踩中时代风口 AI独角兽IPO前夕上调发行数量、招股价区间

踩中时代风口 AI独角兽IPO前夕上调发行数量、招股价区间
2024年03月19日 00:53 媒体滚动

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  财联社3月19日讯(编辑 史正丞)凭借根正苗红的AI概念,数据中心算力连接解决方案供应商Astera Labs在整体IPO市场依然偏冷的当下,选择在本周上市前夕扩大发行规模并提高招股价区间。

  公司在当地时间周一更新招股书,将此次IPO的发行规模提高至1980万股,发行价区间也提高至32-34美元。按照34美元计算,Astera Labs此次IPO最高有望募资6.73亿美元。此前公司的发行计划为1780万股,招股价区间为27-30美元。

(来源:Astera Labs S-1招股书)(来源:Astera Labs S-1招股书)

  按照现有计划,Astera Labs将以“ALAB”的代码登陆纳斯达克交易所,最快将于本周三完成IPO。

  撞上AI时代的“泼天富贵”

  由于半导体行业天然的重资本、高技术门槛,所以这个行业里一直都是几家行业巨头起起伏伏,鲜少有新的名字冒出来,还能存活到IPO阶段。举例而言,去年9月登陆纳斯达克交易所的Arm,其实是1990年创办的公司。

  而Astera Labs能够突围,完全是托这一波AI浪潮。

  作为一家典型的“在硅谷车库”创办的科技企业,3名前德州仪器的员工Jitendra Mohan、Sanjay Gajendra和Casey Morrison在2017年创业时瞄准的是这样一个问题:随着人工智能、机器学习等计算密集型应用的发展,大型的数据中心势必将采取异构的加速计算系统——一大堆英伟达、AMD的GPU,以及TPU、定制ASIC和FPGA芯片,这样的算力系统需要一个连接骨干,同时满足速度快、低延迟和高稳定性,从而实现云规模的部署。

(Astera Labs第一天上班,来源:招股书)(Astera Labs第一天上班,来源:招股书)

  这个愿景在2017年时看,显然不是能令VC眼前一亮的概念,但在AI时代,极为繁重的生成式AI运算任务,对数据中心高效连接大量算力芯片和高带宽存储芯片的能力提出了更高的要求,这自然也是Astera Labs的机会。招股书显示,现在英伟达、AMD和公司股东之一的英特尔都是与他们建立信赖关系的客户。

  踩中时代风口 估值蹭蹭上涨

  公司的估值曲线也能反映这一点。在2017年搞定A轮融资后,直到2020年的B轮融资时估值才过亿(美元)。但到2021年和2022年的C、D轮融资时,公司的估值已经达到9.5亿美元和31.5亿美元

  按照火热的招股价区间来看,Astera Labs本周上市时的市值有可能超过50亿美元。这也意味着所有参与上市前融资的投资者都能取得盈利。

  目前Astera Labs的业务主要涵盖三个方面:Aries PCIe/CXL 智能DSP再生器、Taurus以太网智能电缆模块、Leo内存连接控制器。不难看出,这些产品都与数据中心业务深度绑定。

(Astera Labs的产品线,来源:招股书)(Astera Labs的产品线,来源:招股书)

  AI浪潮也在这家公司的财报上留下了印记:2021-2023财年,公司的营收从不足3500万美元,快速增长至7987万美元和1.15亿美元。最新一个财年的亏损也从5700万美元降至2300万美元。

  横向比较,同样将在本周登陆美股市场的“美国贴吧”Reddit,2023财年的营收达到8亿美元,但上市瞄准的估值大概为65亿美元。足以见得生成式AI、数据中心概念对Astera Labs估值带来了多么显著的提振作用。

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责任编辑:王许宁

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