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来源:亚布力企业家论坛CEF 作者:叶强

企业如何激活数据?如何应用数据进行商业分析与决策,从而创造更大利润价值?面对不确定的未来,数据的意义和本质到底是什么?
6月10-11日,亚布力中国企业家论坛第二十二届年会顺利召开。哈工大高级管理研究院院长、深圳市哈工大金融科技研究院院长叶强在【商学课堂】环节从“大数据与决策分析”角度,分享了他对企业发展的思考。
以下为演讲全文:

今天我将分享自己对大数据决策分析的思考,演讲内容将围绕以下几个方面展开:
一是讲述大数据的基本概念;二是阐释如何使用数据并发现数据的价值(数据之上是模型,需要用到包括人工智能在内的决策分析模型);三是有了数据和数据模型之后,还要有商业模式的结合作为载体,要将其真正落实到为企业创造商业价值,从而增加收益或降低成本;四是企业要有正确的管理方法和思维方式,光是利用好数据还不行,管理也很重要。

有主流观点认为,人类已经开启了第四次产业革命,此次产业革命的含义现在还难以用简单、清晰的定义加以概括。毕竟,用一项技术去概括现在的产业革命,还为时尚早。这次产业革命带来的机遇主要聚焦两个维度:一是数字革命,二是绿色革命。
互联网浪潮带来了大数据、人工智能、区块链、NFT、元宇宙等浪潮,不断加速物理世界和数字世界的融合,这个过程离不开以互联网为代表的新技术的快速发展和广泛深入的应用。相对于过去石油、钢材这样的物质资源,“数据”已经成为 “数据经济”时代最重要的要素。Garter Group每年都会发布一个战略性的技术趋势预测,每年只有十项技术出现在预测表单中,而在2012年、2013年的表单中,连续两年都出现了“大数据”。
很多人常常将“数据”和“信息”混为一谈,这两个概念之间到底有什么区别?“数据”最基本的特征是客观性,是人类对客观事实的记录,不以人的意志为转移。过去古人结绳记事也是数据,现在更多是针对数据库中数据化的数据,今天讲到大数据,基本上是指数字化。

“信息”是对数据进一步整理,形成能够消除对人不确定性的东西。在座的各位企业家如果不打瞌睡地听完我的课程,那么大家在这半小时之内,获得的数据完全一样,但获得的信息,会有很大差异。与数据相比,信息带有一定的主观性。从数据中我们要获得信息,消除对未来市场、产品和技术发展方向的不确定性。
对数据和信息再进一步进行分析,从中发现有价值的规律,这就会成为“知识”。我们有了知识,就会在头脑中形成基本的分析模型,当我们再次获得信息时,就会对信息进行更深层次的加工,于是就会形成自己的主张、看法和决策。这些主张、看法和决策,就是智慧。

怎么去发展大数据?在G20峰会上,以中国为代表的领导人提出七大原则,第一个原则就是创新。大数据、数字经济本身是创新的结果,这种创新不断延续发展,还需要继续推动。
创新分为几个层次,最低层次、最能被看见的创新,就是技术和产品的创新。大数据这种新的技术可能会衍生出一些新产品。想要真正让大数据创造商业价值,必须要把数据融入到商业模式中。商业模式听起来很高大上,其实要义非常简单,即如何实现可持续发展、如何获得利润,这就是商业模式。简单地说,就是你如何赚钱、如何维护重复的生产活动。把技术上升为某种商业模式,并且这种商业模式取得了成功,这种创新才更有价值。
创新的更高层次是商业模式的创新。在商业模式之上是决策模式。过去,我们很多创业者、决策者都拥有决策勇气和决断力,但在数字经济的时代,我们有越来越多机会,利用大数据、分析模型、人工智能做出更加科学的决策。
创新的最高层次是思维模式和发展理念的创新。企业、区域和城市只有具备新的思维模式和新的发展理念,才能更好地抓住数字经济机遇,创造更多价值。如果还是用错误的思维模式和发展理念,不仅可能错过过去,也可能错过未来。

在决策分析模型与人工智能技术里,含有各种各样的数字分析技术。比如,商学院用到很多大数据、计量数据模型和智能分析模型。每年我们会举办大数据国际暑期院校,聘请国内外知名学者讲授很多复杂的分析方法,探讨各种模型的形式。这期间,人工智能发挥着非常重要的作用。这也是为什么人工智能在这几年突然兴起、形成大浪潮的原因。其实人工智能本身的发展,并没有突飞猛进地实现突破或创新,主要还是由于数据的积累为过去就已经准备好的人工智能技术,提供了机会。
Gartner Group连续两年将“大数据”列为未来的战略性技术趋势中重要的技术之一。2017—2022年连续六年则是人工智能。近来形成的浪潮,其实主要是由于应用的创新,商业模式的创新,带来了大家对技术性的期待,这其中就包括决策智能。

比如,朋友圈中的广告背后就是基于大数据、人工智能技术。当你访问一个网店打开APP时,后台的技术对你进行辨识,判断你是谁,坐在你旁边的人跟你看的完全是不同的广告,广告主得到信息,进而判断你对它来说值多少钱。不同的广告主进行实时竞拍。这就是大数据、人工智能的方式。
再比如,辉瑞可以用IBM结合Watson人工智能系统,加速药品遴选的速度和效率。健康领域有大量人工智能的技术应用正在成为现实。在审计领域,德勤已经在用人工智能的技术进行审核,在金融领域,金融智能投资策略也被大家普遍看好。
人工智能其实在几十年前就已经存在。以人工神经网络为例,它可以是开放的模型,只要有足够的数据,数据中包含着X、Y之间的关系,我们不需要知道f是什么,就可以通过方法建立X、Y的关系。可以对Y进行分类,区分谁是贷款的客户,还可以对Y进行预测,了解股票未来的发展方向。这是基本的人工神经网络的模型。更加复杂的深度学习的模型,已经成功用在图像的识别技术上,我们大会会场的脸部识别技术和AlphaGo的主要算法背后都是卷积神经网络。
Facebook使用了Prophet系统,对网络的流量能进行准确预判,能够非常好地预留所需要的系统资源。这个系统也被著名国际房地产中介公司Zillow所使用,越来越多的商业领域也用到了这个复杂的模型。再比如,联盟学习的技术在数据隐私环境下,发挥出大数据的作用,为我们提供了新的技术可能,双方的数据在本地计算,计算出来的参数,在通道上进行交换。随着《数据安全法》的颁布和金融领域行业更加的规范化,这些技术也正在被一些企业迅速理解和应用。
虽然看起来大数据的模型非常复杂、都是高科技,但也可以有简单的分析方法,甚至用“除法”就可以做很多事。举例来说,客流小盒技术在空间中可以通过wifi定位,知道每一部手机所在位置,由此对客流进行分析,形成相关客流数据。A商店认为是客流降低导致亏损,于是就向商超提出减少租金;但商超则觉得已经给了A商店这么绝佳的商业位置,亏损绝不是亏损原因,双方对此僵持不下。
此时运用大数据技术,就能找到亏损原因。我们通过梳理手机精准实时定位,得出下列数据:
我们看到:在一段时间内,通过精准定位技术,掌握了经过A商店和B商店门口的用户数量;根据这个基本数据,我们开始做决策分析。

为了深入分析,形成数据对比,我们又得到了同一时间内,进入这家店的客户数量(如上图所示)。看到图中的数据信息,你会做出怎样的决策?通过分析,我们大脑中建立了一个分析模型,用简单的“除法”对比两家店之后得知,A商店亏损的原因主要是经营问题,而非客流位置的问题。
从上图可见,A商店经过了两万多人,才有一千多人进店,B商店经过一万多人,进店三千多人,反映出的就是,A商店出现经营问题,这就是大数据分析。大数据分析的重点,不是算法的复杂,而是分析思路的转变。怎么把它用在商业模式中,这对企业家来说,是值得思考的方向。

技术创新需要与商业模式结合,才能创造价值。大数据不是仅仅为了好看,不是绚丽的大屏、漂亮的曲线,而是真正能够提高企业收益或者降低成本,否则这样的技术,不会持久。

以数据风电领域的项目为例,我们为云南国家投资集团做的案例,在2020年就收回了全部成本,还创造了更多收益。风电需要靠机时,不停地发电产生价值、发出电。在风车阵里,很多风车有时基本不转,不转就不能发电,需要检修。在每一个风车上,我们每两秒就能获得大概两千个数据,所有的风车状态传到集中控制中心,会实时进行预警,如果出现风险,就会及时处理。
虽然有时候,风机还是会停机和被损坏,但它坏的那一刻,其前后的数据都存储在数据中心,所以我们能够知道它哪里坏了,可以精准判断应该怎么修,减少检测时间,大大缩小了停机时间;企业也由此进入到一个快速发展的通道。
近来,俄乌冲突对石油和能源市场产生冲击,新能源赛道有了更多创新的机会。那如何用数字化提高企业价值?数据经济为企业创造价值的模式有很多,我这里主要说两类:一是平台的开放性模式;二是需求方规模经济模式。这是创造价值的两类重要模式。
首先,在平台的开放性模式上,我们看到近些年大企业规律化的变化:2016年之前,全球最大市值上市公司的排行榜中,既有数字经济、平台经济,也有制造业、石油业和金融业;但2016年之后,这个榜单中前几名,几乎全被数字经济且是平台经营模式所垄断。
这里有一个规律:平台经济企业往往是用更少的员工创造更高的市值,这意味着它有更高的劳动生产力,这些高生产力就是源于平台的开放性。传统企业多数都很封闭,但平台型企业的所有要素供给的需求方,都会根据各自的资源禀赋,在开放的环境下加剧竞争、提高效率。
第二,传统供应方规模经济创造更多价值的主要方法,就是扩大生产规模。很多成功的企业在传统经济中都是靠这样的原则取得成功,扩大规模、降低成本、取得利润。而需求方规模经济看起来更大,创造价值方式也与供应方规模经济完全不同。


举例来说,如果突然有一天,微信要求每一位用户每年交1元钱,才能使用它,相信很少有人会为了这1元钱放弃使用微信。阿里巴巴和腾讯的微信都是应用,但如果它也收1人1元钱,大部分人可能都不愿意。这就是需求方规模经济的例子。
为什么你愿意为微信多付钱,因为你的微信上有很多好友、同事、亲人都在上面。用户用得多就对企业产生了价值,这是数字经济创造出的一种新思路。

大家都想了解大数据的技术、模型和分析方法,但对于企业家来说,还是要明确一点,大数据无法替代正确的管理方法和思维方式,管理的重要性和技术的重要性同等重要,甚至在某些场合,管理的重要性,更胜一筹。
人类重要的突破、成功的壮举,都是靠合作完成的。大家共同合作,才能创造价值。这其中,管理就发挥着非常重要的作用。人工智能、大数据的发展,主要的创新是在管理、应用的驱动和商业模式方面;如果仅靠数据,企业发展就会出现问题。
Zillow是全美最大的房地产交易的平台,很重视技术运用,这个公司采用的是非常创新的机器学习算法,用人工智能的技术预测房价格,通过买入别人要卖的房产,对该房产进行简单装修再卖出,整个过程都用人工智能技术完成。他给出的目标是,希望到2025年收益翻4倍,而且在全球招聘了一批优秀算法专家加入公司,但2021年亏得一塌糊涂。
Zillow可是当年最成功的企业之一,也拿出过百万美金做竞赛,招募优秀的年轻人,它用的Prophet算法也非常先进,但为什么还会失败?就是因为没有管理的参与。

所以,完全靠算法是不够的,这里面有很多的问题需要管理专家来解决。比如,Facebook用的算法是预测网络流量,在这个领域,能够成功的算法用来预测房地产这样相对高度流动性的市场,其表现就会无能为力,即使稍有作用,商业模式也可能会出现问题。
在很多商业场合中,真正懂得管理的领导者所具备的知识是不可缺少的,数据并不能代表一切。
企业家们不用担心被大数据淘汰,因为在大数据淘汰列表中,企业家排在最后。但要想发展企业,除了充分利用数据价值,更重要的还是需要企业家、管理者和新的管理思想。

如何留住人才,激励员工发挥主观能动性?怎么发挥最大的作用?除了考虑“增加收入”这种“保健因子”之外,“激励因子”的作用其实更大。在激励运用得足够好的情况下,即便“保健因子”有欠缺,还是有“赢牌”的机会。企业家要运用管理的智慧思考如何打好手里这副牌。
最后,面对未来的发展和数据经济提供的机遇,企业家和管理者要有前瞻性。每一个企业都逃不出在创新曲线上所必经的几个阶段:创新、增长、成熟、衰落。
企业家要能“看见”未来,这一点非常重要。
一位冰球运动员在退役时,有记者问他:“你的冰球打得这么精湛,有没有什么秘诀,分享给大家?”这位冰球运动员回答:“每次当我去追逐冰球的时候,我都是滑向冰球即将前进的方向,而不是冰球现在所在的位置。冰球即将前进的方向没有球,如果你不懂它的决定,就会以为它是个傻瓜;但如果你能看清它的判断,你就知道,这是远见。
祝各位企业家在经营企业时,也能像这位冰球运动员一样,滑向冰球“未来的方向”,进而取得更大的成功。

责任编辑:李桐









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海通证券.盈投顾2024-01-17 08:35:33
宏观要闻1、省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班16日上午在中央党校(国家行政学院)开班。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在开班式上发表重要讲话强调,坚定不移走中国特色金融发展之路,推动我国金融高质量发展。据了解,这是1999年以来、时隔25年后再次以金融为主题专题研讨。2、国务院国资委召开国有企业经济运行座谈会,推动中央企业做好提质增效开局起步工作,努力实现一季度“开门红”。国务院国资委党委书记、主任张玉卓强调,狠抓提升经营效益,切实改善预期、提振信心,更好发挥稳定器、压舱石作用。3、昨日沪指探底回升,下午2点以后,跟踪沪深300指数4只ETF成交量显著放大,护盘资金或又出动。截至昨日收盘,华泰柏瑞沪深300ETF、嘉实沪深300ETF、华夏沪深300ETF、易方达沪深300ETF成交额分别为59.25亿、36.43亿、40.67亿和47.17亿,该4只ETF昨日成交额分别为30.31亿、8亿、5.99亿和5.67亿,尤其是后三只ETF,成交额分别增4倍、6倍和8倍。行业新闻1、昨日一则消息称“上午同花顺大部分融资盘爆仓,并称某大户爆仓10亿遭强平,进而引发创业板崩盘“,对此,有媒体多方采访了解到,这一说法不合理,同花顺大跌有两个因素干扰:一是传言竞争对手有降价预期;二是悲观情绪引发补跌概率更大。2、从多位产业链人士处获悉,为了保证市场地位,宁德时代正在梳理产线资源,推动降本。“24年中旬有几家车企都会切换到这款产品,电芯价格不超过0.4元/Wh,加量不加价,目标就是10-20万元的纯电市场。”有行业知情人士透露。动力电池正在逐步进入0.3元/Wh时代。3、“工农中建交邮”六大国有行理财公司及招银、兴银、信银、光大、浦银理财共11家公司去年下半年规模净流入逾1.1万亿,大行理财公司较去年初仍有缺口。国有行理财公司方面,除交银理财外的其余5家大行理财公司存续规模较2023年初仍然差距约460亿至4000亿元的缺口,合计降幅仍将近9000亿元。4、比尔盖茨在达沃斯闭门演讲中表示,ChatGPT之后,AI可以读,也可以写。这是一个巨大的进步,对于白领工作者而言,可以处理很多日常的工作,很多大量的分析工作都可以瞬间完成,工作效率提升极大。在五年之内,会对生产力有一个极大的提升。5、针对昨日市场消息指平安银行将包括万科、保利、龙湖、金地等41家开发商列入可获融资支持名单,平安银行回应媒体称,去年12月召集房企开会,并推出相应举措。6、2024年春运将于1月26日拉开帷幕。从1月16日召开的国新办发布会上获悉,预计春运期间全国跨区域人员流动量将达到90亿人次,铁路、公路、水路、民航等营业性客运量将超18亿人次,高速公路及普通国省干线非营业性小客车人员出行量将近72亿人次,自驾出行占比将突破8成。7、2024年开年仅半个月,先后有正荣、旭辉、奥园、龙光等多家房企披露了境外债务重组方面的阶段性进展,包括重组方案获法院批准、与债权人小组签署支持协议、给出较为成熟的债务重组方案等,且皆达成了不同程度的削债规模,基本均在40%以上。业内预计,行业风险出清将加速。环球市场1、美股三大指数集体收跌,道指跌0.62%,纳指跌0.19%,标普500指数跌0.37%,热门中概股普跌,纳斯达克中国金龙指数跌3.81%。2、WTI原油期货跌1.06%,布伦特原油期货跌0.2%。3、COMEX黄金期货跌0.97%,COMEX 白银期货收跌1.01%。公司新闻1、普瑞眼科公告,预计2023年净利润同比增长1164%-1286%。2、海康威视公告,控股股东一致行动人电科投资拟继续增持3亿元-6亿元股份。3、扬电科技公告,股东赵恒龙拟减持不超过3%股份。4、锐科激光发布业绩预告,2023年净利预增389.32%-511.64%。5、金龙羽公告,实控人之一致行动人吴玉花拟减持不超过3%股份。6、乐华娱乐在港交所发布公告,公司经营正常,董事均未出售所持股份。7、宁夏建材公告,重组事项未通过上交所重组委审核。投资机会参考1、头部网红正式开启海外直播带货,跨境直播或成出海新风口近日,据抖音账号“Tiktok事业部(三只羊)”视频显示,小杨哥公司三只羊网络近日已开启海外带货布局,第一站为新加坡,带货模式为联合海外达人赋能直播带货,带货品牌多为中国本土品牌。有媒体就该事联系三只羊公司,三只羊回应该账号为公司官方账号,海外带货确已开启,且近日已完成在新加坡的海外直播,并逐渐开始在更多国家布局。随着国内短视频平台市场越来越饱和,很多网络红人和电商卖家开始寻求新的市场机遇,出海或成头部直播电商机构的新增长点。市场分析称,相比于中国,电商直播在海外市场似乎还是一片未完全开发的全新商业领域。根据ForesightResearch统计,2022年美国电商直播预计收入只有110亿美元,这与庞大的中国直播电商市场相比差距甚远。艾媒咨询分析师进一步分析指出,随着TikTok电商平台的迅速发展,各大平台也将发力跨境直播电商,中国跨境直播电商潮流势不可挡。预计2025年跨境直播电商市场规模将达到8287亿。2、氢能最具潜力的应用领域之一,这类产品落地商用加速推进据媒体报道,麻省理工大学(MIT)电动汽车团队近日探索推出了全新的氢基试验台,演示了氢动力电动摩托车原型,并开源相关代码,欢迎其他汽车开发人员测试交流,共同推进氢动力产品的研发。氢能可广泛应用于储能、发电、汽车、航空、冶金、建筑供热等领域。氢燃料电池车是最具潜力的应用领域之一。与电动汽车相比,燃料电池车能量密度高,加注燃料便捷、续航里程较高,更适用于长途、大型、商用车领域,可有效解决商用货车高续航要求、高污染排放等问题。燃料电池汽车规划明晰,产业发展有望提速。参考国家能源局、发改委联合发布的《氢能产业中长期规划(2021-2035年)》,2025年全国燃料电池汽车保有量需达到5万台,而根据国内20个氢能发展主要省市规划,2025年燃料电池汽车保有量将达10.88万台。市场分析认为,随着政策力度加3、先进封装+半导体设备+人工智能,龙头公司去年净利同比预增超50%北方华创公告,预计2023年归母净利36.10亿元-41.50亿元,同比增长53.44%-76.39%;扣非后归母净利润33亿元-38亿元,同比增长56.69%-80.43%。报告期内,公司2023年主营业务呈现良好发展态势,市场认可度不断提高,应用于高端集成电路领域的刻蚀、薄膜、清洗和炉管等数十种工艺装备实现技术突破和量产应用,工艺覆盖度及市场占有率均得到大幅提升;2023年公司新签订单超过300亿元,其中集成电路领域占比超70%。机构人士指出,公司产品矩阵持续扩张,平台化布局彰显公司竞争力。截至2023年5月,ICP刻蚀产品出货累计超过2000腔,8寸CCP刻蚀设备已批量供应,12寸CCP刻蚀设备已进入客户端验证,同时公司清洗、12寸去胶机等均取得进展。市场人士看好2024年中国本土晶圆制造商资本开支维持高强度及半导体设备国产市场进程加速,国产半导体设备厂商业绩有望持续放量。4、国家电网预计2024年电网建设投资总规模超5000亿元,特高压工程仍是重中之重近日,国家电网公司对外透露,2024年将继续加大数智化坚强电网的建设,促进能源绿色低碳转型,推动阿坝至成都东等特高压工程开工建设。围绕数字化配电网、新型储能调节控制、车网互动等应用场景,打造一批数智化坚强电网示范工程,预计电网建设投资总规模将超5000亿元。近年来,国家电网一直把建设特高压工程作为工作重点,2024年度特高压工程仍是重中之重。除8条特高压工程有望在年内开工。国家电网还将推动推动数条特高压工程的核准工作。国家电网年初工作会议再次提到以特高压和超高压为骨干网架,首次提到柔性直流”,特高压技术方向朝着柔性直流方向发展更为明确。机构人士认为,特高压作为主网基础,依旧是投资重心,2023年特高压直流开工规模为历史年度最高值,预计2024-2025期间柔直总投资或达1,005亿元,设备总投资/核心零部件换流阀投资或为603亿/146亿。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文所载内容仅供海通证券股份有限公司的客户参考使用,客户须自主做出判断和投资决策。 -
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跟庄探险队老季2022-05-19 11:31:35
5月19日午间收评:指数早间低开高走,风电、光伏等新能源方向走强,房地产板块继续活跃 受外围影响,三大指数早盘均大幅低开,随后震荡回升跌幅收窄,沪指、创业板指临近午盘翻红。风电、光伏等新能源方向走强,天顺风能、大金重工、中利集团、晶科科技等多股涨停。房地产板块继续活跃,南国置业、京投发展、中国武夷、我爱我家等近10股封板。此外教育、农业、林业等走势活跃,个股涨跌互现。午间收盘沪指跌0.08%,深成指跌0.25%,创业板跌0.12%。 -
一个掘金者2022-05-13 11:29:53
上午走得是真震荡,涨跌幅绝大多数比例都非常温和,汽车煤炭地产今天是撑起指数的主要力量,形态都是做底和超跌反弹。现在就到了筛选形态的阶段了。没有形态不可只说热门题材,有形态就是没有题材也可以上涨。就像昨天涨停的诺德股份的选股就是这样。现在只要不追高,不去追涨停板,温和震荡形态不破坏就坚定持股即可! -
雅悦——非著名投顾2022-04-14 13:36:38
策略配置中配置的酒ETF开始发力。 -
金股捕手2022-04-06 13:23:49
地产板块和中药板块的爆发都是有相关的主题意义存在,地产产业链的爆发主要是国内经济的压力增加,各地纷纷放开了限售限购相关的政策,这一政策预期打开了地产相关板块的补涨空间,简单说这是在炒作预期;因为大家都知道地产的业绩并未出现好转,市场炒作都是先行的,也许等政策真的落地了,那么就是到了资金兑现的时候,现在很多人也都是看好地产的相关行情,毕竟大家也都看得到,不过我这里需要提示一下:地产相关对于经济支撑固然重要,但是4月份也是业绩落地的阶段,地产股价已经先行,业绩和一季度的销量可能大家现实中都可以看到是不及预期的,资本市场情绪想来是多变的,所以追涨需谨慎;如果真的要去考虑,依据未来是否有做大做强的资本,未来是否有被兼并收购这两个预期去选择;而对于中药来讲,祖宗留下来的东西自然是好的,事实证明对于抗疫有着积极的效果,不过这一波有些也不低了,时刻关注国内数据变化,一旦数据出现拐点下行,那么中药行情股价也会跟随出现下行,这两者基本上是属于同步的关系! -
华林证券梁财华2022-03-29 17:16:56
江南化工(002226)一.基本面:公司主营工业炸药,雷管研发,生产,销售风力发电,光伏发电开发,建设,运营。2021年营业收入64.81亿元,同比增长65.39%,归母净利润10.53亿元,同比增长135.58%,扣费净利润5.415亿元,同比增长33.98%。PE16.58倍,PE相对低。二.消息面:国家能源局印发《2022年能源工作指导意见》稳步推进结构转型。煤炭消费比重稳步下降,非化石能源占能源消费总量比重提高到17.3%左右,新增电能替代电量1800亿千瓦时左右,风电、光伏发电发电量占全社会用电量的比重达到12.2%左右。国家能源局:.继续实施整县屋顶分布式光伏开发建设,加强实施情况监管.三.技术面:近期股价突破年线,量价齐升,均线多台排列,换手率比较高,3月24日涨停,说明有主力介入,25,28日股价回调,29号股价企稳。短期支撑位5.95元,短期压力位7.40.止盈价:7.40附近,止损价:5.95以上仅是个人看法,仅供参考,不构成投资建议,风险自担! -
股海飞扬2022-03-23 14:33:34
#市场凌乱,小心一日游行情在出现,地产高位风险较大# 大盘还在回暖,指数有点超出预期了,不过盘面给我个人呢感觉就是难受,乱套,今天海联金汇和宁波建工比较靓眼,这都是好的反馈,高位资金并没有全面撤退,下午做了中富通,中兴通讯不管你再烦,实实在在的几十亿封单在那了。下午这波地产拉的我是十分懵逼的,看看是不是像前天晚上医药一样

