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近年来,AI技术呈蓬勃兴盛之势,“千模大战”汹涌激荡,大量企业与研究机构加码AI大模型研发,竞争态势白热化异常。其间,众多新颖且实用的AI应用如雨后春笋般涌现。
就在AI应用市场看似繁荣盛景之时,流量增长态势与融资风向却背道而驰。应用流量持续上扬,用户对AI产品的认可度与接纳度稳步提升,反观融资环境却渐趋平稳冷静,促使企业愈发聚焦商业化路径探索与盈利能力强化。
2024年被视为AI应用商业化元年,值此关键节点,AI行业营销战场硝烟四起,企业间的竞争维度已然从技术研发竞赛转向市场份额的激烈角逐,营销顺势成为新的博弈主场。
与此同时,AI应用领域的商业化进程也在加速推进。随着行业发展趋势的逐步明晰,机构对AI应用领域的预期也在不断升温,看多之声再度回响于市场。
二级市场上,A股AI应用板块近期整体走强。Wind数据显示,AI应用指数(8841683.WI)自今年9月底低点6800.83点持续攀升,截至11月26日收盘,报收于10623.87点。
回首AI行业的发展历程,从早期的人工智能理论探索,到如今深度学习、机器学习、自然语言处理等关键技术的重大突破,AI逐步从实验室走向了广阔的应用天地。
伽马数据十月份AI应用报告显示,十月份AI产业景气度持续提升,全球AI应用流量环比增长13.64%,总访问量超60亿,Chat助手类产品流量上升超过6亿次,整体流量的占比重回60%以上。
“AI应用流量增长快,不仅是因为技术突破,更因为AI已经深入到人们生活的方方面面,未来谁掌握了AI,谁就能掌握市场的主动权。”一位长期关注AI的投资人如此表示。
在AI渗透率不断提升的同时,行业融资环境却如同近期北方气温般,呈现降温趋势。
10月融资44笔,环比下降超25%,为6月以来首次环比下滑。
业内人士认为,AI行业融资降温的现象标志着竞争焦点正悄然转变,从专注技术打磨与资金积累,转向激烈的用户关注度争夺战。
“众多企业在技术研发层面的差距逐渐缩小,如何将已有的技术优势转化为市场份额与商业价值,成为了摆在AI企业面前的新课题。”有AI行业资深人士对21世纪经济报道记者表示。
于是,营销领域成为了新的角力场,广告投放化身企业抢占市场制高点的利器。
伽马数据显示,10月,国内头部AI应用广告投放金额超4亿元,近半年翻了5倍。投放金额环比上升24.51%,连续6个月稳步攀升。
进一步来看,头部AI产品投放策略差异明显,Kimi与腾讯元宝分别以172%和326%的增长领跑,“App工厂”字节则包揽Top5大半席位,即梦、豆包、猫箱都是字节跳动旗下产品。
记者查阅另一家第三方机构数据发现,Kimi在广告投放上依然保持领先。
根据Appgrowing网站估算,相较9月份逾八千万元的广告投放,Kimi在10月份广告投放金额激增至2.22亿元左右,11月1日至26日的广告投放金额约1.87亿元。
横向对比来看,豆包在10月的广告投放金额约为2392.9万元,而进入11月以来,这一数字增长至2431.75万元。腾讯元宝在10月的广告投放金额约为4303.48万元,但进入11月后,其投放金额减少至1908.57万元。
关于投流成本问题,Kimi创始人杨植麟近期对媒体回应道,对Kimi来讲,当下最核心的是把留存和持续增长做好。适当的投放是需要的,但是需要平衡好这几方面之间的关系。
在AI企业“砸钱”猛攻营销之际,行业发展趋势也逐步明晰,机构对该领域的乐观预期不断升温,看多之声再起。
今年年初,国际形势复杂多变,贸易限制举措频出,中国高性能GPU进口遭受阻碍。关键硬件资源的受限以及商业化的考验,一度引起投资人对于生成式AI前途的忧虑。
不过,近期AI应用领域迎来关键业绩拐点,其中,AppLovin与PalantirAI的亮眼业绩,为行业注入一剂“强心针”,也点燃了AI应用行情。
以AppLovin为例,2024年三季报显示,其收入达到12亿美元,同比增长39%;净收入达4.34亿美元,同比增长300%。
如此业绩带动AppLovin成为备受瞩目的“AI妖股”,今年以来其股价实现了超过700%的涨幅,市值突破千亿美元。
天风证券认为,AppLovin等公司业绩说明了AI应用端公司将逐步进入AI技术兑现阶段,建议持续关注AI商业化进程。
这一现象也引发外界对于AI应用潜力的思考。实际上,作为一项具有颠覆性的技术革新,AI应用已经在广告、办公、消费电子、医疗等多个行业场景渐次落地。
近日,瑞银证券中国科技软件分析师张维璇在一场线上媒体会上对21世纪经济报道等媒体表示,其对于AI行业渗透率和用户使用率提升持乐观态度。
张维璇表示,近期,中国前十大AI移动应用(ToC)的月活跃用户数总和已超过1亿。从大模型的API日均调用量来看,自6月价格下降以来,API调用量增长了约8倍,标志着中国AI的使用率不断提高。
曾经,市场对于AI应用的投入产出比(ROI)问题存在诸多担忧。对此,张维璇认为,从当前行业状况来看,在不考虑训练算力资本开支的前提下,许多AI应用推理成本的投入产出比已经很可观。
在与创业者的交流中,她发现,由于AI大模型本身的训练和推理成本较高,倒逼许多AI创业公司从创立之初就要考虑清楚自身的商业化路径。许多中国的AI创业公司的目光已不再局限于国内市场,也逐渐瞄向海外,寻求新的增长动能和定价可能性。
信达证券表示,AI仍然是科技领域的最强叙事之一,未来应重视以应用为主的投资机会。华西证券亦指出,AI已从各个维度影响大家的工作和生活,预计2025年将迎来AI应用的爆发期,算力和应用侧持续带来投资机会。
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