图形处理器(GPU)因其出色的并行处理能力和灵活性，在AI模型的训练和运行中扮演了重要角色，尽管它最初是为游戏图形设计的。英伟达等公司在GPU领域的成功，使得这一技术成为AI发展的关键驱动力。
近日，超威半导体(AMD)首席执行官苏姿丰发表了关于人工智能和芯片行业未来发展的看法。她指出，当前GPU是大语言模型的首选架构，这主要是因为GPU在处理并行计算时的高效能。然而，苏姿丰也明确表示，虽然未来五年内GPU仍将占据主要地位，但芯片行业将迎来更多种类的专用芯片，以满足日益复杂的AI需求。
“目前，GPU是大型语言模型的首选架构，因为它们在并行处理方面非常高效，但它们只提供一点点可编程性。”苏姿丰提到，“我是否相信，五年后，这将成为首选架构？我认为它会改变。”
苏姿丰预计，五年或七年时间内GPU还不会失势，但会出现GPU以外的新势力。
随着行业围绕更标准化的模型设计进行整合，将有机会制造更多不需要太多可编程性和灵活性的定制芯片，这将使它们更节能、更小、更便宜。
苏姿丰表示，计算方面没有万能的解决方案。未来的AI模型将使用不同类型芯片的组合，包括当今占主导地位的GPU以及仍有待开发的更专门化的芯片，以实现各种功能。
“还会有其他架构。”她说，“只是这将取决于模型的发展。”整理编辑/陈佳靖
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