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来源:量化投资与机器学习
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公司简介
ABOUT US
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诚奇资产是国内顶级量化私募之一
成立于2013年9月,为证券业协会会员单位,基金业协会观察会员单位,并取得了私募投资基金管理人资格。
诚奇资产是A股历史最久的量化私募之一
实盘业绩优异,在多家银行与券商有公开代销产品与直投产品,多年为客户创造稳健回报。截至目前,各类资产管理规模超400亿。
诚奇拥有一套成熟的量化策略开发平台与策略评估系统
结合各类基本面数据与市场信息定量化分析、大数据处理、机器学习、人工智能等多项先进技术,使公司实现了从策略研究、模型开发、风险控制到实盘交易均依托于高度程序化的量化研发体系。
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招募岗位
RECRUIT
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量化策略研究员
北京/上海/深圳
岗位职责
1.对金融市场历史数据进行统计分析,挖掘规律;
2.运用数理统计、人工智能等技术探索具有预测性的交易信号;
3.开发创造、构建优化量化策略/模型。
职位要求
1.对金融量化交易有浓厚兴趣;
2.具有数学、统计学、数量化分析、数值计算等基本知识;
3.金融、金融工程、数学、计算机、物理、电子科学等理工科背景;
4.掌握以下至少一种编程语言:python/C++进行数量化研究工作;
5.数学、物理、计算机类竞赛获奖者优先。
机器学习研究员
北京/上海/深圳
岗位职责
专注于强化学习/ 深度学习/ 机器学习开发量化策略和投资组合策略。
职位要求
1. 具有扎实的机器学习理论基础;
2. 对深度神经网络、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验;
3. 熟练掌握PYTHON开发;
4. 奥赛/ACM/KAGGLE等比赛获奖者优先;
5. 不要求此前具备金融或相关量化岗位经验。
数据研究员
北京/上海/深圳
岗位职责
1.各类金融证券类相关数据的自动化处理,例如自动化收集、结构化、格式转换、特征指标计算等;
2.处理数据涵盖证券市场公开数据、相关行业类数据、新闻数据等;
3.用所开发的数据对投资策略进行测试与探索。
职位要求
1.理工科专业优先,对金融数据的分析处理有浓厚兴趣,愿意从事数据的各种自动化处理与特征提取工作;
2.熟练掌握python/C++/java等至少一种编程语言,具有数学、统计学等基础知识;
3.具有web开发、分布式开发、数据挖掘、机器学习等经验的优先录取。
量化研究实习生
北京/上海/深圳
岗位职责
1.协助处理数据涵盖证券市场公开数据、相关行业类数据、新闻数据等;
2.学习alpha框架并开发alpha;
3.协助正式员工做课题项目等。
职位要求
1.熟练掌握python/C++/java等至少一种编程语言;
2.具有数学、统计学等基础知识;
3.具有扎实的数据挖掘、机器学习或金融知识等背景优先;
4.能长期实习优先。
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简历投递
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部分合作机构
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