从传统AI收入模式成功转型AIGC可持续业务增长。
据IPO早知道消息，Mobvoi Inc.（出门问问有限公司，以下简称“出门问问”，2438.HK）于8月23日公布了截至2024年6月30日止六个月中期业绩。
值得一提的是，出门问问在过去一段时间持续积极调整业务和收入战略，不再增加传统AI项目制收入（汽车附属公司A的业务），全面投身于可持续增长的AIGC产品化业务。今年4月24日，出门问问登陆港交所并正式成为“AIGC第一股”。
除去汽车附属公司A的业务影响，出门问问今年上半年总营收1.62亿元，较2023年同期增长32.2%；毛利1.05亿元，较2023年同期增长80.6%，毛利率从2023年同期的47.4%增加超17个百分点至64.7%；经调整净亏损则从2023年同期的0.83亿元减少32.7%至0.56亿元。
进一步完善AIGC产品生态
AIGC收入同比增长123.8%
从收入结构来看，今年上半年，出门问问AIGC解决方案收入0.92亿元，AI企业解决方案收入0.11亿元，智能设备及其他配件收入0.60亿元。
其中，AIGC解决方案收入较2023年同期增长123.8%。2022年、2023年以及今年上半年，AIGC解决方案收入在出门问问总收入的占比分别为8.0%、23.2%和56.7%。
灼识咨询的报告显示，中国 AIGC市场的潜在总市场规模预计将从2022年的11亿元以136.5%的复合年增长率在2027年增至326亿元，全球AIGC市场的潜在 总市场规模预计将从2022年的88亿元以94.4%的复合年增长率在2027年增至1,275亿元。而在2024年，算力不再是大模型公司争相追逐的焦点，场景落地、商业化应用成为整个行业关注的重要议题。
作为AIGC行业率先盈利且持续盈利的公司，出门问问的发力点同样落在应用方面——截至目前，出门问问已开发了AI配音产品「魔音工坊」及海外版「DupDub」、数字人平台「奇妙元」、企业AI交互式数字员工生成平台「奇妙问」等AIGC产品，通过技术、产品、商业化三位一体实现规模化增长。今年上半年，出门问问再次拓宽了AIGC产品矩阵，新发布的产品「元创岛」可以有效助力AIGC创作者进行视频创作，一键成篇。至此，出门问问的AIGC产品生态进一步完善，集声音、视频于一体，能够充分满足AIGC创作者的不同需求。同时，出门问问也加强了对原有产品如「魔音工坊」的运营策略，跑通了其规模化增长路径，进入加速增长的新阶段。今年上半年，「魔音工坊」注册用户数较2023年同期增长接近42%。
今年上半年，出门问问的AIGC产品矩阵付费用户规模较2023年同期增长近30%。出门问问在公告中指出，其对AIGC业务保持乐观预期，预计未来AIGC业务将产生更大规模的用户增长及营收增长。
坚持“产模结合”的发展策略
打造ToSMB/ToPC的AIGC商业模式
这里需要强调的一点是，不同于其他大模型公司和产品公司，出门问问一直坚持“产模结合”的策略，即产品模型一体化，弥合产品和模型之间的鸿沟。
在出门问问看来，“产模结合”更适合国内的大模型创业——一方面，“产模结合”可以大幅提高效率，自己的模型可以快速响应自身产品需求、节省成本、私有化定制；另一方面是可形成“数据飞轮”效应，“产模结合”就像一台永不停歇的“增长引擎”，可以通过数据推动产品和模型双重自我迭代。
在多模态和Agent方面，出门问问强调大语言模型与多模态的结合，包括语音大模型、视频大模型，并由此打造出多模态的AIGC产品矩阵。出门问问自研了图生视频大模型和动漫文生图大模型，先后发布了2.5D 数字人WetaAvatar4.0、照片数字人引擎WetaAvatar4.0 Talking Photo、实景行走数字人等技术，并具备精准实现语音到语音视频翻译的能力，与多模态发展的技术趋势相呼应。
此外，基于大模型和应用的垂直整合，出门问问还打造了独特的AIGC商业模式——ToSMB/ToPC（Professional Consumer）。具体来讲：在大模型时代，AI公司可以服务中小企业(SMB)或者专业消费者(Professional Consumer)。ToPC可以避免传统ToB的项目制，也可以避免与ToC互联网巨头竞争停止增长的流量。不过，ToPC需要客单价足够平民化，产品体验足够闭环、简单，真正能为用户提升效率或创收。
出门问问表示，其将坚定不移地践行ToSMB/ToPC的商业模式，并已找到了一条可以真正营利的AIGC之路。
整体而言，AIGC业务的快速增长再次验证了出门问问“产模结合”策略以及ToSMB/ToPC商业模式的正确性。
当然，出门问问在今年上半年还在持续布局行业生态，与钉钉、华为云、腾讯云等公司确立战略合作关系，有效地丰富了生态资源，可以更好地服务用户。事实上，出门问问与英伟达、Google和高通等国际知名科技公司一直保持着长期且富有成效的合作。
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