南阶跃、北智谱：大模型“基模双雄”格局初现

大模型下半场开启。

作者｜赵健

短短一周时间内，“大模型六小虎”的两家先后宣布大额融资。

先是智谱在12月17日宣布完成30亿人民币融资，引入多家战投及国资。一周后，12月23日市场传出阶跃星辰完成数亿美元B轮融资，有国资、战略和财务投资人等多家参与，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。

众所周知，大模型是一个非常“烧钱”的领域。今年甲骨文创始人拉里•埃里森说过一句话：“训练人工智能模型的成本是天文数字，一个真正前沿模型的入门价格是1000亿美元。”

国内大模型的入门价格或许没有这么昂贵，但不可否认的是，大模型的先进技术与产品，都要建立在充足资金的基础之上，这是一个很残酷的现实。

值得一提的是，今天大洋彼岸马斯克成立的xAI宣布完成60亿美元C轮融资，快速跻身大模型超级独角兽。

显然，通过积极融资来应对大模型下半场潜在的激烈竞争，已经成为全球共识。谁先获得充足的资金，谁先获得通往AGI之路的先发优势。

当前大模型投资市场环境竞争激烈。此番融资之后，智谱与阶跃已经在国内市场率先拿到了大模型下半场的入场券。

至此，“南阶跃、北智谱”，中国大模型市场的基模双雄格局初步形成。

1.“基模双雄”的技术实力

在相近的时间宣布融资，或许并非完全出于巧合。实际上，智谱与阶跃星辰这两家“基模双雄”，在很多层面是有相似性的。

首先看这一轮融资结构，投资方都是以国资为核心。

智谱的背后主要是北京国资，阶跃星辰背后主要是上海国资。可以说，智谱与阶跃星辰分别是北京与上海两城的大模型国资队代表。

为什么以国资为主？一位投资人告诉「甲子光年」：“大模型公司现阶段处在一个微妙的时间点，大部分VC说实话没什么钱，真正有钱在手的VC没多少，PE也不会投这个阶段。国资有钱，且非常鼓励搞AI，所以国资就成了最匹配的选择。”

其次，智谱与阶跃星辰都明确表态，本轮融资都会坚定投入到基座大模型的研发。

基座大模型是大模型技术、产品与生态的根基。要想构建核心竞争力，必须长期投入基座大模型。这对大模型公司的长期战略定力提出考验。

此前业内传闻称有两家大模型公司将会放弃预训练。对此，有人辟谣，有人沉默。无论如何，今年下半年大模型六小虎的战略方向已经悄然变化。比如，百川智能战略投入医疗方向，零一万物拓展to B的数字人解决方案，等等。

目前来看，只有智谱与阶跃星辰两家明确表态继续投入基座大模型研发。这两家“基模双雄”的愿景也基本一致，那就是追求AGI（通用人工智能）。基座大模型将是通往AGI的必经之路。

第三，智谱与阶跃星辰的模型矩阵布局全面，是唯二两家在模型丰富度上能够对标OpenAI的大模型公司。

智谱紧追OpenAI的模型发布节奏。2024年1月，智谱推出新一代基座大模型GLM-4，后续又陆续发布视觉模型GLM-4V、视频生成模型CogVideoX以及视频生成产品“清影”、端到端情感语音模型GLM-4-Voice等。

而阶跃星辰实现AGI的技术路线与OpenAI的思路一致：“单模态—多模态一多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。

按照清晰的技术路线，过去10个月阶跃星辰保持着极高的研发效率，一共发布了11个自研基座模型，包含千亿参数语言大模型Step-1、万亿参数语言大模型Step-2、图像理解大模型Step-1V、图像生成大模型Step-1X、多模态理解大模型Step-1.5V、视频生成大模型Step-Video、语音复刻和生成大模型Step-tts-mini、语音识别大模型Step-Asr，以及近期发布的国内首个千亿参数端到端语音大模型 Step-1o Audio等。

阶跃星辰主打“万亿参数+多模态”的差异化路线。其中，Step-2是国内首个由大模型创业公司发布的万亿参数模型，而Step-1V的多模态理解能力出色，在大模型竞技场Chatbot Aren的榜单上位列视觉领域中国大模型第一，总分跟 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0827持平。

目前，智谱与阶跃星辰都尚未发布类似OpenAI的o系列的推理模型，但相信这也只是一个时间问题。

2.toC/toB各有侧重

智谱与阶跃星辰在基础模型、技术实力等层面有很多相似之处，这也是两家公司获得资本看好的原因。另一方面，在核心业务的发展路径上，两家也存在一定的不同。

首先核心团队的基因不同。

智谱核心团队来自“清华系”，偏向学术派。

智谱的前身是在2006年诞生于清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）的学术搜索与情报挖掘平台AMiner。清华大学教授、KEG主任唐杰，是AMiner的核心创立者之一。清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹是智谱首席顾问。智谱CEO张鹏，是国内首个中英文平衡的跨语言知识图谱系统XLORE的设计和研发者。

阶跃核心团队来自“微软系”，偏向市场派。之所以说是市场派，是因为阶跃星辰核心团队有丰富的将技术落地到实际产品的经验。

阶跃星辰创始人、CEO姜大昕博士，是微软前全球副总裁，微软亚洲互联网工程院首席科学家，也是阶跃星辰的算法负责人；阶跃星辰数据负责人焦斌星，此前担任微软必应引擎核心搜索团队负责人，负责利用数据挖掘和NLP算法优化索引和搜索质量。

姜大昕博士曾带领四百多人研发团队开发微软必应搜索引擎，负责网页排序、智能问答、知识图谱卡片，图片和视频搜索结果。他将深度学习技术应用于必应搜索引擎，并提出了一系列语言对齐、数据增强和迁移学习的方法，显著提升了必应搜索结果质量，帮助必应搜索服务扩展到全球200多个国家和地区。这些技术也成功应用于微软的其他产品，包括微软小娜（Cortana），Azure Cognitive Services，Outlook，以及Xbox。

阶跃星辰系统负责人朱亦博，此前先后在微软、字节跳动等公司从事算力集群相关工作，拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验。

此外，阶跃星辰首席科学家张祥雨，是ResNet作者之一，在今年加入公司。张祥雨的另一个代表作ShuffleNet，后来影响了包括苹果3D人脸解锁在内的各种手机毫秒级人脸解锁技术。阶跃星辰目前公司研发人员占比 80%以上，同时公司招募了很多来自字节、腾讯等互联网产品背景的人才。

智谱与阶跃星辰核心团队基因不同，现在很难说哪一个类型的团队会更有利于企业发展。但可以确定的是，企业基因会对企业的成长、发展带来深远影响。

现在来看，智谱与阶跃星辰的核心业务已经有了相对明显的倾向性：智谱更to B/to G，阶跃更侧重to C场景。

智谱在B端、G端的业务上覆盖智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅行等行业。智谱的MaaS平台已经吸引了70万企业和开发者用户，2024年的整体商业化收入超过100%。

阶跃星辰战略聚焦“超级模型+超级应用”，通过自研+生态合作，围绕基座大模型的能力为C端用户打造创新体验。

阶跃星辰推出的智能助手「跃问」，支持多模态交互，可帮助用户解决工作和生活场景下的各种问题，更好地进行内容创作。跃问的多模态智能视觉搜索功能「拍照问」，是国内首个集成到 iPhone 16相机控制键中的大模型应用产品能力；此外，在金融财经、内容创作和智能终端等领域，阶跃星辰通过跟合作伙伴达成深度合作，共同在垂直场景为用户打造创新的 C 端应用体验。

同时，越来越多的开发者正在基于阶跃星辰的多模态大模型创造更丰富的 C 端应用功能和体验，通过AI原生应用挖掘并满足新的消费场景。数据显示，2024年下半年阶跃星辰多模态 API 的调用量增长了超 45倍。

网红AI应用「胃之书」基于阶跃星辰多模态能力，帮助用户以更快捷有趣的方式记录饮食，开发者赵纯想公开表示曾对国内大部分模型做过AB测试，最终发现阶跃星辰付费率最高；AI心理疗愈应用「林间聊愈室」通过阶跃星辰多模态能力让用户和聊愈产品实现多模态视觉互动，极大地丰富了交流体验和深度。创始人李神龙称，接入阶跃星辰大模型后，产品整体付费率有所提升。此前在社交网络爆火的原生AI应用「歌词爆改机」和「换你来当爹」背后调用的也是阶跃星辰的多模态大模型。

随着“基模双雄”先后融资，大模型的下半场也悄然拉开大幕。在大模型创业的下半场，充足的融资、领先的技术以及找到合适的商业模式，将是通往AGI之路缺一不可的条件。

大模型的空间很大，赛道很长。以智谱、阶跃星辰为代表的中国大模型公司，有机会在这一轮技术浪潮中站上全球视野的更高的身位。

（封面图来自《极速车王》）