红帽OpenShift AI：增强混合云中的预测和生成式人工智能灵活性_新浪财经

中国经济新闻网讯（记者唐福勇）世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前发布了红帽OpenShift AI的最新进展。红帽OpenShift AI是基于红帽OpenShift AI而构建的开放式混合人工智能（AI）和机器学习（ML）平台，帮助企业在混合云环境中大规模创建并交付人工智能支持的应用。这些最新进展彰显了红帽关于人工智能的愿景：从底层硬件到服务和工具，如Jupyter和PyTorch，红帽为客户提供了全方位的支持，旨在加速创新、提高生产力。并通过这个更灵活、扩展能力更强、适应性更佳的开源平台，企业能够将人工智能应用于日常业务运营中，无论是在云环境中还是在其他环境中。

在人工智能模型从实验阶段转向投产阶段的过程中，客户面临着诸多挑战，包括硬件成本增加、数据隐私问题以及在与基于SaaS的模型共享数据时缺乏信任。生成式人工智能（GenAI）领域的快速变化加剧了这些挑战。因此，许多企业都在积极努力构建可靠的核心人工智能平台，使其能够在本地或云端运行。

IDC指出，要想成功利用人工智能，企业需要对许多现有应用和数据环境进行现代化改造，消除现有系统和存储平台之间的障碍，提高基础架构的可持续性，并在云端、数据中心和边缘之间谨慎选择部署不同工作负载的位置。对红帽而言，这意味着人工智能平台必须具备灵活性，以支持企业在采用人工智能的过程中取得进展，并且适应需求和资源的变化。

红帽的人工智能战略支持跨混合云环境的灵活性，能够提供基于客户数据增强预先训练或策划的基础模型，并且可以自由地启用多种硬件和软件加速器。红帽OpenShift AI引入了新的增强功能，以满足这些需求，包括获取最新的AI/ML创新和以人工智能为中心的庞大合作伙伴生态系统的支持。

在过去30多年中，开源技术不仅推动了快速创新，还大幅降低了IT成本并降低了创新门槛。从21世纪初通过RHEL提供开放式企业Linux平台，到通过红帽OpenShift推动容器和Kubernetes成为开放式混合云和云原生计算的基础，红帽几乎一直引领着这一潮流。

红帽在开放混合云中赋能人工智能/机器学习战略，支持人工智能工作负载在数据所在的地方运行，无论是在数据中心、多个公有云或边缘。除了支持工作负载外，红帽的人工智能愿景还将模型训练和调整引向同一方向，以更好地应对数据主权、合规和操作完整性等方面的限制。红帽的平台为这些工作负载提供跨环境的一致性，无论它们在何处运行，这对于顺利推进人工智能创新至关重要。