继昨天的 Sora Turbo 之后，我们终于迎来了年底 AI 春晚的第四弹。
本次发布会由 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil、Lee Byron 和 Alexi Christakis 等人主持，全程持续 20 分钟。
具体来说，ChatGPT Canvas 此次推出了三项更新：：
Canvas 功能整合进 ChatGPT 核心模型
支持用户直接在 Canvas 中运行 Python 代码
为定制 GPTs 引入 Canvas 功能
按照惯例，OpenAI 依次向我们演示了新功能的实际应用场景。
例如，让 Canvas 创作一个关于小精灵的圣诞故事，和以往一样，然后让其编辑标题，润色文档，检查语法，甚至在添加恰当的表情符号都能胜任。
会后，OpenAI CEO Sam Altman 也在 X 平台着重提到了这一点：「现在，所有 ChatGPT 用户都可以使用 Canvas 功能，并且能够执行代码！更重要的是，它依然能够为你的文字添加表情符号。」
接着继续给 ChatGPT Canvas 上点强度。
作为物理爱好者，主持人向 ChatGPT Canvas 上传了一篇题为《圣诞老人雪橇：探讨暗能量在驯鹿动力中的作用》的论文草稿，然后让 ChatGPT 以物理教授的视角进行评估。
没有出乎太多意外，ChatGPT 很快给出了专业的反馈意见，经过简单的调整后即可呈交给教授审阅。
ChatGPT Canvas 的第二项重要更新是支持直接运行 Python 代码。
通过将代码复制并粘贴到 ChatGPT 中，它能够识别代码，并自动切换到代码编辑模式，帮助调试或查找错误。用户还可以直接在界面中运行代码，快速识别任何问题。
如果你是程序员，在遇上棘手的 Bug 时，不妨当起甩手掌柜，交由它来解决。
据官方介绍，OpenAI 在 Canvas 中集成了基于 WebAssembly 的 Python 模拟器，使其能够加载绝大多数 Python 库，实现代码的即时运行。
在随后演示环节中，当主持人要求 ChatGPT 制作一个关于圣诞老人制作或分发玩具的桑基流量图，且颜色要符合圣诞主题时，最终成品还是翻车了。
不过，往好点想，起码 Altman 真没拿录播糊弄我们。
第三项重要更新是将 Canvas 功能引入 GPTs 生态系统。
假设在这个圣诞节，你写信给圣诞老人，许愿清单包括一辆新自行车、一台 H100 GPU，甚至一些「暗物质」，但圣诞老人因太忙无暇回复，该怎么办？
借助装扮成圣诞老人的 GPTs（即 Santa Letter Drafter）以及新增的 Canvas 功能，该 GPTs 能够完美模仿圣诞老人的语气回复信件。
值得注意的是，对现有的 GPTs 而言，Canvas 功能默认处于关闭状态，而新建的 GPTs 则默认开启该功能。如果想在现有 GPT 中启用 Canvas，只需进入配置界面勾选相关选项就好。
发布会的结尾依然以一个圣诞笑话作为尾声：「圣诞老人是怎么拍照的？答案是，他用 North Polaroid 相机。」
就目前更新的功能来看，ChatGPT Canvas 估计没少在 Claude Artifacts 亦或者 Cursor 等产品上寻找灵感，但又更细分的功能选项又多少有些青出于蓝而胜于蓝。
我也让其撰写了一篇关于灰姑娘和七个葫芦娃的故事。
再比如让其写一个飞机大战游戏，都能成功运行。
OpenAI 内部员工 Karina Nguyen 也在 X 平台分享了一些实际的应用场景。比如让 ChatGPT 阐释一个数学概念，并编写代码来生成图表，通过视觉辅助来更直观地理解和掌握概念。
搜索 API 文档，指导模型编写并执行代码，以获取所需的图表，亦或者通过 ChatGPT 的 Canvas 轻松编写自己的个性化的小工具或游戏等。
可以说，现在的 ChatGPT Canvas 功能正在朝着 Karina Nguyen 的愿景逐步迈进：
「我对理想 AGI 界面的设想，是一张能够随人类喜好不断演变和自我调整的空白画布。它能够创新地与人类互动，不断探索新的交流方式，从而彻底改变我们与 AI 乃至整个互联网的关系。」
在这当中，AI 代码生成俨然成为了最具应用价值的场景之一。
当下，AI 代码使用率正在逐渐接近 50% 的关键分水岭，这场转变的本质，与其说是效率的提升，倒不如说是对程序员创作思维和工作流程的彻底重构。
来自市场的数据也有力印证了这一发展势头。
公开数据显示，预计到 2027 年，全球软件开发市场规模将攀升至 10.39 亿美元，年复合增长率高达 22.54%，而 Cursor 的爆火也反映出 AI 编程工具的大有可为。
作为 AI 编程助手，Cursor 已吸引超过 4 万用户，其年化经常性收入从 2023 年的 100 万美元飙升至 6500 万美元，增长率达到惊人的 6400%。
就在 OpenAI 直播活动召开前，全球首个 AI 程序员 Devin 也宣布正式上线，其服务起价为每月 500 美元，直接融入我们的工作流程，支持在 Slack、GitHub，甚至是私人集成开发环境（IDE 测试版）中使用 Devin。
大模型时代的 AI 编程竞争，核心不在于代码产出的数量，而在于谁能打造出更完整的开发体验闭环。真正的竞争不是比谁入场更早，而是比谁更懂开发者的痛点。
现在来看，OpenAI 有意以一记精准的发球抢攻，赢下这关键的一分。
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