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作者 | 孙建楠
编辑 | 袁畅
量化私募的招聘，又出新招了！
当金融机构普遍收缩招聘脚步时，量化私募机构却在逆势搜刮人才，而且还是传统意义上金融行业以外的行业人才。
一家知名的量化巨头日前就把招聘的人才主线从量化资管切换至芯片、人工智能领域，并引发了同业的好奇。
它们不仅引入“百分百”技术人才，而且许以如今罕见的破百万“年薪”，如此大手笔自然引发行业关注。
在祭出“顶级OFFER（岗位）”后，量化大厂们显然图谋的不是一个小事情。
01
招聘“芯片工程师”
资事堂注意到：日前，一家头部量化私募J（化名）发出了多个技术岗位的招聘信息。
其中，“芯片验证工程师”的职位此前在投资界里非常罕见：
据海报，上述芯片工程师岗位可选择在北京或上海的办公室办公。
岗位职责包括：负责芯片验证平台的搭建与维护，验证策略和方案的全流程梳理等。
应聘者必须为电子类相关专业，微电子和通信专业优先；两年及以上数字芯片验证经验等。
初步信息显示，这是典型的专业技术类岗位。
02
薪酬相当“可观”
另外，区区一个工程师岗位，上述量化大厂开出了很给力的薪酬。
月薪3万元~6万元，一年18个月的薪酬。
按上限计算，这位“芯片验证师”年薪可达108万元人民币大关。
从哪个角度看，这都是高薪岗位了。
而百万高薪聘请芯片工程师，量化大厂们有意欲如何呢？
03
“宏图”计划显露
业内人士在仔细研究上述量化机构的招聘信息后，初步判断该“芯片验证师”的指向，并非人工智能、大模型业务。
而是标准增加机构的“交易实力”。
比如，招聘信息中还有一个更加惹眼的职位——芯片设计工程师。
难道要要亲自动手设计芯片？
非也非也。
招聘启示中写的清楚，这个岗位就是FPGA工程师（直译为“现场可编程门阵列工程师”）。
FPGA可用于许多领域，包括设计用于高带宽、低延迟的服务器、网络和存储等。
这一点和相关招聘公告中：“你将奋斗在低延迟交易工作的最前沿，对交易执行进行优化和提升”的描述不谋而合。
04
为何追求低延迟？
实际上，所谓低延迟，其实就是追求交易速度的另一种表述。
量化机构由于通常交易层面的“高吞吐量”，交易系统的速度快慢，可谓生命线，直接决定着超额收益的高低。
而任何系统总会出现延迟的情况，机器交易自然包含在内，尽量缩短时间间隔是专业机构投资者的“兵家必争之地”。
有专业人士解释称：量化系统延迟越低，算法交易所获取的信息就越快，可以更快地识别和反应市场变化，从而让系统作出更准确的反应。
这直接体现着不同量化大厂的硬件投入的“幕后工作”。
05
“进化需要”
也有业内大型私募机构人士告诉资事堂，一家量化机构发展到一定阶段，为了实现“进化”，就会在诸多“看不见的领域”增加投入。
量化的技术基础设施，则成为一个重点投入领域。
据悉，量化机构在早期发展时，限于人力和财力有限，诸多技术支持的系统由外部服务商提供。当公司资管规模和团队上一个台阶后，自主研发交易系统就要提上日程。
换言之，上述的私募J开始要建立自主知识产权的系统了。
这成为一家私募机构“进取心”的体现。
再次梳理该私募的招聘信息，还出现了一个最高百万年薪的存储工程师岗位。
后者工作内容就是设计、研发、优化、维护低延时、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储、缓存系统和大数据管理系统。
这显然也会对量化投资的整体效率有所裨益。
06
量化机构的“技术梦”
近年，随着量化机构的管理规模和财力增大，越来越多的大型机构开始涉足技术开发和硬件投资。
比如，幻方量化喜欢囤芯片（尤其是GPU），在业内已经不是什么遥远的传说。数年前这家大厂就囤积了1.1万张高性能GPU，为如今的人工智能产品做了充分的技术铺垫。
量化私募J也要走幻方的这条路径吗？
这场投入看来是个相当巨大的战役了。
本期责任编辑 倪静
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