金融科技｜深圳金融科技新动向，招商银行对接会带你走进AI LAB_新浪财经

2024年12月24日，由深圳市金融科技协会与招商银行股份有限公司（以下简称“招商银行”）联合主办、华为技术有限公司协办的湾区金科（FinTech）对接会（第三十一期）——走进招商银行AI LAB活动成功举办，招商银行分享了在人工智能领域的布局及成效，为金融同业大模型应用提供经验借鉴并创造合作机会，助力金融行业大模型应用走深入实。80余名来自金融科技领域的行业相关负责人参加活动。

会议现场

招商银行信息技术部副总经理俞吴杰表示，招商银行在大模型领域重点投入，持续构建核心研发能力，并希望通过模型开源等措施普惠同业，促进行业创新。未来，招商银行将秉持开放合作的态度，与行业同仁在金融领域人工智能方向开展更广泛的应用，为社会带来更大价值，提供更多服务。

招商银行大模型应用实践

展现金融创新力量

招商银行信息技术部数据资产与平台研发中心副总经理李金龙深入介绍了招商银行大模型应用实践，展示了招商银行在人工智能领域的深度应用和创新成果。招商银行大模型应用广泛，涵盖客户服务、行内员工办公等多领域，已上线超百个应用。其中，智本GPT提供专业金融知识解答，构建“知道”应用，为行内员工提供一站式问答服务，辅助编码提升研发效率。他认为构建银行大模型核心能力的关键是硬件选择、工作框架构建、训练平台构建及算法研究。对一招大模型的开源实践，他提出招商银行在大模型训练方面构建了三个体系，包括模型训练体系、评测体系和数据加工体系。

招商银行资产托管部系统与数据团队经理宋康聚焦招商银行资产托管大模型应用实践，详细阐述了大模型如何助力资产托管业务提升效率与风险管理能力。他表示招商银行紧扣“AI+托管”发展脉搏，围绕托管业务全流程，积极拥抱多种AI技术及前沿大语言模型。在业内首推托管指令大模型处理方案，极大提升运营效率并降低指令处理风险。除指令智能处理外，目前在探索实践合同智能审核、绩效报告自动生成、运营履职知识随行、运维支持等场景。未来，招商银行将持续打造托小助AI能力中台，迈向全流程陪伴式办公机器人新阶段，引领资产托管业务创新发展。

从SOP Workflow

迈向Agentic AI：华为技术分享

华为算力应用总监王毅讲解了AI大模型二训微调流程及工具，为企业在模型优化方面提供了实用指导。他提出二训微调全景视图涵盖了数据飞轮、模型预热、PPL评估等多个环节，确保模型在保持通用知识的同时，深入学习领域知识。他特别分享了一招大模型训练微调案例，表示一招大模型采用二训微调方法，涵盖数据准备、训练执行等流程，通过数据飞轮、模型预热等技术优化，学习领域知识同时不忘通用知识。值得注意的是，一招大模型具备自然语言理解、文本生成等能力，在通用和金融能力评测中表现出色。

算力平台先遣队首席架构师李成从Agent技术进展与发展趋势、Autonomous Agent方法论与关键技术及华为Agent应用开发实践等三个方面介绍了人工智能Agent开发方法。他认为当前Agent已从早期模型能力增强演进到与模型协同进化。华为的MA平台及开发工具链提供了强大支持，其应用开发平台以拟人化组织行为指导开发，关键技术包括Planning/Reasoning Model、多Agent角色分工合作、人机交互合作机制、Agent自主开发等。

自由交流互动

探讨大模型问题激发应用新思路

在自由交流环节，各参会人员对招商银行的大模型应用成功经验和AI Agent方面的成效表达出浓厚兴趣，重点就银行总行层面对分行AI算力分配、大模型训练及资源耗费、知识库使用、数据收集沉淀、语料收集等方面进行了踊跃提问，招商银行、华为等相关负责人一一作了解答。

此次对接会不仅为金融机构和科技企业搭建了高效的交流平台，更展示了招商银行在人工智能领域的领先实践，以及华为在技术层面的有力支持。参会代表对此次交流机会反响强烈，期待未来能够与招商银行在大模型应用方面进行更为深入地交流和合作。