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“2024远见高峰会”于11月6日-7日在台北举行。iKala共同创办人程世嘉出席并演讲。
创业十馀年的程世嘉分享了AI为企业带来的变革,强调AI在降本增效方面的巨大潜力。他表示,GPT出现之后的过去两年,产业开始重新洗牌,尤其是新创产业。
‘因为大家发现AI好像是一个热点,所以都想改变自己的商业模式,往AI那边靠拢。’程世嘉说。值得注意的是,过去两年GPT虽然盛行,但是,直到今年企业才开始真正导入AI。
当台湾地区因为AI产生了软硬整合的巨大机会,程世嘉也发现,企业导入AI一个最重要的考量点不是ROI(投资报酬率),而是安全性,主因是过去两年无法核算ROI。直到2024年中,Google发布报告显示,52%采用生成式AI的企业,营收成长为6%到10%。同时也有34%的企业,营收成长超过10%。
假使导入AI唯一的考量是资安,软硬整合在地端去部署大模型时,并非完全用云端,便对产业结构带来深远的改变。‘因为当AI人人可用,而不只能用大型科技公司所训练出的基础模型,导致AI技术同时也在被快速的开源。’程世嘉从去年底便观察到, 开源和闭源的AI技术的差异正在慢慢缩小。
以iKala为例,过去这一年协助企业导入AI、解决各种疑难杂症时,企业的‘刚需’其实集中在知识管理上的变革。一个令人吃惊的统计是,千人以上企业每年花在查找资讯的时间,成本是每年250万美元(约新台币8054万元);员工花在查找资讯的时间,则占据了工作时间的40%。
有趣的是,运用AI省下这些时间和成本,并非直接反映在营收成长,而是反映在成本毛利结构改善。‘所以我们常常讲,各行各业切入AI,真正的一个点是在降本增效,’程世嘉说。
百工百业运用AI‘榨出毛利’,绝佳例证是瑞典一家很早导入OpenAI提供客户服务的Krona,这家专门负责全世界金融公司的客户服务的公司,在导入了AI之后,原本要花11分钟解决的一通客服电话,降低至2分钟,专职客服人员的重复性问题则减少了25%。
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责任编辑:梁斌 SF055
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