人工智能辅助诊断、数字化影像如何收费？国家医保局首次明确|收费_新浪财经

目前，人工智能技术在临床实践中一定程度上起到辅助诊断或提高效率的作用，但还无法替代医师诊断，尚无独立的医疗服务产出、辅助诊断质量效用难以确定。

11月20日，国家医保局发布消息称，针对医院放射检查项目“检查多、检查贵、检查重复”等问题，近日印发放射检查类价格项目立项指南（试行），统一整合规范现行放射检查项目，推动放射检查价格趋于合理。

CT、磁共振、X光是最常见的检查项目，伴随着人工智能技术在医疗影像领域进入临床应用，如何对人工智能辅助诊断进行收费，国家医保局也首次予以明确：在已收取诊断相应项目检查费用后，不宜单就人工智能辅助诊断再向患者额外收费。

国家医保局称，目前，人工智能技术在临床实践中一定程度上起到辅助诊断或提高效率的作用，但还无法替代医师诊断，尚无独立的医疗服务产出、辅助诊断质量效用难以确定。

人工智能辅助诊断不宜单独收费

为支持人工智能辅助诊断进入临床应用，又防止额外增加患者负担，立项指南在放射检查类主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项，也就是说医院利用人工智能进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格水平，但不与主项目重复收费。

“这体现了以医疗服务产出为导向的价格政策取向，与其他行业一样，也体现了人工智能技术在提质增效方面的功能定位，而非增加成本的作用。”国家医保局称。

放射检查数据的共享也是最新立项指南关注的焦点，对于这些数字化影像的存储如何收费也进一步明确。立项指南吸收部分地方实践经验，将数字影像处理、上传与云存储纳入放射检查的价格构成。如医疗机构无法做到检查影像云存储的，就需要减收一定费用。

对于云存储部分的价格构成，国家医保局解释称：“检查结果上传至云端，实现患者可通过便捷方式阅读本人检查资料、同行可跨地区跨机构调阅检查资料、医保部门可核查已上传的检查资料，是检查行为的完整体现，是医保部门开展检查的重要依据，也是同行跨地区跨机构调阅，形成检查结果共享互认的基础条件。”

国家医保局补充道，未来如果一项检查检验结果不可上传、不可共享、不可核查，可能会大幅贬值，甚至被医保拒付。云影像在价格项目中予以明确，将促进医疗机构补齐云影像服务供给短板，助力跨地区跨医院的检查结果共享互认。

放射科专家一致认为，医疗影像数字化是未来的趋势。某上海头部三甲医院超声科主任对第一财经记者表示：“加强信息化建设，将医疗影像数字化可以方便患者自己在手机等设备上就能查阅图像，以及到其他医院后仍可调阅，避免重复检查，可以降低医疗资源的消耗。”

这也意味着医院将投入大量的成本在云存储空间上。“一般来说，这些患者的影像数据都是存储在医院的放射信息系统，在诊断技术不断提升，精度越来越高的情况下，对于存储空间的需求也会越来越大，未来将数据存储在云端会逐步成为趋势，云平台的建设成本会更高。”华东医院老年放射科主任、张国桢肺微小结节诊疗中心主任李铭教授对第一财经记者表示。

以CT为例，目前小于2毫米的“薄层扫描”正在大范围普及，肺部CT超过一半使用的是这种“薄层扫描”。“扫描层越薄意味着扫描的层数也越多，原本5毫米的扫描一般为60层，以后1毫米的扫描需要约300层，数据量大幅增加，相应的存储空间也需要增加。”李铭向第一财经记者解释道。

收费立项跟着检查效果走

随着CT设备排数的增多，扫描结果“越切越薄”，成像效果也越来越清晰。与此同时，设备的价格也更高，并带来医疗机构更多的收费立项诉求，部分地区根据CT排数增多，叠加收费，造成了新一代设备检查价格降不下去，老一代设备检查价格“降了白降”。

针对这一问题，最新的立项指南也作出了明确：收费立项不再紧跟设备参数走，而是跟着检查效果走，将关注点聚焦在检查精度上，普通CT检查不再按排数确定收费标准，而是对扫描层厚小于2毫米的“薄层扫描”设立加收项，在满足临床检查收费需求的同时，根据服务产出体现设备迭代后在检查精度方面的差异。

国家医保局还称：“公平的市场竞争为放射检查打开降价空间。”过去，我国大型设备检查市场定价权牢牢控制在少数厂商手中，项目价格中设备折旧费用占比达到30%至50%，这也成为医疗机构高定价的主要原因。近年随着更多企业进入这个领域，检查设备整体研发水平进步，市场竞争更为充分，采购价格呈下降趋势，由千万元级下降到百万元级，不仅给医疗机构提供了更多质优价宜的选择，也为检查价格回归合理提供有力支撑。

不过也有专家提醒称，检查价格也不是降得越低越好。上海交大医学院附属新华医院放射科主任汪登斌对第一财经记者说道：“检查费用下降的初衷是为老百姓着想，但违背市场规律的降价并不是好事，医疗服务的价格仍然应该得到合理的体现，这也是对患者生命的尊重。”