“钻研ChatGPT”一年半后顺丰推“丰知”物流决策大模型巨头抢滩，谁能抢占落地先机？|顺丰_新浪财经

每经记者赵雯琪每经编辑张海妮

在顺丰速运总裁王卫公开表示“顺丰已经开始钻研ChatGPT”一年多后，顺丰在大模型上再传新消息。

8月19日，《每日经济新闻》记者从顺丰方面获悉，顺丰科技在8月18日推出其自主研发的“丰知”物流决策大模型，该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。

早在去年ChatGPT横空出世引发全球探讨时，王卫就公开表达了对这项技术的足够兴趣和危机感。不过相比于其他公司在物流大模型领域的探索，顺丰依然显得姗姗来迟。

去年以来，京东、菜鸟均在物流产业侧发布大模型。京东物流披露，今年上半年，京东物流首次将物流大模型应用到京东“618”保障工作中，截至6月底，物流大模型累计调用超3000万次，赋能数十万一线员工。今年3月，货拉拉CTO张浩公开透露，货拉拉自研的货运无忧大模型已在多场景应用，问答准确率超过90%。

如今随着顺丰的加入，物流大模型混战再次升级，在物流公司的大模型时代竞争中，谁又将抢占先机？

走出大模型布局第一步顺丰推出物流决策大模型

“现实永远是残酷的，告诉大家真相，‘Dick在线’（顺丰30周年感言）不是我写的，是大模型写的。”去年上半年，王卫分享了一张对话截图。

“科技高速发展的进程里，顺丰不可以偷懒，需要借助新事物、新工具，做到不落后。”王卫在内部平台表示，并直言“我们在这个时代，都是被科技或者创新的老虎分分钟吃掉，而不是被同行干掉的”。

如今顺丰终于推出了自己的大模型产品。《每日经济新闻》记者了解到，为解决大模型在供应链运营场景的落地问题，顺丰科技融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体。该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系，可以在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，助力其选择合适的应对策略。

顺丰科技方面向《每日经济新闻》记者表示，“丰知”物流决策大模型基于多模态大模型能力构建了多层级多通道需求预测模型，实现更精准的预测结果。不仅如此，计算方式的改变也减少了模型需求数量及资源消耗，提升了资源利效率。

以某一实践案例为例，其服务器资源需求大幅降低，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%。这一提升在传统模型是非常难达到的，也标志着“丰知”物流决策大模型在供应链需求预测领域实现了重大技术突破。

不过相比于早在去年就发布大模型产品的物流公司，顺丰出手并不算早。

“近年来，通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步，深刻改变了多个行业生态。但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内，其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放。”顺丰科技副总裁唐恺表示。

唐恺也提到，供应链运营是一个专业程度很高，并且非常严谨的领域，当前大模型技术虽展现出巨大潜力，但在精确计算与避免“幻觉”等问题上，一定程度上限制了其在该领域的深度应用。

唐恺进一步表示，尤为关键的是，供应链运营决策与分析要求结果必须可回溯、可追溯和可验证，即所谓的“白盒”特性，这与当前大模型普遍的“黑盒”输出方式存在根本性差异。这一核心差异，成为大模型在供应链领域广泛推广时面临的主要挑战，阻碍了其能力的全面施展。

值得一提的是，就在顺丰科技推出“丰知”物流决策大模型的同日（8月18日），顺丰科技也与包括零一万物在内的多家大模型创业公司达成生态合作，顺丰在大模型领域的进一步动作和布局引发业内期待。

顺丰物流决策大模型图片来源：企业提供

巨头到齐！大模型已在多个物流场景探索落地谁能抢占先机？

业内认为，在众多产业场景中，公路货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性，是大模型落地应用的主要领域之一。大模型技术的深度应用，预期将为物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。

因此，去年以来，菜鸟、京东物流等早有动作，面向物流供应链领域发布大模型产品。去年6月，菜鸟供应链发布一款基于大模型的数字化供应链产品“天机π”，通过菜鸟算法+基于大模型的生成式AI辅助决策，在销量预测、补货计划和库存健康等领域实现提质增效，有力推动物流供应链进入大模型时代。

去年7月13日，在2023京东全球科技探索者大会上，京东正式推出言犀大模型，支持语言、语音、视觉、多模态等，融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，致力于深入物流产业场景，解决现实痛点问题。

百度地图也在去年9月底宣布基于百度的大模型技术能力，结合物流行业场景特点，正式推出物流大模型Beta版，率先在物流地址解析、物流调度决策两大领域开展应用。去年10月，福佑卡车与腾讯举行签约仪式，围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。

今年3月，货拉拉自研的货运无忧大模型主打场景化、轻量化，定位为“你身边的物流专家”。目前，其货运事实性问答准确率超过90%。同月，物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”成立，该联盟由阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等在2024数智物流峰会上共同成立。

如今顺丰自研大模型的推出，也意味着物流巨头悉数到场，更为激烈的战争在物流大模型领域正式打响。

不过，福佑卡车技术合伙人陈冠岭曾向《每日经济新闻》记者表示，目前物流大模型依然处于很早期阶段，在物流这种垂直行业，因为做的产品不是创意类的产品，对大模型输出准确性要求很高，而当下的大模型准确性不够，随机性比较强，还需要更多算法上的改进，以及大量的数据和场景的丰富，来解决这个问题，这也是当下物流大模型面临的最大挑战。

业内共识是，2024年是生成式AI跟产业相结合的一年，是真正能够落地的一年。如今随着越来越多的物流界重磅嘉宾入局，谁又能在物流领域抢占先机，也成为未来最大的看点和悬念。