中新经纬10月23日电 (熊思怡)近日,“机器狗”在泰山负重清运垃圾的视频火爆全网。
据当地媒体报道,泰山“机器狗”来自杭州宇树科技公司(下称:宇树科技)。该公司市场经理称,“机器狗的静态负载可以达到将近120千克……在实现驮人方面,我们可以保持期待。”
关联方自曝身份
上述消息迅速引发市场关注,大量投资者涌向互动平台密集发问:投资没?合作没?应用没?
朗科智能10月16日通过深交所互动易平台回答投资者提问称,公司投资的江苏泉红土智能创业投资基金(有限合伙)持有杭州宇树科技有限公司0.7146%的股份,股权穿透后公司间接持有宇树科技的股份比例约为0.0458%,公司对宇树科技无重大影响;公司与宇树科技之间亦没有业务合作,请注意投资风险。
景兴纸业9月7日称,公司全资子公司上海景兴参与的容腾基金有投资宇树科技,据了解,容腾基金对宇树科技的投资额为2000万元,持股比例为1.8044%。
盛通股份10月10日称,公司近几年与宇树科技、优必选、腾讯教育、大疆科技、商汤科技等头部科技公司展开合作,合作范围包括青少年人工智能硬件及软件产品。
国家企业信用信息公示系统显示,宇树科技成立于2016年8月26日,法定代表人为王兴兴。据天眼查APP数据,王兴兴曾经作为上海大学机械工程专业研二学生研发出四足机器人XDog 项目。
天眼查APP 数据显示,宇树科技现共有37名股东,前十大股东依次为王兴兴、汉海信息技术(上海)有限公司、宁波红杉科盛股权投资合伙企业(有限合伙)、天津宇树企业管理咨询合伙企业(有限合伙)、Astrend IV (Hong Kong) Alpha Limited、金石成长股权投资(杭州)合伙企业(有限合伙)、南京经纬创壹号投资合伙企业(有限合伙)、天津君万弘毅企业管理咨询合伙企业(有限合伙)、北京机器人产业发展投资基金(有限合伙)、嘉兴骅茂股权投资合伙企业(有限合伙)。
另据民生证券研报,宇树科技靠四足机器狗起家,2023年切入人形机器人赛道,是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司。
9月20日,宇数科技在年初完成10亿融资后,再次获得数亿元的C轮融资。此次投资方包括北京机器人产业发展投资基金、美团龙珠、中关村科学城科技、中信证券、上海国际集团、红杉中国和祥峰投资中国基金等。目前美团旗下汉海信息技术(上海)有限公司是宇树科技第一大外部股东,持股比例约8%。
“这技术我也有!”
除宇树科技外,国内还有不少“机器狗”玩家。
申昊科技10月18日称,公司智能四足机器人也被称为“机器狗”,是公司与仓前派出所在杭州市公安局余杭分局指导下合作研发的高科技产品。
据称,申昊科技四足机器人目前已在变电站、管廊隧道、园区、工厂、安防等场景开展相关巡检试点应用,创新探索巡检巡逻新模式。申昊科技还称,“公司将结合市场环境、公司情况及发展规划,布局海外业务市场拓展。”
索辰科技9月6日在上证e互动平台回答投资者称,公司今年1月份开始与上海交大机械与动力工程学院高峰教授技术团队通过成立合资公司的方式,将六足机器人进行成果转化。
超捷股份称,公司一直在研究开发关于人形机器人相关紧固连接件产品,同时积极开拓市场、开发客户。目前已给客户送样,样品测试合格,但尚未取得批量订单,该业务在公司营收端占比较低,对公司业绩未构成重大影响。
欣旺达称,公司电池已经应用在机器狗上,未来可以应用于人形机器人上。公司对新兴市场保持高度关注并积极与相关厂商对接洽谈。
豪江智能称,公司的智能驱动及控制系统能够应用在机器人、机器狗等智能设备中,但公司目前尚未涉及该领域。
开源证券指出,人形机器人量产关键为高性能低成本零部件,关注减速器、丝杠、灵巧手传感器、电机、动作捕捉。随着人形机器人的销量扩大,其关键零部件产业将成为核心受益方。
“我们已经用上了”
“V观财报”注意到,A股不少公司已经用上了“机器狗”产品。
如威士顿9月24日披露,威士顿安全生产管理平台搭建AR实景地图,并通过部署智能巡检机器狗和智能巡检无人机构建全局视角,管理者无论身处何地都能操控并轻松获取车间的实时画面和数据,实现车间远程监控和快速巡视。
大中矿业9月24日也称,公司在书记沟选厂配置四足机器狗开展智能巡检,巡检结果自动上传调度管控平台及Tnpm设备管理系统,实现智能巡检、异常自动上报、维修工单自动下发、维修结果闭环管理的管理模式。
万联证券17日研报认为,2024年是人形机器人发展的加速之年,科技巨头在人形机器人行业的持续投入有望驱动行业迭代加速并不断突破,人形机器人量产并实现大规模应用迎来曙光,商业化落地可期。
万联证券解释,随着社会老龄化趋势加剧、人力成本提升,市场对人形机器人的需求与日俱增,人形机器人有望形成一个新兴产业,带来巨大的市场空间。目前,成本仍是制约人形机器人大规模普及应用的重要因素之一。
此外,中信证券预测,明年将是人形机器人的量产之年。工厂应用将是机器人应用的第一站,在工厂中收集数据、训练的基础上,人形机器人将逐渐走入生活场景,实现更复杂的任务。(中新经纬APP)
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