大模型如何赋能千行百业？优刻得、出门问问、MiniMax、澜码科技等一批企业“现身说法”|出门问问_新浪财经

转自：周到上海

12月28日，数字中国大模型论坛在上海召开，一场大模型年度盛会拉开帷幕。围绕“人工智能与大模型”数字技术前沿话题，优刻得与出门问问、MiniMax、澜码科技等知名AI企业共同探讨大模型技术的发展趋势和应用前景，并展示了AIGC最新进展和成果实践。

作为人工智能领域的技术新高地，大模型正以前所未有的速度赋能各行各业。通过其在各领域的广泛应用，可以实现更高效、更智能的服务和决策过程，推动产业持续创新和发展。

12月28日，数字中国大模型论坛在上海召开，优刻得与出门问问、MiniMax、澜码科技等知名AI企业，共同探讨大模型技术的发展趋势和应用前景，并展示了AIGC最新进展和成果实践。

出门问问研发总监孙鹏飞表示，企业数字化转型的本质是人类智能模式在企业经营的延展，数字员工在提升业务效率、辅助决策方面发挥着关键作用。数字员工具备比普通员工更强大的业务能力和多维度的数据分析能力。数字员工可在销售培训、企业招聘面试等行业场景快速上岗，大幅缩短了新人培训周期、提升业务能力。

优刻得是出门问问首家合作的算力服务商，以安全可靠的智能算力支撑大模型训练需求、承载海量多模态数据，驱动AI数字人应用的快速上线。目前出门问问拥有行业领先的AI基础设施能力，构建了以数字员工为代表的丰富的AIGC CoPilot产品矩阵，云端即可快速完成数字接待员、数字客服等真人形象定制、结合企业输入的领域知识持续进行模型迭代，确保模型训练和解码精准有效。

MiniMax副总裁魏伟分享了大模型领域的探索实践，MiniMax是国内最早入场大模型的创业公司，以文本、语音、图像多模态的大模型能力，坚持在C端和B端都发力做产品和技术输出。

今年4月，MiniMax推出企业级客户提供大模型应用解决方案，从而降低了企业开发复杂性，使其在互动娱乐、效率办公、IP角色扮演等场景快速部署。随着大模型业务的上线，单日过亿次的调用带来了巨大的算力缺口，同时模型训练也需要消耗大量的时间和资源。因此，MiniMax构建了成熟可靠的算力基础设施，不仅满足业务弹性与稳定性的需求，还显著提升了模型研发效率。目前，MiniMax已拥有数千卡以上的常态化训练和万卡级算力资源池。优刻得作为MiniMax的算力合作伙伴，双方将在云端探索AIGC落地的更多可能，推动大模型技术的进一步发展和应用。

当谈及企业如何高效落地大模型时，澜码科技CEO周健分享到，因为有了大语言模型，AI可以增强劳动力，甚至成为新的劳动资料。澜码科技推出的基于大语言模型的AI Agent平台，能够让专家知识赋能基层员工，加速其职业技能提升，真正实现AI驱动决策。基于AI Agent平台的技术支持，企业可以更为有效地利用大模型技术，实现更大的商业价值。“我们希望AI Agent成为人与真实世界环境的交互媒介，成为人与系统之间的连接器，甚至作为管理者与基础员工、专家与基础员工，基础员工之间的连接器。同时，优刻得为AI Agent平台提供了海量算力支撑，为我们高效构建一个能感知、能推理又能决策的数字伙伴。”

大模型的发展催生了对大规模智能算力的需求，国内的人工智能算力平台逐步呈现多元化发展趋势，市场充满着机遇与挑战。优刻得计算产品线总经理钟春山表示，随着模型参数量的提升，算力需求也在显著增加，大模型底层算力的复杂度远超想象，而算力直接影响了大模型的研发进度。

为了满足企业对于智能算力需求，优刻得积极布局智算中心建设，紧贴“东数西算”国家战略打造了内蒙古乌兰察布和上海青浦两大高效、智能、安全的智算中心，可提供从数据中心、服务器、到计算、存储、网络、安全、架构设计的全栈式AIGC算力解决方案，具备智算基础设施、智能调度平台、智算应用快速部署等服务能力，为AI大模型提供稳定可靠的算力底座。

优刻得大模型智算中心全面兼容通用算力、智能算力、存储、网络等硬件基础设施，并上线了多款GPU算力资源，企业可根据实际的训练、推理、数据处理等应用场景灵活进行算力资源选择。同时可为用户提供定制化的高电机柜，满足大模型训练对于功耗和电力的需求，尤其是优刻得乌兰察布西部智算中心能够用户全面解决算力资源不足、成本高昂等问题。结合RoCE、IB高性能网络，以及并行文件存储，充分满足大模型场景下高带宽、低延迟、高吞吐量数据传输的诉求，为企业创造集群网络、存储性能和镜像加载等系列加速体验。

优刻得还上线了“孔明”智能算力平台，主要面向大规模训练客户提供一站式算力节点管理、训练任务管理、监控及告警管理的能力，为大模型企业构建更为稳定可靠的模型开发环境，无需将过多精力关注在算力基础设施的运维和管理上。“孔明”具备三大优势：第一，支持同构或异构资源下对于训练集群的统一调度与管理，显著发挥硬件性能的同时提升模型训练效率。其次，支持多样化的组网方式，提供稳定的网络接入能力；第三，支持断点续训，做到智算集群弹性扩展、动态管理，强效保证训练过程的连续性。

圆桌交流环节，优刻得服务器中心及AI算力负责人丁振雷与岩芯数智CTO杨华、天壤智能COO胡艳华、开放传神（OpenCSG）人工智能算法技术负责人曹东、达卯科技算力中心运维总监李建东等企业嘉宾围绕大模型对于数字经济的深远影响、算力基础设施的需求变化、垂直大模型在能源等细分行业领域的落地应用、以及大模型开源的价值与安全风险等话题展开探讨。

基于优刻得提供的智能算力，能够帮助MiniMax、出门问问、澜码科技等一众AI企业加速大模型的训练和推理过程，显著提升模型的性能和效率。借助产业伙伴的人工智能专业知识和技术实力，优刻得也将不断优化智算服务的质量和先进性。AIGC时代刚刚开幕，未来，优刻得将与更多伙伴携手前行，共筑繁荣、多元的AIGC生态。