数字内容生产方式变了 掌阅科技:用应用生成式AI探索阅读新体验

数字内容生产方式变了 掌阅科技:用应用生成式AI探索阅读新体验
2024年05月22日 18:34 环球网

来源:环球网

【环球网报道 记者 李文瑶】近日,掌阅科技方面对外宣布选择亚马逊云科技为重要云服务供应商,应用生成式AI技术为掌阅AI阅读项目提供助力,为用户打造数字化与沉浸式创新阅读体验,从而提升用户粘性。

在接受环球网科技记者采访时,掌阅科技CTO孙凯分享了公司如何利用生成式AI技术提升数字化阅读体验的探索经验。孙凯指出,阅读市场经历了从纸质书到电子书再到移动阅读的转变,但仍未触及阅读兴趣激发的本质,而生成式AI为此带来机遇。通过与亚马逊云科技合作,利用Amazon SageMaker及Stable Diffusion插件,掌阅科技能够为用户提供包括文生图、文生视频等的多维度阅读交互方式,并大幅缩短了项目的调研、测试和部署周期。

当下,生成式AI技术正在以其强大的创造力和生成能力给数字内容生产带来全新变化,诸多文生图、图生图等沉浸式、高互动性的阅读创新场景加速落地,为用户提供全新的阅读感官体验。

基于对数字阅读进入生成式AI节点的预判,掌阅科技从内容出发,用生成式AI技术优化用户阅读体验,通过选书(一人一书单)、看书(私人阅读规划)、检查(一人一总结)等核心流程,结合视频及脑图等呈现形式,解决用户读前、读中、读后存在的相关痛点,帮助用户提高阅读效率。其中,文生图、文生视频功能借助了亚马逊云科技中国的相关技术,打造数字化与沉浸式创新阅读体验。

据了解,掌阅科技和亚马逊云科技的合作涉及技术、海外部署等多方面。掌阅科技应用机器学习 平台Amazon SageMaker,获得快速构建、训练和部署机器学习模型的能力,加速模型训练效果的验证与优化。依托开箱即用的关于Stable Diffusion的亚马逊云科技插件解决方案,掌阅科技可将现有的Stable Diffusion模型训练、推理和调优等工作负载从本地服务器迁移至Amazon SageMaker,利用云上弹性资源促进模型迭代,避免单机部署所带来的性能瓶颈,满足用户对文生图场景的需求,具有安装便捷、可扩展性强、可协作性强的应用优势。同时,该解决方案的代码是开源的,掌阅科技可将其运用于LoRA训练,进一步优化文生图功能的性能表现。

在海外业务方面,掌阅科技早在2015年便积极布局海外业务。迄今为止,掌阅科技海外业务大部分部署在亚马逊云科技之上,为全球各地读者提供海量的图书内容和优质的在线阅读体验。通过使用托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service (Amazon RDS),掌阅科技能够将书籍信息存储在MySQL中,在轻松实现对书籍的管理与检索的同时还可确保数据的持久和可靠性。面对用户个性化场景推荐,全托管的无服务器非关系数据库Amazon DynamoDB不仅能够存储和分析用户个性化推荐模型所需的数据,还支持复杂的数据查询和分析,进而为掌阅科技的用户提供更精准的推荐结果。此外,依托亚马逊云科技快速、高度安全且可编程的内容分发网络Amazon CloudFront (CDN)和弹性扩展、安全、高可用的云服务器Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2),掌阅科技开发人员能够实现低延迟、高传输速度的内容分发,从而保障全球用户流畅的阅读体验。

孙凯强调,亚马逊云科技提供的底层技术支持,包括存储、计算、数据库、内容分发等,为掌阅科技的海外业务扩张奠定了坚实基础。同时,亚马逊云科技还通过丰富的资源和专业知识在生成式AI场景中赋能掌阅科技,帮助快速落地创新解决方案。

对此,亚马逊云科技大中华区解决方案开发中心总监徐海补充道,企业应用生成式AI面临部署成本、门槛、应用难度和数据安全挑战,而亚马逊云科技通过全面的技术、资源和合规服务帮助解决这些难题。

据了解,未来,掌阅科技将加大人工智能技术研发投入,推动生成式AI在数字阅读平台的深化应用;加快AI大模型在数字阅读垂直领域的应用工作,推动生成式AI在内容生产、营销推广、产品创新等多方面深化应用;继续深化领先的大模型与“掌阅”APP的深度融合。

在合作层面,掌阅科技计划与亚马逊云科技深化合作,应用全托管生成式AI服务Amazon Bedrock,并围绕内容生产力、个性化服务、全球化运营等方面探索创新解决方案,为全球读者带来更加丰富的数字化交互方式和优质的在线阅读体验。孙凯还提到,亚马逊云科技提供的SageMaker在模型训练和调优上效率显著,极大加速了项目进度。

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