莱斯信息取得深度学习报文解析专利,以提高报文解析的成功率和效率

莱斯信息取得深度学习报文解析专利,以提高报文解析的成功率和效率
2024年06月21日 10:05 金融界网站

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本文源自:金融界

金融界2024年6月21日消息,天眼查知识产权信息显示,南京莱斯信息技术股份有限公司取得一项名为“一种结合规则引擎与深度学习的报文解析处理方法“的专利,授权公告号CN118055175B,申请日期为2024年4月。

专利摘要显示,本发明为一种结合规则引擎与深度学习的报文解析处理方法,包括:创建规则引擎,对报文进行解析;以原始报文中关键信息构建数据集语义标签,基于Transformer网络,构建报文深度学习训练模型;将解析成功的报文作为训练集对模型进行训练,得到训练后的报文解析深度学习模型;利用训练后的报文解析深度学习模型对输入的报文进行解析。本发明解决了SITA电报格式不完全统一,解析难度大的问题,提高了SITA报文的解析成功率,解析效率,为自动化系统报文处理提供了有效的解析结果;本发明规则引擎解析与深度学习模型相结合,能够解决模型训练的样本问题,实现自主规则学习,自动识别新增的报文格式,减少了报文解析规则的维护成本。

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