升。我们预测FY2026 公司毛利率为 73%。
2、出货节奏和长期需求等担忧得到缓解,CoWoS 加速扩产支撑后续强劲业绩
2.1、Blackwell 交付进展顺利,打破市场再度延期担忧
业绩发布前,英伟达被爆 GB200 NVL72 服务器机架出现过热问题,引发市场对于出货节奏的担忧。2024 年 11 月 17 日,The Information 报道,Blackwell芯片以 GB200 NVL72 服务器机架出货时,会出现过热现象,英伟达已多次要求其供应商修改机架设计。市场担忧继 FY25Q2 延期出货后,此次过热事件会导致 Blackwell 芯片再度延期出货,导致客户没有足够时间让其 AI 数据中心启动和运行,进而影响英伟达后续业绩增长节奏。
公司表态 Blackwell 交付进展顺利。①FY2025Q3,英伟达已经完成 Blackwell芯片光罩修改,并向客户交付 1.3 万个 GPU 样品。②首台 Blackwell NVL72 服务器机架已发货。2024 年 11 月 18 日,Dell CEO 在 X(原 Twitter)上晒照表示“全球第一台英伟达 GB200 NVL72 服务器机架已经正式出货,客户为CoreWeave”,间接驳斥过热传闻。公司表述除 CoreWeave 外,Oracle、微软和谷歌等客户的服务器机架系统出货进展均在积极推进。③公司预计FY2025Q4 的 Blackwell 发货量和创收会超过此前预期。英伟达及其供应链伙伴积极合作,尽管接下来几个季度 Blackwell 仍供不应求,但预计 FY25Q4 的供应量会好于预期,FY25Q4 Blackwell 贡献收入有望超过此前指引的“数十亿美元”(several billion dollars)。
机架系统级出货工程工作复杂,但公司表述问题可控且进展顺利。Blackwell 系统级出货涉及 GPU、CPU、网络(NVlink、InfiniBand、以太网交换机等)和冷却(液冷、风冷)等一系列配置,且客户针对自身需求会对机架系统存在定制性,导致工程复杂,目前机架设计和交付仍有工程工作需要持续调整。但在英伟达全栈完整基础设施布局,叠加台积电、安费诺、Vertiv、SK 海力士等众多优秀供应链合作伙伴的支持下,我们预计机架系统面临的例如过热等工程问题整体可控,甚至整体出货进度快于此前预期,FY2025Q4 期间 Blackwell 平台有望带来更高的收入贡献规模。
2.2、需求:否认 ScalingLaw失效,三大 Scaling 方向并行发展
黄仁勋预计未来 Pre-Training Scaling law、Post-Training Scaling Law 和Test-Time Scaling Law 三大方向并行发展,叠加推理应用需求增长,预计 AI芯片等基础设施长期需求强劲。尽管英伟达努力增加产能,Blackwell 芯片将在未来几个季度持续供不应求。
2.2.1、Scaling Law 失效?市场担忧大模型性能提升边际放缓
市场担忧大模型性能提升有限,Scaling Law 不再有效。近期 The Information表示 OpenAI 下一代旗舰模型 Orion(或称 GPT-5)相较于现有模型,能力提升“有限”;Google 被员工透露下一代 Gemini 模型在大幅增加资源投入后,模型性能未达到预期,团队连夜调整策略;Anthropic 被曝已暂停推进 Opus 3.5的工作。多个 AI 大模型厂商的新模型研发进展被爆不及预期,市场开始担忧堆叠算力+参数提升+数据投入可以带动模型性能的“暴力美学”Scaling Law 会面临撞墙,进而动摇芯片需求长期增长的根基。
大模型厂商均支持 Scaling Law 定律有效性,认为算力规模仍是竞争关键。
OpenAI、微软等表态 Scaling Law 仍有效,缓解市场担忧。OpenAI CEO SamAltman 表示“there is no wall”,并宣布今年晚些时候会发布新一版具备强大性能的大模型;微软 AI 主管 Mustafa Suleyman 表示规模仍是大模型竞争的关键因素,未来还有很大的发展空间,预计接下来两三年内,Scaling Law 规模化实现更优性能的进度不会放缓;前谷歌 CEO Eric Schmidt 表示没有证据表明Scaling Law 已经开始停止。
2.2.2、扩大方向成关键,OpenAI o1开启 Post-Training和Test-Time Scaling Law 需求
OpenAI o1 显著进步受益于 Post-TrainingScaling Law。OpenAI o1 在数学、代码、长程规划等问题取得显著的进步,技术提升关键是采用强化学习(RL)的搜索与学习机制,即引入动态的 Reasoning Token,启发模型“隐式思维链”来“思考”问题,o1 的性能升级体现出 Post-Training Scaling Law 的有效性。强化学习一方面使用蒙特卡洛树搜索(MCTS)将输出建模为一系列节点,生成更连贯的响应,进而帮助模型更好处理多步推理任务;另一方面通过思维链
(Chain of Thought, CoT)通过分步推理、生成一系列中间推理步骤的方式,实现“内部思维”。强化学习(RL)使 AI 能力的提升不再局限于预训练阶段(Pre-Training),而通过在 Post-Training 阶段中提升 RL 训练的探索时间和增加模型推理思考时间来实现性能提升。
Test-Time Scaling Law 成为未来大模型发展新方向。离职创业的 OpenAI 元老 Ilya 表示当前 AI 大模型性能提升的关键是“扩大正确的规模”。OpenAI 发现给模型更多的“思考”时间(GPU 周期)时,大模型生成的结果会更好,即大模型可在推理阶段被增强。曾参与 o1 开发的 OpenAI 研究员 Noam Brown表示,“让一个机器人在一局扑克中思考仅 20 秒,其性能提升与将模型规模扩大 10 万倍并训练 10 万倍时间相同”
黄仁勋看好三种 Scaling Law 对 AI 芯片需求的持续带动。FY25Q3 业绩会上,英伟达 CEO 黄仁勋预计三种 Scaling Law 共同带动 AI 基础设施需求:①大模型 Pre-Training Scaling law 作为经验定律,其扩展效果仍在持续;②强化学习(RL)带动 AI 反馈和数据生成,有助于 Post-Training Scaling Law 发展;③Test-Time Scaling Law 说明模型可以通过拓展推理时间而得到生成效果的增强。Pre-Training Scaling law、Post-Training Scaling Law 和 Test-TimeScaling Law 共同发展,再结合更多 AI 推理应用需求增加,公司预计 AI 芯片需求长期强劲。
2.2.3、客户积极投入,Blackwell需求强劲、预计后续多个季度供不应求
云厂商和 AI 大模型厂商持续加大投入。OpenAI 表示 2030 年前预计累计投入2000 亿美元;云厂商方面更注重针对不同行业和客户需要开发具备实用性、创新性的功能,激发客户的购买和复用意愿。
各国和地区大力发展主权 AI 建设。除了大型 CSP 的显著增长外,随着北美、欧洲、中东和非洲地区以及亚太地区大力推广 NVIDIA 云实例和主权云建设,NVIDIA GPU 区域云收入于 FY25Q3 增长至去年同期的 2 倍。地区方面,印度和日本的公司都在加紧使用 NVIDIA GPU 构建 AI 工厂。
公司重视推理侧布局。英伟达是世界上最大的推理平台,公司庞大的基础设施和丰富的软件生态系统鼓励开发人员针对 NVIDIA 进行优化,并持续改进性能。英伟达软件算法的快速进步使 Hopper 推理吞吐量在一年内提高了惊人的 5 倍,并将第一个 Token 的生成时间缩短了 5 倍;即将发布的 NVIDIA NIM 将使Hopper 推理性能再提高 2.4 倍。
公司预计后续多个季度 Blackwell 持续供不应求。客户准备大规模部署Blackwell,比如 Oracle 宣布推出全球首个 Zettascale AI 云计算集群,可扩展至超过 13.1 万个 Blackwell GPU,帮助企业训练和部署要求最严格的下一代 AI大模型。公司预计由于强劲需求,尽管公司努力增加产能,Blackwell 芯片将在未来几个季度持续供不应求。
2.3、供给:CoWoS 扩产再提速,助力 FY2026 业绩持续高速增长
台积电 CoWoS 产能有望连续两年翻倍增长。台积电董事长魏哲家曾在业绩会透露,2024 年 CoWoS 产能有望较原先预期的倍增再增加,台积电位于中科的先进封装测试 5 厂预计将在 2025 年投入 CoWoS 量产,有望进一步推动 2025年产能的增长幅度超过倍增。2024 年底台积电 CoWoS 封装月产能约为 3.5~4万片晶圆,若2025年较2024年产能再倍增,我们预计2025年底台积电CoWoS封装月产能有望达到 8 万片晶圆。
台积电和联电、三星电子共同扩产 CoWoS 供应链,2025 年 CoWoS 行业总供应量有望同比超 100%。①台积电于 2024 年 8 月收购群创光电位于南科的 5.5代 LCD 面板厂,预计将改建成用于先进封装的晶圆厂 8(AP8)。此厂有望于2025 年 4 月开始装机,预计将为后续台积电产能扩建再填动力。②英伟达引入联华电子进入 CoWoS 供应链,且联华电子 CoWoS 设计月产能预计为 1 万片晶圆。③英伟达引入三星电子进入 CoWoS 供应链,同联华电子共同补充台积电CoWoS 的产能缺口。
CoWoS-L 是生产Blackwell 芯片的关键,预计 2025 年产能大幅提升。CoWoS-L 在 RDL 中介层中加入 LSI 芯片(Local Silicon Interconnect),保留了 CoWoS-S 硅中介层所有优秀特性的同时避免了大型硅中介层良率问题,帮助 AI 芯片实现更高布线密度和更大尺寸。英伟达 Blackwell 芯片由于 die size较大而必须采用 CoWoS-L 进行封装。根据 DIGITIMES Research 预估,2025自然年第四季 CoWoS-L 将占台积电 CoWoS 总产能的 54.6%,较当前产能水平大幅提升。
3、 盈利预测和估值
我们认为 CoWoS 新增产能释放将驱动供给端持续改善,叠加 Blackwell 交付进展顺利、出货有望超预期,预计需求强劲且高价值量的 Blackwell 平台能带动英伟达业绩在 FY2025Q4 和 FY2026 持续高速增长。我们上调英伟达FY2025~FY2027 GAAP 净利润至 721.8/1301.6/1843.2 亿美元(较上次预测+6%/+21%/+19%),对应同比增速143%/80%/42%,对应FY2025~FY2027 GAAP EPS为 2.95/5.31/7.53 美元。11月21日收盘价141.95美元对应FY2025/FY2026 48x/27x PE,考虑到 Blackwell 自 FY25Q4 加速出货,有望带动英伟达业绩进入新增长阶段,维持“买入”评级。
4、 风险提示
1)下游应用程序开发和场景拓展较慢,导致 AI 商业化进度不及预期的风险。AI 算力行业的市场规模持续高增长,需要出现数量更多、覆盖人群更广、应用领域更多元的 AI 应用,若持续缺乏爆款应用、或应用的用户流失率较高,则不利于长期生成式 AI 浪潮的持续性;
2)CoWoS 和 HBM 产能扩张受限的风险。2025 年,AI 算力供给仍难以满足需求,CoWoS 先进封装和 HBM 的扩产进度直接决定 AI 算力供给能力,若扩产计划延迟,则会影响近两年 AI 算力市场规模的增速;
3)AI 算力行业竞争加剧的风险。AMD、英特尔等其他芯片厂商积极布局 AI 芯片,同时云服务商联合博通、迈威尔科技等厂商开展定制化 AI 芯片研发,增加了整体 AI 算力行业的竞争。
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