来源:量子位
萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
现在,GPT-3每天都生产约45亿个词!
用来做什么?
例如,让曾经“只能看不能撩”的动画角色,通过GPT-3,隔空与你对话:
甚至ta还能看着自己出演的电影,和你“吐槽”电影里面的情节:
但GPT-3可不会只和你一个人聊天,它还同时做着不少事情。
毕竟,它现在可是个大忙人。
每天生产45亿个词
据OpenAI报道,目前已有超过300个APP用上了GPT-3。
事实上,GPT-3就像是一个“大型文字生产机”,每天平均得产出约45亿个词。
而且,这个量还会越来越大。
具体用在什么地方?
分析需求、洞察情绪、扮演虚拟角色、充当搜索引擎……
只要是语言模型能做到的事情,GPT-3都能做,也还做的不错。
例如,扮演虚拟角色。
来自寓意科技(Fable)的研究人员,就将动画《Wolves in the Walls》中的角色Lucy,改造成了VR虚拟人。
在互动过程中,动画角色Lucy,就能通过GPT-3和你进行对话:
又例如,做成语义搜索引擎。
由于GPT-3可以捕捉到一段文本中的关键语义信息,Algolia公司就“征用”了它,便于更好地理解用户所搜索的内容。
用210万篇新闻稿对GPT-3进行测试后,Algolia声称,其搜索精度可以达到91%甚至更高。
此外,GPT-3能准确回答问题的概率,几乎是BERT的四倍。
对此,Algolia公司表示:
“相比我们自己的语义搜索,GPT-3能识别文本中更深层的上下文信息,并在几秒钟内给出答案。”
为了让GPT-3更好地适应各种任务,OpenAI的工作人员也在不断地改进它。
不断进化的GPT-3
GPT-3目前已经增加了许多新功能。
其中之一,就是回答端口(answer endpoint)。
采用这一功能的话,你只需要将相关信息告诉GPT-3,例如文档、或者数据库,它就能代替你回答客户的问题。
这一功能,可以被用来构造客服bots之类的APP,而且无需经过微调。
然后,GPT-3现在还包括分类端口(classification endpoint)、增强搜索端口(enhanced search endpoint)。
在这些功能中,GPT-3能直接帮你匹配相关模型、autoML解决方案,或者是更好的搜索算法。
除此之外,GPT-3还推出了了提示库。
这个库包含几十个相关APP设计的示例,用户可以直接利用这些进行编程。
最后,GPT-3也设置了相关的内容过滤器。
为了避免其被滥用、或是产生偏见,OpenAI的研究人员给GPT-3用上了内容过滤器。
利用这一过滤器,就可以将文本分类成安全、敏感和不安全几类。
网友:边拉边吃
在OpenAI公布的这一结果后,许多网友更期待用上GPT-3了。
“去年7月我就申请了,结果等到现在!”
但也有网友认为,这种现象令人担忧。
因为GPT-3正在成为生产垃圾邮件、虚假信息的最佳选择,更何况以每天45亿个词的速度。
也有网友表示,这种情况下,更要做好分离,不然后果难以想象。
然而,如果GPT-3每天都得生产45亿个词的话,那么不久的将来,它也许就得开始用自己写的东西训练。
有网友吐槽:简直像是边拉边吃……
确实让人有种不好的预感。
参考链接:
[1]https://openai.com/blog/gpt-3-apps/
[2]https://weibo.com/1402400261/K88ut928T
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=26600588
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