晚点独家丨月之暗面招募微软亚研院谭旭，研发语音端到端

我们获悉，微软亚研院前首席研究经理谭旭于 8 月加入大模型创业公司月之暗面，主要负责研发端到端语音模型。

语音之外，据了解，月之暗面的整个多模态研究在 2023 年 10 月就开始了。在受市场关注的视频生成大模型上，接近月之暗面的人士称，月之暗面目前有十人左右的团队在研发视频模型，为确保产品更具差异性，对外发布计划仍在推迟。

今年更早时，月之暗面创始人杨植麟曾告诉我们，基础大（语言）模型和多模态是两个东西，前者是通用理解力的提升，后者是扩充更多交互方式。目前这个阶段，提升智能能力会更重要。但有可能两个同时做。

据谭旭个人主页，他在离开微软研究院前担任首席研究经理，方向是生成式人工智能、语音 / 音频 / 视频内容生成，论文引用量达上万次，他也曾担任 NeurIPS 等学术会议期刊的审稿人；其多项语言、语音、音乐、视频生成成果已应用在 Azure、Bing 等微软的产品与服务中。

谭旭加入后，主要目标之一是可能是帮月之暗面打造类似 GPT-4o 的语音体验。今年 5 月，OpenAI 发布多模态大模型 GPT-4o，其语音交互效果大幅提升：延时更低、可随时打断，这些变化就来自端到端语音技术。

在这之前，主流的语音对话方案是 “ASR（自动语音识别）+LLM（大语言模型）+TTS（语音合成）”，也就是在输入端先识别语音、转化成文本；再由大模型处理内容，生成新文本；然后合成为语音、最终输出。这一方案下，机器响应时间较长，且人无法随时打断机器讲话，只能你一段、我一段地讲，和人与人的自然聊天状态有差距。

而端到端语音技术则能直接输入语音，经过一个模型处理后，再输出语音，省去了 “语音转文字再转语音” 的中间过程，这能压缩机器响应时间，也能让人随时打断机器，实现更自然的交互；它同时能帮助改善大模型的幻觉问题——当用户发现大模型的回答完全不搭边时，可以马上打断，给新的提示词。

发布 GPT-4o 时，OpenAI 称几周内就会上线其语音和视频功能，但此后多次推迟；直到 9 月 25 日，OpenAI 终于向所有 ChatGPT Plus 付费用户推送了端到端技术支持的高级语音功能（advanced voice mode)。更早之前，OpenAI 也曾放出一段视频：显示高级语音模式下，ChatGPT 会突然模仿用户音色说话，并称安全问题是他们推迟大规模上高级语音功能的原因之一。这侧面说明，端到端语音技术虽被视为重要探索方向，但目前还在实际应用的早期阶段。（文丨王与桐 编辑丨程曼祺）

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