张贵健：从灯塔展望未来工厂_新浪财经

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　　中国高新技术论坛于11月15日-17日举行。博世互联工业副总经理张贵健出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　各位嘉宾，各位企业同仁，大家下午好！

　　我是来自博世互联工业的张贵健，目前在博世负责数字化建设，也为当地和国内企业提供数字化建设支持的负责人。今天我给大家带来的分享话题是“从灯塔展望未来工厂”。博世自从2013年一起参与并定义了工业4.0，同时2013年博世工厂也是开始了数字化建设，到目前为止，我们已经取得了非常丰硕的成果。2018年从无锡工厂开始，我们获得WEF的灯塔工厂称号，2021年苏州工厂获得灯塔工厂称号，今年长沙工厂也获得了灯塔工厂的荣誉。我们希望借助所取得的成绩和经验，分享给大家，来助力中国智能制造的发展。

　　在讲灯塔之前，我们先看国内的企业的情况，第一个问题可能不是中国特有的问题，可能是全球制造业都遇到的问题，就是人力资源成本上升，中国还面临招工难，尤其是疫情期间招工难的问题。中国大部分企业都是组装、制造，本身是处于产品价值链的比较低端的位置，也就是说我们的收益相对比较低。再看中国的制造业现状，我们的企业大部分是中小型企业，这些中小型企业更加处在价值链收益的低端，这就更趋使我们必须要做数字化转型。

　　谈到数字化转型，有很多企业做了很多尝试，在这个过程当中也体验到了数字化转型的艰辛，在这一过程当中有非常非常多的困难，技术上的困难其实是一小部分，更多是在组织和人的思想转变，在这里我就不具体展开阐述。

　　再讲到工业4.0，它本身是从1.0、2.0、3.0慢慢过渡过来。我们所说的博世在做工业4.0，并不是说我我们已经是工业3.0，其实博世现在的工厂也是混合的，有2.0也有3.0，我们在这个过程当中思考如何并行的转型，而不是直接从3.0进化到4.0。

　　博世是全球500强企业，有着130多年的历史，到中国有110多年，它在全球有四大业务板块，交通与出行是最大板块，除此之外还有能源与建筑、工业技术和消费电子。大家可能对交通出行和消费电子比较熟悉，在中国跑的90%以上的车辆里面都有博世的零部件，消费电子大家也知道，现在很多人新房装修的时候也都喜欢使用博世的产品。博世在全球有270多家工厂，我们有着丰富的制造经验。

　　博世在数字化转型过程当中，我们的策略可以分成四个方面，第一个是组织和能力，如果缺少人和组织能力，我们是没有办法做任何事情。有了人之后，我们还需要有一个统一的组织文化，把大家的思想、行动方针统一起来，在这个基础上，我们再建立IT的基础和数据策略，同时结合业务，结合生产经验去共同打造智能制造。

　　在实现数字化转型的过程当中，我们分成了几个步骤。第一是数字化，第二是互联化，第三是智能化。我们在2013年开始就不断地尝试，把我们以前很多手工性的作业，非电子化的作业转化成一些数字化的作业。那个时候大家还是在摸索，因为本身不清楚如何做工业4.0，我们是把大量纸质的东西转化成数字化东西，同时为我们积累了大量数据，让我们现在有数据可用。而在最近几年更多是做互联化，因为以前我们做了很多孤岛性应用，而如果我们想建立端到端的全自动化的工厂，这个时候互联必不可少，这时我们更需要一个更加完善的架构和体系来支撑互联化。大家今天在论坛也听到了很多关于人工智能，深度学习、机器学习相关的介绍，博世也一直在探索如何用人工智能和机器学习的方式助力工厂的转型升级，同时利用之前创造的数据来创造更大的价值。

　　在这个过程当中，我们希望建立一个端到端的工业4.0的价值链，在这个过程当中，无论从供应商、生产本身，再到最后的客户，我们是希望能够通过全自动、全互联的一些解决方案能够实现自动化，同时通过一些人工智能和机器学习进行一些监控和预测，这样做结合虚拟和现实，能够实现真正的工业4.0。当然谈到工业4.0其实有一个必不可少的基础，就是精益。博世已经有了大概20多年的精益的基础。博世的制造体系也是脱胎于丰田的制造体系，通过精益，我们把制造本身打下了很好的基础，在这个基础上我们才能实现更好的自动化和智能化。制造体系体系的介绍需要占用很多的篇幅，由于时间的关系，在这我就不做详细介绍，大家如果有兴趣，我们可以线下进行交流。

　　有了制造体系之后，我们再谈智能制造，我们经过这么多年的努力，也慢慢总结出了一套我们的智能制造体系。我们申请WEF灯塔工厂的时候，也拿我们自己的制造模型和Siri的模型进行比较，我们发现我们的方法论和模型其实跟Siri的模型非常类似，这包含了我们的一些组织、人才、治理等等，引进新的技术做一些改善，最后是以价值理论为基础来推动最后实践的完成，这和Siri模型不谋而合。

　　再来看一下我们所取得的成绩，我们无锡工厂在2018年获得了首批灯塔工厂称号，同时这个工厂也获得了ROI工业4.0的杰出贡献奖，还有其他很多省级的奖。通过这些智能化的改造和数字化的转型，为我们工厂带来很多的收益。比如在故障处理方面，工厂里面有大量的设备，故障的来源和判断需要消耗大量的时间和精力，通过智能化改造为工厂带来很大的收益，同时也降低了道具消耗，整体设备利用率得到了提升。讲到数据，我们也在各个领域、各个地方都进行了不同的尝试，从很早以前开始到将来的发展，数据的使用都不会停止，我们只会在这个地方做得越来越深、越来越好。

　　再来看苏州的工厂，它获得的奖项也很多。曾获得国家工信部标杆工厂，WEF灯塔工厂，同时拿到首个外资企业所拿到的中国国家质量奖等各大奖项。通过数字化转型，我们这些年取得非常好的成绩，整体降低了15%的成本，提升10%的的质量。在数据层面，我们也是从2018年开始不断地去尝试数据的使用，我们会把业务分成不同的领域，包括财务、物流、制造、设备、质量等等各个领域，我们都挖掘了大量应用案例，从应用案例当中结合我们的技术来实现价值。我们不会纯粹的引进最新技术，而是基于价值判断我们到底需要什么，来决定如何使用新技术。我今天也听了很多嘉宾的分享，谈了人工智能和深度学习，我很兴奋，我也曾想着通过前沿技术去改变工厂。但经过这么多年的尝试，我们意识到在当下制造业高成本不断被挑战的情况下，我们只有脚踏实地的以收益来推动改革才能取得成功。

　　长沙工厂是我们刚刚获得的灯塔称号的工厂，这个工厂实现了百分之百的制造互联和95%的供应链互联。工厂使用了大量的工业4.0解决方案，以及大数据解决方案，同时也培养了大量的技术人才。从应用方面可以看到，我们在各个领域，无论是端到端的物流，还是设备和易耗品、消耗品的管控和预测，车间的管理等等，这里都有大量场景应用。

　　讲到人才，在博世，我们把数字化人才一共分为了64类，但64类并不是说每一类都要去建立，这也是一种浪费，在这个过程当中，我们发现有13类人才是我们急需的，这13类人才并不容易从市场上获得，所以我们考虑从自身进行转型。我们刚开始谈人工智能的时候，大家有一种恐慌，觉得做了数字化转型，很多人都要失业了。其实不然，可以看到我们在数字化转型过程当中，70%的人还是从内部人去发展、培训，让他们自身实现转型。同时结合一些外部的招聘，因为有一些最新的技术是很难通过自身学习获得，或者很难在很短时间之内获得。

　　讲了这么多我们灯塔工厂取得的成绩，曾经也有同仁问我们下一步的计划是什么。我们其实也在展望我们工厂的未来，我们希望在整个过程当中实现全方位的协同、合作、互联，虽然我们在某些灯塔工厂取得一定的成果，但是我们希望在全球几百家工厂都能进行制造互联，同时我们要创造一个安全的、稳定的系统，在这个过程当中，如何把IT基础环境、网络环境搭建得更好，更安全，这也是我们努力的方向。

　　这一页是我们描绘的2025的一个蓝图，这个蓝图只是截取的很片面、很小的一块，展开来看，我们的价值链不管从横向还是纵向都要实现集成。再谈到数据，我们也有一个战略，当下的工厂在做数字化转型的时候，我们在生产了大量的数据，分散在不同地方和数据库当中，而等到要建设人工智能和大数据分析的时候，一定要搭建一个很大的数据平台，这样会造成很大困扰，因为很难在一个平台去集成所有想用到的数据并去维护它。在博世怎么去做？我们希望把研发、制造、使用端的数将整个贯穿起来，形成闭环，这就是我们做的所谓的未来工厂的语义数字孪生。

　　面对这些挑战，我们是如何实现这些数字孪生的呢？我们使用新的技术，我们定义为数字孪生语义技术栈。数字孪生在中国现在也是一个非常热的话题，而博世在数字孪生有另外一种定义，我们是希望能够把散落在各个地方的数据很好统一起来，把这些数据变得有意义、可解释，让我们的业务端更容易的获取数据进行应用、分析。

　　这里举例解释一下，一般数字存在于数据库里面，表格里面，这都叫数据，但是这个数据要变成知识就需要进行转化，需要一些解析和提取，这个过程当中必须需要用数据工程，这个过程一般只有懂数据的IT专门人员才能操作，如果想让数据能够为数据分析和AI可以用，是需要非常庞大的团队去完成。举个例子，你看到交通灯信号，其实他本来就是一串数字，这个数字意味着信号灯是红灯，而红灯只有变成我们在车辆行驶过程当中看到的信号，才能指引着我们到底应该做什么，这才是智慧。这个过程当中我们可以通过语义技术栈把这个数字转化成有意义的东西，这样数据才能为我们带来更大的价值。以前大家都说数据是原油，其实我们的数据没有被很好的提炼，如果我们把这个数据用好，将来某一天您的数据将会真正为您创造价值，因为您的数据能够为使用它的人创造价值。当然，建设基于语义的数字孪生是一个长期的过程，并不是一两天就能完成，所以我们会持续在这个技术上面不断发展，在这里也希望得到大家的支持，希望我们通过共同合作的方式来建立属于您的基于语义的数字孪生。

　　好的，最后我用这张图和大家一起共勉。每个工厂在建设自己的灯塔工厂的过程当中，都需要有一个长期的目标，而达到这个长期目标的方式并不相同，每个人都有自己不同的痛点或者是困难，在实现目标过程当中一定会经历不同的曲折过程，所以我们需要针对各自的情况进行分析，然后制定合适发展路径，朝着“True North”去努力。

　　好的，今天我的分享就到这里，谢谢大家。

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