报告：大模型产品要得到大规模应用，还需回到“产品第一性”|报告_新浪财经

转自：中国科技网

科技日报记者张盖伦

近日，早期投资机构九合创投发布报告《不朽的计算》（以下简称《报告》）。该报告指出，AI将成为下一代计算平台，智能体本身将不止于提升生产效率，而是有可能作为新兴超级生产力真正参与到经济生产与社会生活中，我们正处于平台转变的初期阶段，这将深刻影响未来投资与创业机会。

《报告》专辟一章分析了当下火热的大模型。《报告》指出，未来较长一段时间内，以模型为代表的计算新形态将提供最高效的有限智力生成成本，因此模型有望重塑所有与人工创作和智力决策的业态。不同于软件作为生产力工具的形态，大模型的出现变革性地改变了软件生态过往三十余年的商业价值属性。大模型本身具有生产力属性。

如今，模型在迭代，越来越智能，但真正能够适合用户使用的AI产品可能并不完全取决于智能程度。《报告》强调，没有从模型的第一性原理回到产品的第一性原理，可能很难看到互联网时代的大规模使用产品。而只有成本的下降，才能使得“智能”在未来像空气一样随处可得，嵌入到我们工作生活的每个角落。算力和电力这一组合的供需关系，将会构成计算作为一种商品的实时价格依据。

《报告》认为，AI的发展是一个驱动力和反馈力之间的循环过程。驱动力是指AI的需求和潜力，它促使我们不断地提高AI的性能和功能。反馈力是指AI的效果和价值，它促使我们不断地增加AI的使用和应用。

《报告》指出，AI的早期应用场景至关重要，某种程度上决定了AI的发展和创新。AI的早期应用场景通常面临着一个重要的问题，就是如何在创造力和正确性之间取舍。

创造力是指AI能够生成新颖和有趣的内容，正确性是指AI能够生成准确和合理的内容。创造力和正确性之间的取舍取决于应用场景的目标和风险。如果应用场景的目标是为了娱乐或探索，那么创造力可能更重要。如果应用场景的目标是为了解决或改善，那么正确性可能更重要。如果应用场景的风险是较低或可控的，那么创造力可能更可接受，因为它可以提供更多的尝试和机会。如果应用场景的风险是较高或不可控的，那么正确性可能更必要，因为它可以提供更多的保障和安全。