刘晶：工业互联网面临着非常大的人才缺口问题

　　国家新一代人工智能创新发展试验区暨第四届工业互联网发展论坛汇聚政、产、学、研、用各层面业界知名人士，通过主题演讲、重磅发布、高端对话等多元化形式展开，分享人工智能、工业互联网等对传统产业的赋能迭代经验，展示企业、产业、区域转型的案例。隆重发布天津国家新一代人工智能创新发展试验区2021年十大应用场景，旨在通过一系列可复制推广的应用示范推进人工智能的场景建设及产业应用。河北工业大学人工智能与数据科学学院研究员、中国工业互联网产业联盟（AII）工业互联网人才组副主席、天津市人工智能学会常务理事 刘晶参与圆桌对话并发言。

　　刘晶指出，人工智能、大数据等新一代信息技术，目前基于工业互联网在研发、生产、产品、供应链等很多方面都有了比较好的应用。比如在产线上通过人、机、料、法、环数据的实时采集与分析，可以准确地还原生产的原貌。目前在工业中其实更重要的是如何把工业中的机理、老师傅的经验和工业人工智能等新一代信息技术相融合，形成基于数据和机理双驱动的模型来辅助老师傅可以更精准地操作。她强调，不仅需要新一代信息技术的加持，其实更需要掌握第一性原理。只有把老师傅脑子里的经验、书本上的机理知识和工厂里的数据融合在一起，工业智能才会有更好的发展。

　　关于未来的发展趋势，她表示，应该更多关注可解释性和隐私计算。目前工业的人工智能可解释性比较差，比如从输入到输出有多层的黑盒，工业里不一定敢用，因此我们要将知识图谱和科技解释的机器学习相融合，做到可解释的复杂推理，还有应该形成行业级别的模型，也是需要突破的关键。目前模型的准确率大量依赖于高质量的数据，但是众所周知一个工厂里的数据毕竟是不多的，如何把千千万万的工厂数据联合训练，形成行业的模型就非常重要。

　　关于从产、学、研、用以及人才的角度，如何支撑住企业高质量的发展？

　　刘晶表示，在未来制造业的转型过程中，关键还是怎么样去完善我们的创新机制，提高创新能力，尤其要将产学研用高效的对接和协同。目前工业互联网的产学研用还存在着部分脱节或者信息不对称、重复建设等各种问题。如何能协调这几方，让其各归其位？比如高校和研究院所如何能够专注研究技术创新，企业如何能专注业务的突破，共同来助力产业发展，这是非常重要的。只有将产、学、研、用全都打通了，各类资源在有效的体系中真的能协同起来，才能解决从理论研究向产业应用转化过程中的各种问题。

　　在这一问题中，人才的培养也非常重要。作为一名高校教师，她强调，目前工业互联网真的面临着非常大的人才缺口问题。为什么培养工业互联网的人才这么难呢？实际上工业互联网与传统某个领域的人才不太相同，它具有鲜明的跨专业、跨学科、跨领域的特征。一方面工业互联网的人才既要懂IT技术，又要涉及OT技术。另外，它不仅要懂新一代的信息技术，更关键还要懂工业机理和工业知识。因此，工业互联网的人才培养可能不仅仅是依靠高校的培养就可以，更多可能需要全社会，也就是整个产学研用的单位联合起来进行培养。

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责任编辑：蒋晓桐