7月23日消息，浪潮信息发布面向生成式AI的「X400超级AI以太网」交换机，国内首款支持NVIDIA Spectrum-X平台技术，并基于X400和BlueField-3 SuperNICs打造端网协同的X400超级AI以太网(X400 AI Fabric)方案，大幅提升万卡GPU训练性能至1.6倍。
据悉，随着大模型时代的竞争愈发激烈，大模型的迭代能力已经成为市场竞争力的核心。但随着算力规模的不断上涨，单颗芯片的性能不再是决定性的关键，AI系统的效率成为用户关注的焦点。目前在AI大模型用户的训练过程中，网络通信占训练时长可达20~40%。例如之前 Meta的统计数据显示，在 AI 训练中网络通信时长占比平均占据了35% 的时间（最高时57%），这等于花费数百万或数十亿美元购买的 GPU 有35% 的时间是空闲的。为提高GPU资源利用率，网络通信效率亟待提升。但传统RoCE网络ECMP的HASH不均问题，导致整体链路负载利用率低。而专用网络方案虽然可以满足性能需求，却无法兼顾已经构建完善的以太网生态系统。
日前，浪潮信息「X400超级AI以太网」基于Spectrum-X平台，通过端网协同技术，为AI大模型训练网络建设开辟了一条新道路，从性能、可扩展性、稳定性和用户体验四个方面应对客户面临的挑战，将客户在纠结采用以太还是专用网络的状态中拯救出来。与此同时，超级AI以太网交换机X400采用开放架构，遵循S3IP-UNP规范设计，实现软硬件分层解耦，通过构建网络开放生态，加速客户业务创新。16K张GPU卡计算规模下的GPT3模型训练实测中，超级AI以太网实现性能突破，达到传统RoCE的1.6倍。
在网络性能方面，X 400超级AI以太网方案采用了X400加智能网卡的协同调度，通过自适应路由、报文保序、可编程CC等技术，实现交换机和网卡更加紧密的配合，为AI大模型提供零丢包、无阻塞的全链路交换网络，机间互联性能400G，有效带宽从传统的60%提升到95%，性能达到传统RoCE的1.6倍。
在算力资源灵活拓展方面，X400超级AI以太网在超高的端口密度以及弹性可拓展的能力加持下，具备超高性能的同时，可以满足数十万卡级别的算力规模，在二层组网下，GPU服务器数量可达1024台，支持8K张GPU卡，可根据算力规模灵活拓展到三层组网，GPU服务器规模可达64000台，最大支持GPU卡的数量可以达到512K张，满足各种规模的组网要求，灵活的弹性组网成为业务创新的强大助力。
在运营效率方面，浪潮信息X400超级AI以太网方案延续了以太方案的兼容性和性价比，确保敏捷运维和超高性能的同时，大幅降低网络建设TCO，并为客户打造一键式自动化的部署模式，实现模型特征自适应的网络配置，将部署周期从数周缩短至数天，加速业务上线，结合全面可视的智能运维平台，直观发现潜在风险与故障，保证业务的连续性。（定西）
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