□ 崔 蕾
我们和AI聊过天,我们也看到过AI创意的各种画面、视频,我们听说AI会编程,会翻译,会构思文案,会上网浏览……
就像我们最初使用电脑时,我们被超强的计算、卓越的文档处理、复杂的应用等诸多能力所折服,我们感到惊艳、赞叹。但如果看到万维钢在《拐点·站在AI颠覆世界的前夜》中提到的许多例子,我们的感觉恐怕会接近震惊甚至恐惧了吧?
2020年,麻省理工学院宣布发现一种叫Halicin新的广谱抗生素,能杀死那些对市面上现有的抗生素已经产生耐药性的细菌,且相当安全,这个幸运的发现是AI的功劳。
研究者先搞了一个由2000个性能已知的分子组成的训练集,这些分子都被标记好了是不是可以抑制细菌生长。然后把这交给AI,让AI自己学习这些分子都有什么特点,并总结出了一套“什么样的分子能抗菌”的规律。
虽然人类科学家以前有些关于这一规律的总结,比如原子量和化学键应该具有某些特征。可是,AI找到了一些不为科学家所知的特征。接着,AI用这个不可言说的、人类不能理解的规律,分析了61000个已经获批的药物和天然产品库中的分子,并从中找到一个符合所有要求的分子,这件事如果用传统的研究方法,要花费天价的成本。
整个训练模型只是几万或几百万个参数,人类无法从这中间读出某种理论。AI找到了一些难以被人理解、不能用明确的规则定义而且根本无法言说的规律,这是一种“感觉”。
人一直都在使用“感觉”,就像你很难用语言清晰精确地描述什么是猫,但你看到一只猫的时候,你知道那是只猫。问题是,AI通过这样的感觉,已经认识到了一些人类无法理解的规律。而哲学家原本认为,只有理性认知才能掌握世界的普遍规律。
虽然AI的有些认知是人不能理解的,但是别忘了,人的有些认知也是AI不能理解的,比如,情感。情感计算对于AI来说太过复杂:不同文化、不同场景下人的情感流露可以很不一样,人非常善于伪装和隐藏自己的情感,这是进化给人的社交本能,不可能搞一套编码让AI自动识别。而且人都是在事件中学习理解别人的情感的,AI没有这样的机会。况且人的情感也十分复杂,我们能在复杂的环境中感受到微妙的危险,能自己给自己构建情绪,能用直觉做出难以名状的微妙判断,而且很多感觉是无法用语言表达的。
人有身体,而AI没有。它没有人体的感知能力。缺少了身体智能,AI没有情绪,没有个性,没有自主思考,缺少人格,没有了价值判断。
但我们还不够放心,我们要问:假如,在超级人工智能实现之后,AI会计算情感,还能准备判断人的情绪,人的所有技能它都会,人不会的它也会。它还谦虚、有爱、充满善意,我们该怎么办?我们就可以放弃自己的这些能力和价值吗?
当然不能,如果放弃,我们就彻底输给AI了。就算AI预测得再准,主意都要我们人自己来拿,我们要用身体承担所有的结果。所以,我们必须学会和AI共存。
训练AI最快的方法,是用一个现有的AI生成各种数据和语料直接训练新的AI。但是如果你没有新鲜的语料,训练出来的AI也不是新鲜的。也就是说,我们要做AI不能预测的人,要做独一无二、有个性的人。可替代性不高的、高端的工作人来做,把可复制、可预测的“垃圾活”都丢给AI。
驾驭AI的人需要具备哪些能力呢?
要具有“调用力”。我们得有点学识,知道干什么事情需要调用什么工具,掌控感来自对工具的把握。还要具有“批判性思维”。AI给出预测,给出方案,我们要拍板做选择,要会明辨是非。我们还要具备一定的“计算机思维”,并不是一定要会编程,但要善于结构化、逻辑化地思考。还要懂得艺术和哲学,让我们更善于理解他人,提高我们的判断力。还需要一定的“传播力”和“说服力”,能把复杂的想法说清楚,能让别人接受我们的观点。
AI时代,我们如何学习?
本书的作者说,AI让对话式学习成为可能:我们把感兴趣的问题抛给AI,就像以前抛给搜索一样,但它的效率要比搜索高得多。
AI给出回答,我们可以对答案中的某几点进一步追问。在追问中,我们也更清晰自己的需求,并逐步形成自己的观点和决策。
这能替代读书吗?不能。就像我正在看的这本《拐点》一样,探讨了围绕AI的许多话题,让人对AI的理解深入很多。这不是替代关系,而是很好的补充。通过和AI的对话,我们更快地了解一个作品的主要观点,一个领域的核心问题,判断是否需要深入学习,然后我们有选择地进行深入阅读。
当我们系统阅读之后,我们可以把自己的心得输出来,讲给别人听,或写出来,形成自己的理解和观点。当然你可以让AI帮你梳理语句,整合段落,修改错别字,做成音视频等。但你得自己去理解,有自己的观点。
其实,我们人就像一个“活”的AI系统——AI本来就是仿照人脑开发的。我们不断需要新的信息来更新自己的认知,就像AI用新语料训练完善自己的参数一样。所以我们要学习,要读书,要实践,只有这样不断输入,我们才可能源源不断地输出,不断冒出新的想法,才能当好AI的主人。
(本文节选自公众号“崔蕾的读书笔记”)
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