诺贝尔经济学奖得主皮萨里德斯：
2010年诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯。边雪摄
我们不应该去问，在遍布人工智能的世界里工作机会从哪里来，而应该问自己，需要什么样的技能，才能够在人工智能时代拥有立足之地。”——皮萨里德斯
因与另两位经济学家共同构筑了劳动经济学领域的DMP模型，英国伦敦政治经济学院经济学皇家教授克里斯托弗·皮萨里德斯获得了2010年诺贝尔经济学奖。
“我的很多研究成果不一定让人皆大欢喜。”作为劳动力市场和就业问题的研究者之一，皮萨里德斯和团队在过去三年就人工智能对生产力的提升、对工业国家员工福祉的影响，进行了系统研究。“提高生产力当然是我们的首要目标，但是关注员工福祉是我们的关键目标。”他提醒，随着人工智能的应用，员工需要掌握的技能会越来越多。
皮萨里德斯呼吁，雇主应该更加关注员工的幸福感，“AI时代，关注员工开不开心很重要，我们应该更加负责任地运用技术。”
近日，华西都市报、封面新闻记者对皮萨里德斯进行了专访。
AI时代角色变化比换工作更为常见
“我们需要工作，才能够产生创造力，但是如果工作让人不开心、不快乐，甚至患上抑郁症和心理疾病，这样的代价是否值得呢？”皮萨里德斯提出了这样的疑问。
在人工智能时代，由技术变革带来的变化，让很多企业员工必须快速适应角色变化。“这需要员工从一种角色转换到另一种角色。”皮萨里德斯提到，这种转换可能是工作岗位的变动，也可能涉及企业的关停或者新企业的组建，“劳动力市场上角色更换比工作更换更为常见。每个行业都有大量的工作岗位消失，也有大量新的岗位诞生。”
大规模创新带来了一次又一次革命。技术革命提高了人们的生活水平，减少了贫困。每次工业革命与重大发现都与能源有关，不少人认为第四次工业革命以人工智能的应用为代表。“我们期待技术变革能够惠及整个社会，但似乎并未如此。”皮萨里德斯指出，从目前的情况来看，为低技能者创造的工作机会并不理想。他提到，机器人正在工业领域被广泛应用，比如装运货物、替代一些枯燥工作等，这些对提升生产力和人类福祉是有作用的。但是相比起来，人工智能应用范围更广泛、更加复杂。
“目前，我们普遍认为人工智能应用仍然非常有限，但必须做好准备，因为广泛应用的时代可能即将到来。”在皮萨里德斯看来，更令人担忧的是，我们不知道人工智能将以何种形式出现，比如某些人工智能被运用到了监控、战争，并未朝着大多数人所期待的改变人类福祉的方向去发展。许多企业在应用时也并不透明。
AI时代须考虑拥有何种技能立足
“适应人工智能时代，中学教育需要变革，像英国这样对少数几个学科进行早期专业教育，并不能适应技术变化。”皮萨里德斯提到，未来，很多工作能够由人工智能完成，受理工科专业培训的人员数量可能会降低。
然而，人工智能也有短板，比如在沟通和服务方面。或许机器人擅长进行手术、医疗诊断，但是如果要精细地为老龄人群提供护理和支持，它们和人类的能力相比，就不可同日而语了。
皮萨里德斯呼吁，公共服务部门作为重要的雇主，要尤其关注因为技术原因造成的有技术和没有技术人之间的不公平。
随着新技术的使用，不少人担心失业，工作之外不间断的自由时间也变少。在一个关于幸福感的调查中，研究人员发现，员工对失业的不愉快已经与生病或者亲人去世相当了。“工作压力、通勤时间、见老板似乎不那么使人愉快。”对此，皮萨里德斯呼吁雇主应该更加关注员工的幸福感。
那么，人工智能究竟有没有可能抢走人类的“饭碗”呢？
的确，在未来，机器可能拥有更多的能力，可能对人类的工作造成挑战，当然也会有新的就业形式出现。“我们不应该去问，在遍布人工智能的世界里工作机会从哪里来。”皮萨里德斯指出，“而应该问自己，需要什么样的技能，才能够在人工智能时代拥有立足之地。”
/对话/
皮萨里德斯：为他人提供服务的工作不会被AI取代
记者：人工智能会取代人类的工作吗？
皮萨里德斯：我认为人工智能不会取代人类的工作。因为有些工作需要人与人之间的服务，这是人工智能无法替代的。AI目前还没有能力取代工人的工作，但它是否会导致不平等或使人们更难继续工作，这完全取决于雇主的做法。
记者：您对那些担心的人有什么建议吗？他们应该选择什么样的职业？
皮萨里德斯：我认为他们应该尝试了解背后的科学原理。如果你愿意，可以学习数学、工程等基础知识。尽管我不认为AI会抢走很多工作，但会被AI取代的工作——比如可以通过数据编程的工作——确实存在。然而，那些为他人提供服务的工作不会被AI取代。发展服务行业，将会有很多就业机会。
记者：在激发年轻人对科学产生兴趣这一方面，您有什么建议？
皮萨里德斯：年轻人应该对科学保持兴趣，因为它是一个有趣的学科，能提供很多有趣的知识，这也会帮助他们更容易找到工作。但不要忽视其他领域，因为一旦你找到了工作，你大部分时间都在做与科学无关的事情。
记者：今年诺贝尔奖的评选，很多奖项都与人工智能有关，作为诺贝尔奖得主您怎么看？
皮萨里德斯：我认为今年的评选很好。他们成功地将人工智能纳入了奖项范围。这是科学研究发展的方向。
华西都市报-封面新闻记者 张峥
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