从“人机”协同到“人机数”融合发展|机器_新浪财经

转自：学习时报

在新一轮科技革命和产业变革加速演进时期，迫切需要捕捉新机遇、培育新产业、催生新模式、发展新动能，需要积极探寻新的技术，运用新思维发展新质生产力。纵观近年来全球经济增长的新引擎，从人工智能、工业互联网到大数据，无一不是由新技术带来的新产业。科技创新是形成新质生产力的重要组成部分，是产生发展质变的核心驱动力。科技创新随着信息技术、人工智能的快速发展在各行各业都呈现出活跃状态，科技创新赋能经济发展已然成为生产力发展的有效路径。

　　人机关系演变推动生产方式和生产力变革

　　回顾科技发展的历程，机器在逐步介入生产环节的过程中已经使得人机关系发生多重转变，并在潜移默化之中推动着生产方式和生产力的变革。

　　工业时代初期机器刚刚出现时，机器只能替代人的部分技能，人依旧是产生活劳动的动力，机器需要人的操控实现生产活动。机器的出现一定程度上解放了人的部分劳动力，人们逐渐从手工生产向机械化生产转变，商品的生产效率得到提高，工业经济在此基础上得以快速发展。随着机器不断规模化的发展，机器逐渐替代工人成为机械体系的组成部分，从人操控机器到形成自动的机器体系，机与机之间也形成了人与人之间的分工协作体系，显著降低生产成本。随着信息时代的到来，机器在大数据基础上实现了基于数据的智能分析和研判，机器具有了智能的标签，机器在生产生活中的地位也发生了质的变化。机器可以弥补人类在大量数据处理和计算时的能力缺陷，人可以为机器智能提供价值和伦理的判断。人机协同促使个性化和定制化产品的生产成为可能，也因此大大降低了产品价值、提升了产品的使用价值。

　　人机协同依靠人机数融合实现智能增殖

　　人机协同是一个由人和机器所构成的复杂系统，系统所呈现出的协同创新源于人机之间的交互，数据流是人机交互的信息表征。对于机器而言，不同数据会产生不同的决策结果，人机协同增强智能所依靠的是人机数融合决策。个人接收并修正机器传递的数据流后，会使机器形成新的学习过程从而改变机器的决策结果。在人与机器对数据流的不断修正过程中两者最终会达成共识形成融合决策。人机数融合决策是一个包含对环境感知、数据增殖、协同创新的开放式决策回路，人、机器、数据流是这个决策回路中不可或缺的三要素，而人机协同正是人机数融合决策的结果。

　　对于人机数融合决策的初步设想。人与机器可以打破时空限制，在虚拟环境的决策过程中通过数据流被绑定成为共同体，以解决人类线性思维逻辑无法剖析的复杂性问题。然而，随着复杂性问题的跨界特征越来越明显，人机协同系统需要具备解决不同专业问题的决策能力，以满足多样化的决策需求，这就要求人机协同系统能够对不同的决策需求产生高度适应性。按照复杂系统理论，创建开放和动态的人机协同系统是增强系统适应能力的必要条件，人机协同系统应当由具有不同决策能力的人机数融合共同体构成，在不同适应需求下，通过改变不同人机数融合共同体的组合和合作模式，实现系统中不同决策能力的叠加、倍增、聚合和涌现，促使人机协同系统在不同决策环境下都能催生出新的智能和高质量生产力。这意味着，每一个人机数融合共同体既能单独完成决策过程，也能与其他共同体结合形成更高层次的融合决策。

　　人机数融合为实现创新型生产力奠定基础。人机数融合对复杂环境的高适应性虽然增加了人机协同系统的复杂性，但也同时为激发创新型生产力、促进前沿科技发展提供了基础。人机数融合对数据的适应、对环境的适应、对需求的适应体现了其较高的智能水平，而智能是形成个性化决策、激发创新的基础。不同人机数融合共同体可以通过相互交互、通过对环境的适应不断调整自身的决策策略，产生适应新主体和新环境的决策，形成自我学习机制，创新决策路径。例如最近热度较高的边缘人工智能就可以基于个人产生的本地数据独立作出决策，实现更快速、更安全的数据处理和决策能力。边缘人工智能能够通过与人的交互掌握人的偏好性，为其提供更好的辅助决策，这种个性化创新服务可以应用在多种领域，如健康监测、自动驾驶、智能家居等，满足多样化的产品需求。

　　人机数融合为促进高质量发展提供助力。人工智能快速发展的今天，人们无时无刻不在与人工智能进行着交互，小到智能客服、聊天机器人，大到智能家居、智能医疗、自动驾驶，人机数融合已经存在于人类生产生活的各个细节当中，改变着人们的生产生活方式。与过去不同，支撑人机数融合的数据和算力逐渐成为新型生产资料，赋予产品新的价值，基于两者形成的个性化服务逐渐成为主流，覆盖科技、医疗、电子、金融、交通等多个行业领域。路线规划需要基于交通路网数据进行计算，线上打车平台会结合司机日常接单量分配订单，网购平台会参考用户消费习惯推送商品，数据所具有的价值被转接到服务产品当中，同时提高了产品的生产效率和质量。更多劳动力逐渐向算力研发和终端服务靠拢，新业态和新的行业模式不断出现，数据和算力成为信息时代高质量发展的重要基础。

　　同时，在5G互联网的支持下，人机数融合也为实现智能联合、“5G+工业互联网”、先进制造提供了基础。2023年工业和信息化部印发的《工业互联网专项工作组2023年工作计划》进一步推动了我国“5G+工业互联网”的发展，多种行业领域持续推动智能改造和转型，智慧化码头、5G全连接工厂等优先体会到科技赋能的便利性，生产效率和人员利用率显著提升。“5G+工业互联网”强调用“网”的概念联合多种智能平台和终端，形成互联互通，人机数融合是“5G+工业互联网”的重要组成部分，能够为“网”的运用提供灵活性和适应性，人在回路的价值流和机器辅助决策的数据流相互融合，能够为贯穿生产上下游、整合生产资源、催生形成新质生产力、促进高质量发展提供助力。