A股掀起Sora热后续发展受关注_新浪财经

转自：金融时报-中国金融新闻网

　　近日，Open AI发布全新的文生视频模型Sora，在A股市场掀起了一波热潮，Sora概念股连续多日涨停。同花顺iFinD数据显示，Sora概念板块自2月19日以来连续收涨，至2月27日涨幅已超过34%。

　　相关上市公司近期相继回应市场关切以及接受机构的调研，也打开了国内相关投资的想象空间。而对于Sora后续多模态领域的发展以及投资风险，不少业内人士认为仍有待关注。

Sora点燃市场热情

　　Sora是2月16日Open AI发布全新的文生视频模型，它可以根据用户的提示词生成长达1分钟的视频，且视频画质精细度高，具备很好的流畅度。

　　事实上，文生视频已经不是首次出现，此前Pika等文生视频模型都曾在人工智能领域落地。Sora之所以引起热议，是由于其发布的效果样片的逼真程度、流畅性、画面的细节处理显著领先于其他文生视频模型，几乎达到以假乱真的程度。

　　“Sora的横空出世标志着多模态模型走向了一个新阶段，用工程创新将文生视频模型效果带到了新的高度，它突破了传统文生视频模型的种种限制，可以直接生成长达1分钟的具备逻辑流畅度的视频，有望改变影视制作、广告创意等领域的工作方式。”民生加银基金计算机通信研究员朱智彬表示。

　　开源证券认为，当前，AI技术已大举进入视频生成领域，从Pika等模型到Sora，支持AI视频生成的AI多模态模型不断突破，特别是Sora能够理解和模拟现实世界的模型基础，有望成为实现通用人工智能（AGI）的重要突破节点。

上市公司回应市场关切

　　随着Sora相关话题的爆火，Sora概念股受到了市场和机构的特别关注，也成为券商等机构的调研重点。不少Sora概念相关公司，就Sora产品将为公司带来哪些机遇和挑战以及公司在AI领域的发展计划等回应了投资者和机构的关切。

　　2月20日，多家上市公司在深交所互动易平台回复了投资者关于Sora热点问题的提问，答复中有不少公司表示已关注到Sora的技术突破，并将考虑新技术与自己公司业务的创新融合。

　　股价多次涨停的因赛集团接连举办调研会议，合计吸引了近140家机构。2月19日，因赛集团对媒体表示，公司AIGC项目团队将在3月份进行文生视频功能的开发，等待时机成熟后投入公测。总体来看，文生视频技术由于刚刚推出，对行业和公司业务的影响目前无法量化。

　　当虹科技对媒体表示，公司的文生视频技术已取得一定进展，在生成视频时长和效果方面还在逐渐突破。另有多家上市公司回应称，Sora相关产品和应用处于初级阶段，有待进一步研究，将根据自身业务特点，在文生视频技术落地、Sora应用等方面寻找突破口。

　　也有专家认为，当前，国内大模型与OpenAI等国际AI大公司之间存在技术上的差距。“国内企业与国际大公司相比还有一定差距，这些差距体现在企业规模、技术实力、数据资源、应用场景等各个方面。相信随着国内相关企业不断投入和创新，AIGC技术不断发展，这些差距有望逐渐缩小。”公共关系专家黄涛表示。

　　对于国内文生视频模型的发展，国泰君安表示，Sora出色的生成式能力或将引发国内文生视频AI大模型热潮，进一步打开AI应用想象空间，预计国内大模型厂商将快速跟进，加大对文生视频大模型的投入力度，不断推出具有竞争力的AI模型和产品，积极拓展应用场景，推动AI技术在各个领域的应用。

　　多模态领域发展仍需关注

　　目前来看，Sora模型或将推动AI多模态领域实现飞跃式发展，AI创作等相关领域也会迎来深度变革，这将有效拉动算力产业需求。同时，Sora模型有望在影视、动画、游戏、传媒等相关领域发挥更大作用，推动相关行业降本增效。

　　不少机构预计，2024年将是多模态大模型快速发展的一年。平安证券表示，Sora的发布意味着AI在视频技术领域取得突破性进展。随着AI在多模态领域陆续实现飞跃式发展，相关领域及产业在其带动下将迎来深度变革。预计2024年以AI为核心的众多相关产业有望被带动。

　　然而，并不是所有专家对Sora在国内的投资前景都那么乐观。深度科技研究院院长张孝荣认为，Sora以及其他人工智能新产品的发布，对国内产业而言某种程度上是利空，这意味着双方差距拉大。万联证券投资顾问屈放表示，当前，由于存在软硬件方面的差距，我国很难在短期内推出能与Sora竞争的产品，甚至还会出现差距拉大的风险，国内相关产业未来的发展仍有待关注。

　　也有不少业内人士提出，人工智能技术的发展是一个长周期项目，目前仍存在不稳定性和不确定性，这些问题将会对技术赋能产品的商业化落地形成一定难度，并对部分领域带来一些挑战。

　　对于众多Sora相关板块中的未来发展，前海开源基金经理崔宸龙表示：“当前，人工智能在爆发式发展，可以说每一个变化都会带来行业内的变革，因此提前去预判这些变化变得非常不确定。对于投资者而言，这种预测的难度大幅提升，从而带来相应的投资风险。”

　　此外，有专家提醒，随着人工智能技术的应用范围不断扩大，还需要关注多模态大模型对个人数据的收集、存储和使用对个人隐私造成的威胁以及可能会带来道德伦理风险。