浙江中烟宁波卷烟厂：数字赋能推动人事管理转型升级_新浪财经

转自：新华财经

今年以来，浙江中烟宁波卷烟厂紧跟公司“数字化转型攻坚年”步伐，进一步巩固提升人才队伍建设成效，持续推进人才评价工作的数字化探索，以“三个聚焦”为抓手，精准勾勒“员工个体”和“工厂群体”全息画像，逐步推动工厂人才管理工作由“信息化”向“立体化”“数字化”“智慧化”迈进。

围绕“德、能、勤、绩”四个方面，建立多维度评价体系。该体系由工作业绩、综合荣誉、能力成长、实践锻炼、科技创新、专业考核等六项一级指标，公司首特专家、行业托举人才、员工综合评价等70余项二级指标构成，确保立体化还原人才全貌。运用积分管理等方式，确定指标赋分规则。通过岗位赋分、实绩评分、实践积分、专项计分四种形式，对员工的贡献度、执行度、参与度、认可度进行量化评价，让工作中的点滴贡献用数字展现，推动能力评价从“定性化”“单一化”向“定量化”“立体化”转变。

聚焦融合共享，集成多源数据。画像的基础是数据，收集的数据越全面，描绘出的图像就会越准确。此次一体化积分平台的搭建，为人才画像建好了数据地基。建立数据收集机制。厘清数据来源，按照“谁负责谁录入”原则，对数据收集工作进行职能划分，解决数据分散、多头管理的问题，目前共录入个人信息5100余条。建立数据动态更新机制。面对人员信息多为离线数据、不定期更新等的现状，分板块和类别授予各职能部门信息维护权限，通过动态、持续收集与沉淀，逐步提升人才信息的饱和度。

聚焦成果运用，绘制全息画像。通过集成多维度海量数据，搭建关联指标间的数学模型，以图表等形式进行可视化展示。按照年份、部门、工号、成长通道类别等条件设置查询项，实现了大数据“点单式”组合查询，通过钻取功能可一键关联详细信息。在部门层面，围绕年龄结构、学历结构、职称结构、积分排位等方面，以九宫格的形式绘制“工厂群体”全息画像，分象限清晰展示工厂人才分布现状，为梯队化建设提供了坚实的数据支撑。在个人层面，以雷达图、气泡图等形式，多维度形象化展示个人积分及排名、成长轨迹、当前优势和短板等信息。在此基础上，进一步提取关键特征标签，凸显人才特质，最终形成了“员工个体”全息画像。