深度观察丨广州企业正点“数”成金_新浪财经

转自：中工网

文/广州日报全媒体记者张露、赵方圆

身处信息社会，数据无处不在。数据资产，犹如新时代的“石油”，正逐渐成为企业价值的主导力量。如何唤醒沉睡在软件中的数据，让它们变成活跃的资产？数据资产入表成了实现数据价值的关键一步。

想象一下，广州水投自来水公司就像一位精明的船长，将“广州中心城区企业用水行为分析报告”这份珍贵的地图纳入了自己的航海日志。广州巴士集团和广交物流也不甘落后，他们分别携带着公交和医药供应链的宝藏，驶入了数据资产入表的俱乐部。这些案例的成功，预示着数据的力量正在被越来越多的企业所认识和利用。广州数据交易所则以广东省数据要素市场体系核心枢纽的角色定位不断推动广东省数据资产入表工作。

如何将数据的潜力转化为企业的资产？记者通过访谈那些已经成功“入表”的企业、数据交易所、会计师事务所和行业机构，透视行业发展的痛点与未来趋势。

价值挖掘

数据真实且能够持续产生价值就“不愁买家”

从清晨智能手环记录的睡眠数据，到早高峰地铁的人潮流动信息；从超市里每一件商品的扫码支付，到午后咖啡店Wi-Fi追踪的客户喜好；从工厂流水线上产品的质量监控，到夜晚城市路灯根据车流自动调节的亮度。数据正悄无声息地渗透到生活的每一个缝隙。随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行，2024年被标记为数据资产“入表”的元年。那么，数据资源如何判定？

数据资产入表关键在于挖掘数据价值

信永中和会计师事务所的咨询总监白大龙，曾操盘30个数据资产入表项目，他强调数据资产入表不局限于某一类数据，关键在于挖掘数据的价值。他比喻说，就像一个简单的表情，懂的人能立刻猜出你心里的想法。这种表情数据对人工智能特别重要，因为它们能教会机器读懂人的面部表情，让人工智能的服务更精准，而这需要大量的数据来训练。

天健会计师事务所数字化咨询业务合伙人高衎表示，在构思数据资源价值空间时，可以有更多商业想象力，在判断数据资源是否可以入表时，首先要满足会计准则对资产的定义和确认条件，即数据资源必须是企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益，且成本能够可靠计量。

数据可否形成资产要看三点

“对于企业数据资源的判定，其实最难的一点是数据潜在经济价值判断。”在数据管理和数据治理领域深耕的企业广电计量的总经理助理于莉莉表示，这需要根据企业自身业务形成一定的业务场景，将数据产品和服务与具体的业务场景进行链接。简而言之，就是要知道数据资源对外的“买家”是谁，对内如何为集团乃至整个生态链赋能。只要有真实的数据，且能够持续地产生价值，是不愁买家的。她还提醒，数据资源入表虽然是针对过去的数据，仍要站在当下思考，如何将数据体系化、系统化，要围绕数据能产生的价值和自身业务，而不是盲目地为了入表而入表。

在将数据转化成资产过程中，首批广东省数据经纪人——芳禾数据总经理张昊天表示，这主要是看关键三点：数据是否自主可控、能否产生实际的经济价值、成本是否可计量。这些是数据形成资产的关键。

企业收益

多家企业已实现价值超百万元的数据资产入表

当前，数据资产入表正处于起步阶段，但“先行者”企业已尝到甜头。广州水投自来水公司携手广州数据交易所成功将“广州中心城区企业用水行为分析报告”数据产品纳入公司报表，成为广东省水务行业内首家完成数据资源入表的公司；广州巴士集团和广交物流也分别凭借其公交和医药供应链的数据产品，实现了价值超百万元的数据资产入表。

企业可通过数据资产自用降本增效

谈及企业数据资产入表的作用时，高衎表示，企业实施数据资源入表，通过将数据资源资产化增加了企业资产，对改善企业的资产负债率无疑会带来有利的影响。企业通过数据资产自用降本增效，或利用数据资源无形资产对外服务，或销售数据资源存货取得营业收入，为企业带来相关收益，使得企业的盈利能力增强。白大龙也解释称，以前，很多数据可能被作为费用处理，现在则可以作为资产来看待，相当于将费用转移到资产端，这样企业的总资产价值提高，资产负债率降低，利润也会相应提高。

“数据资产还能发挥资产的金融属性，改善报表的同时，能为企业带来融资。”广州数据交易所财务部负责人杨澜表示，广州数据交易所联合中国银行、建设银行、光大银行等金融机构发布数据资产增信类贷款产品，助力中小微企业获得融资授信。例如南航集团珠海翔翼航空技术有限公司以其开发的“eVision翼视”（翔翼飞行模拟机视景数据库）数据产品获得中国建设银行股份有限公司珠海市分行授信2000万元，引领航空业数据资产化管理。

白大龙还表示，这些数据资产的价值体现不仅在于融资，更在于它们能够促进实业增长，鼓励大家重视数据价值的挖掘，开发更多的数据产品，并将其应用于实际场景中，从而实现数据资产的商业化和价值最大化。

推动数据要素市场化配置

站在更高角度，杨澜表示，数据资产入表能够促进企业建立完善的数据治理体系，高质量的数据资源是产生高质量的数据产品的基础，能够更好地促进数据应用，推动数据要素市场化配置，促进数字经济高质量发展，为数字中国建设提供有力支撑。

行业挑战

数据资产的确权与合规问题仍有待解锁

作为新兴事物，数据资产入表面临着不少挑战和难题。而业界普遍认同，数据资产的确权与合规问题是其中最为棘手的难题。

白大龙也表示，明确数据的所有权是入表第一步。这就像是确认一本书的作者一样，必须明确数据的所有权，这是企业能够将数据视为自己资产的前提。但在现实中，许多企业在合同中对数据权属的模糊处理，使得这一过程变得像解谜一样复杂。杨澜解释称，由于数据可复制、可加工、可修改，现行法律对各种场景下数据归属尚未做出清晰界定，不同权利主体之间的收益分配、权利义务仍未明确，数据资源权属难以确定。

“目前数据资产入表最大的难点在于数据资产的确权与合规，我国现行法律体系中没有明文规定‘数据权’的权利类型概念，很难对数据资产进行确权。”中国电子技术标准化研究院华南分院数字经济研究中心主任王珺伟接受记者采访时直言。

为破解此难题，广州数据交易所相关负责人表示，目前数据确权的方式主要是合同约定和登记确定。其中，合同约定是指通过签订民事商事合同、协议等方式，约定或授权数据资产权责关系；登记确定是通过数据资产登记机构依法审核（例如，广东省数据资产合规登记），取得数据资产登记证书，由此确认数据资产权责关系。

发展前瞻

数据资产入表有望在未来5年内加速成熟

数据资产入表企业和数据资产数量正呈现上升趋势。天职国际会计师事务所据同花顺和巨潮资讯网统计整理可得，相比一季度、半年报入表的17家、41家，三季报入表54家企业，三季报数据资产入表总金额150740.16万元，较一季度和半年报分别增加144416.81万元和14338.25万元，增长率分别为2283.87%和10.51%。

“市场上越来越多的企业进行数据资产入表工作，大部分企业数据资源入表积极性较高，信息技术类企业数据资源入表基础扎实，企业数据资源入表以无形资产为主。但是总的来看入表规模相对较小，入表处于初期阶段。企业已经开始进行数据资源梳理、数据质量评估、数据应用场景的孵化、数据产权登记等工作。”杨澜直言，广州数据交易所积极推进数据资产入表，已开展多个数据资产入表项目，行业覆盖水务、交通、城投、人才发展、金融等。

什么时候迎来爆发期？王珺伟表示，目前虽然很多企业对数据资产入表感兴趣，但是入表规模小，数据资产入表尚在早期阶段，发展尚待细化完善。考虑到数据资产入表的复杂性和多方面的挑战，预计在相关法律法规、数据技术标准、数据资产定价机制，产品体系，以及交易机制等逐步完善后，将迎来爆发期。具体时间难以预测，但随着数字经济的深入发展和数据要素市场化配置的推进，这一进程有望在未来5年内加速成熟。

下一步，广州数据交易所相关负责人表示，广州数据交易所将进一步推动更多企业开展数据资产入表，以数据资产入表带动企业数据的开放共享，加强数据资源的盘活、治理，推动企业数字化转型；在数据资产入表中，培育更多富有价值的数据产品，推动更多数据产品进入数据流通，盘活数据价值。

案例透视

5份食品行业质量分析报告预期首年产生收益50万元

广州数字科技集团旗下的高科技上市企业广电计量检测集团股份有限公司（简称广电计量）在数据资源入表领域传来好消息。

“我们围绕‘食品智测数据报告宝’分析报告数据产品，其间产生的数据产品开发成本、数据安全及质量评估等成本累计94万元符合无形资产的入表条件。”于莉莉表示。据悉，广电计量是国内领先的全产业链综合技术解决方案提供商，其中计量校准、可靠性与环境工程、电磁兼容检测业务的经营规模和服务能力居行业前列。

2024年4月，广电计量迈出了数据资源入表的探索之旅，旨在将公司积累的海量检验检测数据转化为实实在在的财富。“我们采取‘先局部试行、后全量实施’的小步快跑入表策略。即优先选择质量较高的‘食品检测’的数据先行试点入表，后续再逐步扩大至其他业务板块。”于莉莉表示，广电计量项目组经过深入探讨，群策群力，对现有的食品检测数据进行分析，形成“食品智测数据报告宝”分析报告数据产品，目标客户为政府、高校以及相应的食品企业。

5月，在明确数据的应用场景后，广电计量即刻开展数据产品的开发工作，于2024年9月形成5套成熟的行业质量检测数据分析工具表，完成了建立5个行业检测资源库，筛选数据维度，支撑产业分析报告的编制，并发布了《2022年—2024年花生油行业质量分析报告》等5份食品行业质量分析报告。同时，面向政府、高校以及相应的食品企业等目标客户群进行推广，预计首年产生收益50万元，3年累计不少于150万元的总体经济收益。

于莉莉表示，面向未来，广电计量将在“花生油”等食品行业分析报告的基础上，稳步扩大数据产品的范围，逐步推广到其他各事业部，进一步挖掘数据要素的价值。

名词解释

数据资源：加工处理后具有经济价值的数据。

数据资产：合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据。

数据资源入表：组织从内外部合法获取的数据资源，按照一定规则以资产形式记入资产负债表等财务报表中，并进行确认、计量、列示、披露等会计处理的过程，从而在财务报表中体现数据价值与业务贡献。

数据资产入表几问

1.数据价值如何去评定？

数据的价值评估，就像是给一本书定价。目前，数据资产价值评估主要基于三种方法，即成本法、市场法和收益法。

高衎指出，在数据资源入表价值计量模式方面，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对数据资源无形资产和数据资源存货，按照现行的无形资产和存货准则规定，均采用成本法计量。企业不得以评估等方式得出的金额直接作为入账和调账的依据。一般而言，与数据资产相关的成本包括数据采购成本、人工成本、软硬件成本、其他直接间接成本四大类，四项成本的合计金额通常考虑为数据资产入表的初始计量金额。

2.数据资产如何在财务报表中体现？

记者了解到，数据资产在财务报表中的披露主要体现在无形资产、存货和开发支出。“企业披露在不同的科目里，反映了数据在企业中的不同状态和用途。”白大龙具体表示，如果企业发现数据的市场价值，并且已被市场认可，那么它们应该被视作无形资产。反之，如果你仅提供基础的数据，比如语音数据，而没有进一步的开发能力，那么这些数据更适合被归类为存货，相当于存放在“数据仓库”中。而在开发过程中的数据资源，因其还未形成产品，故作为开发支出。

3.数据是流动的，如何实现数据资产的保值和增值目标？

白大龙表示，数据资产与有形资产不同，它们是不断叠加的。例如，一个企业在2024年生成的数据资产，在随后的几年中还会继续生成新的数据。这意味着，尽管早期入表的数据资产会随着时间的推移而折旧摊销，但新生成的数据资产会不断加入，使得整体的数据资产价值持续上升。只要数据资产持续生成，其折旧风险就会相对较小。

资料来源：广州数据资产管理及入表工作指引