财联社3月18日讯(记者王碧微) 2024年中国家电及消费电子博览会(AWE2024)落下帷幕。作为最大的家电品类之一,电视在AWE 2024上仍是“顶流”。从显示路径上看,在TCL、三星、创维等各大电视品牌的展台已被MLED、OLED等新型显示技术占领。TCL展出的163吋超大Micro LED巨幕电视、三星展出的透明Micro LED电视、海信展出的全球首款可折叠激光电视等产品吸引眼球。随着新技术的普及,群智咨询(Sigmaintell)大尺寸事业部研究总监张虹认为,在全球彩电出货量预计同比增长0.6%的情况下,75吋以上等超大尺寸及MiniLED背光电视有望迎来加速增长。
值得一提的是,本次大会上AI开始以各种形式渗透,“不带AI不行啊”创维展台的一位工作人员感叹。不过,张虹告诉记者,AI在电视应用目前相对基础,应用模式仍需探索,短期对电视销量的促进作用相对有限。TCL实业首席技术官孙力亦表示“现在AI很热,但是我觉得AI是一个万金油,哪都能用,现在我们谈到的AI范式,更多是讲软的和虚的东西,而我们消费者使用的东西是实体的存在。”
新型显示攻占TV展台
更大、更新、更高端是本次TV展品的主旋律。
在TCL展台,这款超大的Micro LED巨幕电视前方围上了围栏,但依然无法阻挡各路人士围观的热情。“我们现场展出的163吋巨幕电视,(搭载了)堪称全球行业内可看到的最高显示技术,Micro LED的技术,所有来过TCL展厅的人,都被这款163吋产品巨大的屏幕以及无与伦比的画质、色彩所震撼,它被视为是Micro LED领域的集大成之作,有2488万多颗无机自主发光芯片,163吋的超大屏幕。” TCL实业中国营销本部总经理卢春水在AWE上向记者表示。
三星展出的Micro LED产品亦吸引颇多围观。据介绍,这款透明电视曾在CES 2024首秀,本次系其第二次露出。该屏幕拥有极小的MICRO LED芯片和精密的制造工艺,消除了接缝和光折射。
不过,MicroLED技术目前尚不成熟,MiniLED成为各大TV企业重磅展品选择的主要技术路径。具体包括TCL首次展出的98吋和85吋QD-Mini LED电视,系全球首款量产的百英寸万级分区QD-Mini LED电视;海信展出了110英寸行业首发最高分区Mini LED电视110UX,全球限量典藏版万级分区 Mini LED旗舰98UX等产品;创维发布内置回音壁的Mini LED电视——A5D Pro等产品。
2024年,彩电市场整体平稳,群智咨询(Sigmaintell)预计2024年全球出货量为2.15亿台,预计同比增长0.6%。张虹告诉记者,在彩电市场未见显著回暖的情况下,MiniLED成为“增量”技术。
“中国品牌对MiniLED背光电视策略激进,产品不断下沉推出百分区的入门级产品,有望带动MiniLED背光电视迎来超预期增长。”张虹说道。根据群智咨询(Sigmaintell)统计数据显示,预计2024年全球背光电视出货规模为460万台,同比增长43%,其中中国品牌的市占提升到44%。
此外,张虹还表示,75“+等超大尺寸迎来加速增长,尤其在中国市场增长更为显著。根据群智咨询(Sigmaintell)统计数据显示,2023年全球超大尺寸电视出货量为550万台,预计2024年出货量为770万台,同比增长39%。或许正是基于此,在此次的展品中,更大、更薄已是厂商们的重点展出方向。
AI能否拉高彩电市场需求?
除去五花八门的新型显示展品,随着AI在手机、PC等品类的落地,AI TV的新概念颇受瞩目。
海信推出的新品U8NPro搭载了一颗信芯AI感知芯片,据介绍该产品的显示效果可以随电视的环境、场景、内容变化,画质增强能力也随之提升,公司在发布会上还表示“全面进入AI计算画质时代”;TCL 自研了用于AI TV的TSR独立画质芯片及自研全识AI大模型的组合,TCL展台的工作人员向记者表示搭载了AI后,电视可以自动调节内容、亮暗等,功能与海信类似;长虹展出了搭载云帆AI平台的产品,据介绍,该平台系全球首个基于大模型的智慧家电AI平台,用户可以借助语音控制等交互方式,通过电视对家中智能设备进行联动控制。此外,三星、创维等电视品牌均有AI相关展品展出。
可以看出,和大多端侧AI应用一样,目前AI TV的AI模式趋同,且较为基础。“尽管AI功能已经开始逐渐搭载在彩电上,但目前这一功能AI 在电视上的应用受制于电视处理器性能相对落后等因素的影响依然相对有限,集中体现在影音体验的提升,短期对电视的促进作用相对有限。”张虹向财联社记者表示道。
孙力进一步表示,技术创新得围绕消费者的体验需求、痛点展开,因为技术创新的初始点是用户。电视开机率低不在于消费者不看电视,而是产品体验要技术创新,通过技术创新提升画质。智能化技术也要辅助核心体验。人工智能、大模型等技术除了解决音画质之外,最重要的还是提升电视搜索效率,大模型是很好的增量。
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