ROSE产品应用于强对流天气监测——发挥自动报警功能抢出预警时间提前量|强对流_新浪财经

4月20日至22日，广东、广西等地出现混合型强对流天气。中国气象局新一代天气雷达业务软件（ROSE）强对流识别产品在雷暴大风、冰雹、短时强降水的监测中发挥应用效果，预警时间提前量达10分钟以上，并通过在观测与预报互动专班微信群和省级短临一体化平台推送，为预报员发布强对流预警提供支撑。

2023年12月1日，ROSE2.1正式业务运行。ROSE具备强对流天气自动报警功能，可提供强对流灾害性天气的预警产品，通过手机短信和声音提示等多种方式实现自动报警，并与省级短临预警业务平台对接；可对小时累计降水量达到20毫米的区域、近地面大于8级的大风、冰雹概率超过80%的强雷暴单体等进行识别和预警。

“运行期间，我们持续优化定量估测降水产品算法的反射率—降雨（Z-R）关系，提供针对强对流、热带暖区降水、层状云降水3种类型降水过程的Z-R关系，提高定量降水估测产品的准确率。”中国气象局气象探测中心正高级工程师吴蕾介绍，针对高山雷达还增加了地形高度数据，改进冰雹识别算法，减少对冰雹天气的漏报。

今年汛期，ROSE产品已多次应用于冰雹、雷暴大风、短时强降水等强对流天气过程中，在短临监测预报预警业务中发挥作用。

3月25日14时13分，浙江省衢州市开化县突降暴雨，并伴有冰雹，冰雹直径约3厘米，持续时间近10分钟。ROSE冰雹识别产品从25日13时30分开始报警，一直持续到14时26分，给出冰雹的概率是90%至100%，时间提前量43分钟。随着回波的东移发展，16时7分，义乌出现最大直径约4厘米的冰雹，持续时间近5分钟，ROSE冰雹识别产品从14时49分至16时51分持续报警，为防灾减灾赢得时间。

3月30日20时至31日20时，江西省有56个县（市、区）的231个气象观测站出现8级及以上阵风，16个县（市、区）的37个观测站出现10级及以上阵风，南昌县塘南红星站出现12级（35.3米/秒）大风。ROSE的雷暴大风识别产品显示大风区域概率都在60%以上，时间提前量在10分钟左右，与地面大风实况基本一致。

3月25日，浙江多地出现强降水，建德市乌龙村站25日16时1小时最大降水达32.5毫米。15时28分，ROSE强降水识别产品显示该区域降水量在40毫米左右，时间提前量32分钟，且识别的范围与地面降水实况基本一致。借助这些信息，并结合相关资料，气象部门及时发布预警信息，为提前防御争取了宝贵时间。

（作者：刘倩杨金红责任编辑：张林）