董云庭：中国工业互联网任重道远生物量传感器较为依赖进口_新浪财经

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中国电子信息行业联合会专家委员会主任、原电子工业部政策研究室主任董云庭

　　“2020中国财富论坛”于2020年8月22日-23日在青岛召开。22日下午，以“工业互联网赋能产业新生态”为主题的高峰论坛拉开帷幕，与会嘉宾一同探讨工业互联网如何真正赋能产业，形成新的业态，从而达到中国制造业转型升级的目的。

　　在会上，中国电子信息行业联合会专家委员会主任、原电子工业部政策研究室主任董云庭发表看法。

　　针对如何看待当下工业互联网平台赋能产业新生态，董云庭表示，第一是制造集约化。第二是制造平台化。第三是制造服务化，有了工业互联网以后，我们制造业的服务化有了明显的进展。制造业服务化就是线上提供整体解决方案，线下自动实现生产制造。

　　第四是制造业精益化，就是可以优化，严格上讲是把供应链、产业链、价值链结合在一起，一定能实现资源的优化配置，提升全要素生产，实现创新驱动、智能转型、绿色发展、自主可控。第五个是制造高效化，提高效率，降低成本，减少能耗。工业互联网未来一定要走向制造智能化，这可能是未来工业互联网推动工业系统新生态的核心问题。

　　国内工业互联网该如何发展？董云庭表示，当下国内的工业互联网发展任重道远，有以下几点原因。

　　第一，现在最主要的问题是工业互联网平台的供给者跟需求者之间，不能实现有效匹配。简单工艺、简单流程的企业，不愿意进入工业互联网平台；而复杂工艺、复杂流程的企业，可能大多数的工业互联网平台又不能为它们解决问题。

　　第二，要加快在工业互联网平台中数量型增长向高质量发展，就需要让工业互联网平台“站起来”，只有平台建设者、推广者和用户都“站起来”，才能实现双赢的产业生态。

　　第三，传感器是工业互联网的敲门砖，中国在这一块有所欠缺，中国传感器企业小、散、弱，包括视觉传感器和听觉传感器等生物量传感器都较为依赖进口。其中，数据精益化的问题较为突出，集中表现为“杂、乱、散”。应该明确解决五个问题：数据要什么、数据从哪来、数据如何管、数据怎么用、数据效益如何评价。

　　第四，加快研发高质量工业软件，减少依赖进口。其中，要做好工业软件有三个要素：第一是要有制造业雄厚跟扎实的基础，这样才有工业技术、工业工艺等；第二是算法，一个高质量的工业软件，它可能是数学无理方程，也可以是矩阵方程；第三是打破关键技术ABCDES（A是人工智能，B是区块链，D是数据技术，E是互联网技术，S是软件技术）。

　　最后，董云庭还强调，建设工业互联网，上层建筑也必须跟进，包括标准、统计规范、法律法规等。比方如果工业互联网平台的经济收入规模是700亿，但标准、规范统计都不跟上，将非常不利于工业互联网整体的发展，也不利于我们工业互联网赋能工业新生态。

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