数据资产——快速打造新质生产力|资产_新浪财经

转自：中工网

原标题：数据资产——快速打造新质生产力

近年来我国数字经济发展迅猛，数字经济作为国民经济重要支柱的地位日渐凸显。《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。

得益于人口红利和完善的基础设施，我国数字经济产业长期保持较快的发展，大数据作为新的生产要素，也成为新质生产力的重要组成部分。数字经济与传统产业融合不断加深，形成产业数据资产，数据资产正在重组要素资源、重塑经济结构，也是真正撬动行业全面跃升数字生产力的支点。

天云数据，作为国内数智科技提供商，充分发挥数据生产要素价值，撬动行业全面跃升数字生产力，运行数字化生产流程推动科技变革，已经为超过50+家世界500强企业及机构提供服务。

解码新质生产力的内涵

当今世界正处于百年未有之大变局，如何加快形成新质生产力，抢占发展制高点、形成发展新动能、培育竞争新优势，是破解社会经济发展难题，推进经济高质量发展的必然之举。

新质生产力之“新”，在于科技创新。“新制造”不是普通的科技进步、不是边际上的改进，而是要有颠覆性的科技创新。

一是路径创新，熊彼特模式，建立一种新的生产函数，把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的“新组合”引入生产体系，用全新的技术路线对原有的工艺、技术方案进行替代或升级，比如NeRF技术对空间数据的复现；通过工具的革新带来了效率提升和成本下降，比如大模型在文案撰写上的优势。

二是亚当斯密的要素方法，通过新的要素介入让生产函数发生了质的变化，我们需要用全新的生产要素视角理解世界的变化，好比传统数据库走不出新世界的数据供给服务，企业必须打破固有思维走出舒适区。天云数据是中国信通院首批“可信数据库”-HTAP数据库产品三家通过测评单位之一，数据库产品系统自主研发率99.62%。

三是“新服务”“新业态”。核心是推动产业变革，是产业组织的深刻调整。当数智成为生产力，政府部门、风险投资机构、高校研究机构的角色和商业也会发生一些变化。

如何形成与发展新质生产力是一道综合考题，但归根结底必须从“骨髓”里就是硬核科技企业。在产品线上，不能“拿来主义”，不能被“卡脖子”，不能有明显的短板而且要有显著的长板，才有可能在国际竞争中脱颖而出。此外，外部环境对于技术成长、新质生产力的形成也很关键，不单是一家企业的事，也是需要社会各界共同去匹配发展的进程。

数据资产如何打造新质生产力？

近年来我国数字经济蓬勃发展，政策支持显著提升，数字中国加快建设。如何掘金数字经济新机遇，实现“数据”变成“数字资产”打造新质生产力？

首次全国数据工作会议于4月1日到2日在北京召开。从国家数据局最新获悉，数据要素市场化配置改革加快破局，统筹数字化发展力度稳步增强，数据基础设施建设有力推进，数据领域开放合作进一步拓展。接下来，将健全基础制度、释放要素潜能、加快转型赋能、促进科技创新、完善基础设施、强化安全保障、推进国际合作、抓好试点试验，更好发挥数字化在中国式现代化中的驱动引领作用。

与此同时，《科创板日报》强调：值得注意的是，随着大模型的海量训练数据催生出巨大的数据标注需求，数据标注也将催生新的工作机会。OpenAI、谷歌、Meta和微软的人工智能成果背后，就有无数肯尼亚、乌干达和印度的数据标注师在工作。同理，大模型催生了国内的数据标注师热潮，那么大模型对数据标注到底有什么价值？

天云数据CEO雷涛从如下三点进行了阐述：

首先，数据标注是面向机器的消费数据，从机器学习到生成智能已经发生了范式变化。西方几个成功的算法“里程碑”，背后都有数据工程建设。比如视觉计算卷积神经网络背后是imageNet项目150万张标注图片。今天Sora的成功，背后是LAION项目50亿图片文本对齐和1200万小时的视频数据。如何从人工标注向机器学习生成转变？需要大模型来提供服务。模型所需要的数据规模已经远超人力所能够完成，目前使用的方法是由模型来生产和对齐数据，也就是利用模型来制造数据，而不是利用人力去标注。

其次，大模型可以实现从数据到知识的升级转换，可以将数据的产权、使用权隔离。大模型可以将原始数据封装为数据产品并上架形成模型市场，进而通过基于各类数据对外提供知识服务，实现数据产权、所有权的隔离。基于大模型的提示和生成，用户不需要访问全量数据就可以获取知识。大模型做数据资产交易侧重在模式和机制创新，针对一套复杂的设备运维手册，可以形成安全规范来去做指导和服务。

最后，大模型可以做新兴数据资产的生成，树立新质生产力的标杆项目。今天数据资产的来源也发生了变化，数据不再单纯是信息化系统所沉淀的副产品，大量的AIGC（生成式人工智能）、MGC（机器生产内容）开始涌现，来自于物联网、传感器甚至AIGC的算法内容生产，这些数据生产的速度、规模、维度超过当前人类所能处理的范畴。人类正在经历一个大规模数字资产建设的过程，特斯拉不再依靠于激光、雷达去测量和建模空间，而是用单目摄像头去预测每一个像素的产生进而生成三维空间，数据的生产开始由大规模的算法直接产生数据资产。大模型生成的新兴数据资产可以应用在国土资源规划和建设上，用神经网络的隐式表达对城市进行更新。

无可置疑，企业是发展新质生产力的主力军。“新质生产力”这一概念的提出，令多家企业倍受鼓舞。尤其是科技软件公司，以赋能形式推动科技创新、拉动市场活力、匹配日益增长的需求，推动更多的产业合作实现产业数智化。激发数智生产力，是加快形成新质生产力的关键。正如天云数据所倡导的：软件定义世界，数据连接未来。