大模型赋能软件人才培养，讯飞星火等入选 “人工智能+高等教育”首批典型应用场景|人工智能_新浪财经

东方网记者程琦5月9日报道：软件能力与各行各业息息相关，尤其是随着人工智能、大数据等技术的不断发展，软件能力成为企业的基础能力，因此软件人才培养也越来越重要。

近日，教育部发布通知，公布首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，来自北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学等18所高校的人工智能实践案例入选，其中，北京邮电大学的“‘码上’——大模型赋能的智能教学应用平台”，以讯飞星火大模型为基础，赋能编程教育；国家开放大学的“基于AI技术的大模型个性化英语教学创新实践”，以科大讯飞的人工智能技术助力英语教学。

编程教育成为软件人才培养的基础，然而，师资不足、教师能力良莠不齐也是各学段学校的痛点之一。北京邮电大学（以下简称北邮）调研发现：在高校编程教学过程中，学生在进行编程作业和练习时会遇到大量错误和疑难，需1对 1辅导，然而有限的教师资源完全无法支撑大量需求，这导致学生的需求无法及时响应，困难无法解决，学生逐步丧失学习热情，极大影响了编程教学的效果。

据了解，为解决这一难题，北邮基于讯飞星火大模型，开发了编程教学平台——“码上”，率先在高校启动大模型赋能编程教学的探索。去年12月，北邮基于“码上”启动了大模型赋能编程教学实验，属国内首次。

今年1月，北京邮电大学校长徐坤在2024世界数字教育大会上展示“码上”智能编程教学应用平台，获得很大反响。

上线到现在，“码上”持续收集数据，积累经验，与讯飞星火同步进行快速迭代升级演进，平均每2～3个月进行一次大版本升级。截至2024年4月15日，北京邮电大学基于码上开设了107门课程，建班118个。实践数据显示：“码上”对于占学生群体人数（80%）以上编程新手的编程问题能够提供较高质量/准确率的辅导，显著减轻教师的辅导工作压力。

北京邮电大学相关负责人表示，预计今年末“码上”对于编程新手编程问题的答疑准确率将达到80%—90%。相对于ChatGPT等大模型门户、Github Copilot等编程插件而言，“码上”启发学生自行发现和解决代码问题，掌握编程知识和技能，而不是直接给出最终答案，更符合编程教学的要求。

“码上”的全国版产品“讯飞星火码上”计划今年在全国推广，全年计划支持500家以上的高校开展教学实验。

事实上，在AI迎来技术突破和快速发展的时代趋势下，国内AI+教育市场迎来广阔的市场空间。据银河证券测算，国内AI+教育市场空间超6000亿元。其中，预计由 AI 技术引导的新一轮数字教育改革将带动每年4800亿G端投资；在To C市场，伴随大模型技术、应用端内容及产品进一步成熟，智能教育服务设备、通用人工智能培训市场规模合计有望贡献约1500亿市场。大模型技术爆火后，伴随新质生产力的出现，“大模型+教育”这个新风口瞬间打开，迎来了各家厂商的重点关注。