商业化落地是大模型行业发展关键|AI_新浪财经

转自：中华工商时报

近期有消息称，大模型公司杭州波形智能科技有限公司或将被手机厂商OPPO收购。尽管双方都没有明确回应这一消息，但此事依然引发行业关注。

近两年来AI大模型成为科技行业新风口，无论是互联网大厂还是初创企业都争相加入这一赛道，也加剧了行业内卷。今年5月，大模型行业迎来降价潮，多家公司下调旗下大模型产品价格。竞争之下，行业内的兼并收购应运而生。

业内观点认为，当前国内大模型企行业集中度正在提升，一些融资能力不足的企业寻求并购或IPO是必然选择。未来，在垂直应用寻求商业落地仍是行业发展的关键。

产业蓬勃发展

近两年，AI大模型技术加速发展，并成为全球科技竞争的新高地。在我国，伴随多家科技巨头和众多初创企业入局，AI大模型行业迎来蓬勃发展。

根据中商产业研究院发布的《2024年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告》，2023年中国大模型产业市场规模约147亿元，预计2024年达到216亿元。另据大模型之家测算，中国大模型产业市场预计在2028年可达1179亿元，增速高于世界平均水平。

百度、腾讯、华为、阿里等科技巨头竞相布局，并推出一系列通用大模型产品。如百度的“文心一言”、腾讯的“混元AI大模型”、华为的“盘古Chat”、阿里的“通义千问”等。

不少初创企业也在大模型行业崭露头角，如智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax名之梦等。基于其技术优势，这些初创企业不仅在行业内获得巨额融资，还在二级市场引发关注。如10月25日，智谱AI上线AutoGLM新功能后，A股市场形成了智谱AI概念股，多家和智谱AI有合作的企业股价上涨明显。

据IT桔子数据显示，2023年前11个月，我国人工智能赛道总融资事件达530起，总融资交易额估算达631亿元。其中，以AI大模型为代表的技术算法层融资交易事件有182起，占比31%。

进入2024年，大模型行业掀起新一轮融资潮。今年2月，月之暗面完成超10亿美元A+轮融资。3月，名之梦官宣获6亿美元融资，估值达25亿美元。5月底，智谱AI获中东石油巨头沙特阿美旗下Prosperity7基金投资4亿美元，使得智谱AI估值达30亿美元。7月，百川智能完成50亿元A轮融资，并将以200亿元估值启动B轮融资。

市场竞争激烈

在大模型技术加速发展的同时，行业竞争也日渐激烈。

首先表现在大模型企业数量众多。据各地网信办公告，截至2024年7月30日，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过网信办备案。业内认为，百余家大模型企业竞相发展，“百模大战”的格局已然形成。

用户争夺也是大模型企业竞争的核心要素之一。2023年起，科大讯飞的“讯飞星火”、百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”等通用大模型向全民开放。应用场景的丰富性、产品功能的多样性被摆上台面，成为吸引用户的重要因素。

此外，价格竞争也十分激烈。今年5月15日，字节跳动宣布“豆包”大模型开启对外服务，“豆包”通用模型pro-32k版、pro-128k版在企业市场的推理输入价格分别下降99.3%、95.8%，推动大模型从“以分计价”进入到了“以厘计价”阶段。

5月21日，阿里云宣布对“通义千问”9款商业化和开源模型进行大幅降价。其中，主力模型Qwen-Long输入价格下降97%，输出价格下降90%。随后，百度智能云、腾讯云、科大讯飞、智谱AI等企业也相继加入这场降价潮，被业内视作大模型行业打响“价格战”。

艾媒咨询首席分析师张毅向中华工商时报记者表示，目前，大模型行业在全球范围内的竞争都非常激烈，尤其在资本的加持下，技术的迭代以及消费市场的巨大变化，都推动了竞争加剧，但这同时也表明，大模型行业拥有巨大的市场潜力和应用前景。

行业集中度提升

和大多数行业的发展历程相似，“百模大战”竞争格局下，大模型行业的兼并融合已经开启。

2023年6月，美团宣布以约20.65亿元收购大模型创业公司“光年之外”100%股权。美团在公告中称，通过收购事项获得AGI技术及人才，有机会加强其在人工智能行业中的竞争力。

同在2023年6月，昆仑万维通过控股子公司Star Group以1.6亿美元收购大模型企业奇点智源全部股权，收购完成后，昆仑万维向Star Group增资4亿美元，打造通用人工智能AGI平台。

2024年，尽管尚无大型并购案件传出，但行业集中度进一步提高已经成为业内共识。因此，在OPPO可能收购波形智能的消息传出时，不少业内人士认为，大模型行业已经进入洗牌期，还有声音称，大模型初创企业后续的出路不是被收购，就是IPO。

张毅对此表示，目前，国内市场大模型产品整体发展比较迅速，用户习惯已经被养成，但面临的挑战也非常明显。主要有三个方面，一个是资金或者融资的压力，另一个是来自算力的瓶颈，还有一方面是爆款应用的拓新，这些都是企业面临的较大挑战。一些融资能力不足的企业寻求并购或IPO也是必然选择。整体来说，大模型行业集中度正在提升。

商业化落地仍是关键

无论技术如何发展，应用才是关键。大模型行业快速发展的这两年，已在各垂直行业的多种场景下展开应用。如教育领域出现的教培大模型，写作方面出现的公文、小说写作大模型，医疗领域的医疗咨询解决方案大模型，面向游戏行业的图像内容生成式大模型，金融行业的各类金融大模型等。

据数字开物统计，仅2024年7月，百度、智谱AI、科大讯飞、百川智能、火山引擎等企业就中标了12个大模型项目，涵盖能源电力、交通运输、烟草、通信、文化旅游等多个场景。

作为AI大模型的应用方，跨国制药公司安斯泰来中国区总裁赵萍向中华工商时报记者介绍，从药物研发、疾病诊断、临床决策支持、医学文献分析，到患者护理、健康管理，AI在医疗健康产业中的应用日益广泛。AI与医疗健康产业的深度融合，对提升医疗服务效率、优化资源配置、增强患者体验等方面产生深远影响，正在重塑医疗健康产业的未来。以安斯泰来的新药发现平台Mahol-A-Ba为例，利用数字化集成人类、AI和机器人，已成功将从苗头化合物中获取药物候选化合物的时间缩短约70%。此外，虚拟现实等技术的应用，可以帮助研发团队更好地理解患者所面临的挑战，从而践行“以患者为中心”，更好地为患者提供解决方案。

尽管AI大模型已逐渐在垂直行业应用，但业内人士认为，相对于目前大模型行业的规模来说仍然不够。

香颂资本执行董事沈萌告诉中华工商时报记者，目前，很多大模型企业缺少足够清晰的应用场景，一些同质化程度高且缺少合理的商业化场景，最终的结局是退出，真正的商业化场景成熟，行业才会出现成长契机。

张毅也表示，作为现象级的领域，大模型行业目前存在的一个关键问题是缺乏有效的吸引力和独特的盈利模式，由于技术研发等需要大量的资金去支撑，如果企业能够在大模型产品的商业化应用方面找到路径，将是很好的出路。

谈及大模型行业未来发展，张毅表示，从趋势来看，大模型行业有着巨大的成长空间，AI大模型进一步开源，使得小型开发者能够利用一些基础平台提升开发效率。随着高性能芯片的迭代，大模型产业生态体系正在完善。此外，在垂直应用寻求商业落地，也是推动行业创新的重要力量。