转自：周到上海
在推出生成式AI服务Amazon Bedrock一周年之际，亚马逊云科技宣布升级，为客户提供更简单、更快捷、更安全的方法，帮助客户开发先进的生成式人工智能（AI）应用。例如，在Amazon Bedrock推出全新专有模型导入功能，这意味着企业能够在Amazon Bedrock上接入定制模型，从而降低模型开发成本，加速生成式AI应用开发。
具体来看，企业借助这项功能，能够将本地微调后的开源模型上架Amazon Bedrock，以托管API都方式来调用，无需运维，只需通过点击操作，企业即可在Amazon Bedrock中访问其定制模型，无论这些模型是通过Amazon SageMaker还是用其他的工具开发的。在模型通过自动验证流程后，即可使用Amazon Bedrock的一系列功能，来加速其生成式AI应用开发。
同时，亚马逊云科技还宣布Amazon Bedrock模型评估功能正式可用，它可以帮助企业快速分析和比较Amazon Bedrock上的模型的，让评估时间从几个星期缩短到几个小时。
企业可以通过选择预定义的评估标准（例如准确性和鲁棒性）并上传自有数据集/提示词库，或者从内置的、公开可用的资源中进行选择。对于主观标准或需要细致判断的内容，Amazon Bedrock可以让企业将人工审核融入工作流程中，以根据特定应用场景的指标（如相关性、风格和品牌声音）对模型进行评估。
据了解，2023年4月，亚马逊云科技首次针对生成式AI发布产品Amazon Bedrock，同时发布的还有Amazon Titan模型以及底层基础设施层面的Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2实例，以及应用层的Amazon CodeWhisperer代码助手。亚马逊云科技也在不断地加码其在生成式AI领域的三层技术栈，即底层云基础设施服务、中层工具层服务、上层对生成式AI的应用。
亚马逊云科技AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示，Amazon Bedrock正呈现出爆炸式的增长。
模型导入功能的加入，使得Amazon Bedrock不再局限于有限的模型供应商提供的基础模型，将大大丰富用户在Amazon Bedrock上的想象空间，这些功能的推出也与亚马逊云科技致力于做技术普惠的理念相吻合。
来源：周到上海 作者：姜欣愉
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