博瀚智能CEO郭玮：如何把大模型以高效低成本方式落地到千行百业值得思考 而不是去“百模大战”

　　2023中国绿公司论坛暨企业绿色发展研究院年会于4月22日-24日在海南举行。博瀚智能（深圳）有限公司创始人、CEO郭玮出席“人工智能的应用式创新”论坛并发表演讲。

　　郭玮表示，ChatGPT过去两三个月里在AI行业掀起了一股新的热浪，ChatGPT带来的简直就是当年AlphaGo之后再次向产业整个行业证实了人工智能可能带来的能力以及具备的潜力，这一点它带来的意义是最大的。但ChatGPT毕竟是一个人工对话的机器，尽管它能力很大，但应用的场景有限。由此他指出，目前AI在落地过程中都会遇到两个很痛的问题，尤其在toB领域里，人工智能由于场景的碎片化导致了大量定制化开发不能被复用，直接原因是人模型泛化能力很差，针对不同的场景要开发不同的模型需要进行不同的适配。

　　郭玮指出，AI在工业领域里有很大的发展前景包括在自动驾驶领域，为什么到今天很多企业需要AI技术的落地却落不进去？从两个方面来看，从客户的角度来看，AI是一个又贵又不好用的工具，开始落地的时候需要客户大量的配合和投入以及支持，投入了大量的人力好不容易把AI工具在某条产线上使用起来了，过了三个月，这个工具不好用了，精度开始下降了，一换产品根本不能用了，得重新弄模型，又把供应商叫过来从头再搞一遍。上线以后AI的运维成本太高，所以客户对它没有兴趣。从供应商角度来讲，作为AI公司自己也有很大的苦衷，双方在供需关系上已经产生差异了，这个问题解决不了的话没有办法把AI不管工业制造还是在自动驾驶还是其他行业里成功落地，自动驾驶存在非常类似的问题，怎么样解决这样的问题是作为一个AI技术供应商、AI企业、AI技术开发者应该深度思考的问题。

　　大模型为什么对这方面有用？在他看来，大模型已试图解决AI落地过程中第一个环节的痛点问题，就是如何把开发的碎片化整合起来，通过一个模型去适配多个场景或通过一个模型快速迭代适配多个场景。大模型在这个领域里会产生巨大的作用，但就算有了大模型大家还要思考一个问题，大模型是需要大量的资源，是高高在上在云端的一个东西，如何把大模型的能力通过一个高效低成本的方式落地到千行百业中是今天真正应该好好思考的，而不是应该去百模大战。

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责任编辑：邓健