基金分改厘最小报价单位对基金交易影响(附表)_焦点透视_财经纵横

基金分改厘最小报价单位对基金交易影响(附表)

http://finance.sina.com.cn 2003年03月03日 07:59 上海证券报网络版

　　主要观点

　　●由于目前1分钱的最小报价单位设置偏高,一方面导致基金的相对价差和交易成本较高,另一方面又使得双向挂单者自觉地扮演了"做市商"的角色,这种被动式交易影响了基金的价格发现机制,并且限制了基金市场的流动性

　　●最小报价单位的改革需要达到三个目的:一是要增强买卖委托的价格竞争,增强基金的价格发现机制；二是要消除双向挂单者的"一分钱阵地战"；三是要符合投资者的使用习惯。基于这三个目的,可以将最小报价单位设为1厘钱

　　一、最小报价单位对证券交易影响的理论分析

　　最小报价单位(TickSize)或最小价格变化是指证券交易时申报价格的最小单位,它规定了两个不同委托价格的最小价格差。大量的理论和实证研究表明,最小报价单位的大小对市场流动性和价格发现机制具有重要影响,这主要体现在以下一些方面:

　　1、最小报价单位越大,买卖价差也就越大

　　最小报价单位的大小与投资者买卖委托的报价大小直接相关。如果最小报价单位过大,将限制投资者之间的报价竞争,从而人为地扩大买卖价差(Bid-askSpread),降低市场的宽度,使渴望即时交易的投资者面临较高的交易成本。

　　2、最小报价单位越小,市场深度也就越小

　　较小的最小报价单位虽然有助于降低买卖价差,但最小报价单位并非越小越好。因为在一个"价格优先和时间优先"的市场中,过小的报价单位将降低投资者在限价委托簿中进行"插队Front-running "的成本,投资者只需报出一个比现有最佳委托稍高一点的买价或稍低一点的卖价,就可以使其委托得到优先撮合,从而对采用限价委托的投资者不能提供足够的价格保护,降低了投资者提供流动性的积极性和市场的深度。

　　3、不同投资者对最小报价单位的偏好不同

　　从交易策略的角度来看,交易量很小的中小投资者更希望以较低的交易成本获得流动性,因而偏好较小的报价单位；与之相反,进行大额交易的机构投资者希望其交易不对股价造成巨大冲击,因而对良好的市场深度更感兴趣,偏好较大的最小报价单位。

　　上述分析表明,最小报价单位的大小需要权衡市场宽度和深度,机构投资者与个人投资者有不同偏好,因而如何选择最优的报价单位一直是一个极具争议的理论和政策问题。美国、法国、加拿大、新加坡等证券市场都曾对最小报价单位进行过改革,以适应市场发展的需要。从证券交易的实践来看,目前全球主要交易所一般采用根据价格水平进行调整的阶梯型最小报价单位制度。如香港交易所按不同的价格水平将股票分为10档,在不同的价格水平下的股票,其最小报价单位从0.001港元到2.500港元不等。股票的价格越高,最小报价单位也越大。尽管各国地区股票市场最小报价单位的绝对水平差异较大,但最小报价单位与股价的比率也称相对最小报价单位基本上保持在0.2%至0.5%之间。

　　二、一分钱最小报价单位对基金交易的影响

　　1、研究样本和数据

　　我们以2002年1月4日至1月11日为研究期间,选取当时交易的48个封闭式基金为研究样本。出于分析的目的,将这48个基金按规模大小分成三个组别:第一组包括规模在30亿元以上的22个基金；第二组包括规模在20亿元至30亿元之间的3个基金；第三组则为规模在10亿元以下的23个基金。

　　为了分析最小报价单位对基金交易的影响,我们运用了两种分时交易数据:一是每隔5秒的分时数据,主要包括:三个最佳的买卖委托价和委托量、最新成交价、最新累计成交金额。另一种是买卖委托数据,包括2001年中13个富有代表性的交易日中每一笔买卖委托的具体情况。

　　2、报价单位对基金交易影响的实证研究

　　我国封闭式基金的交易制度沿袭了股票交易的相关规定,过去的最小报价单位也是0.01元。然而,我国股票的平均价格在10元左右,与此对应的相对报价幅度为0.1%；而封闭式基金的平均价格目前仅在0.85元左右,与此对应的相对报价幅度为1.17%。过高的最小报价单位对封闭式基金的交易活动带来了诸多负面影响。

　　(1)对买卖价差的影响

　　买卖价差是市场流动性的最重要衡量指标。如果买卖价差越小,则表示立即执行交易的成本越小,市场流动性也越好。

　　设在某一交易时刻基金的成交价格是Pt,委托序列中的最高买入价(买一)是Pb,委托序列中的最低卖出价(卖一)是Pa,Pm＝Pa＋Pb2,那么基金交易的绝对价差Quotespread为Pa-Pb ,相对价差Relativespread为Pa-PbPm。

　　我们根据上述计算公式和每间隔5秒的基金分时数据,对基金交易的价差进行了统计分析。从表1中可以发现,基金的绝对价差在1分钱1个最小报价单位左右,而相对价差在1%左右。与基金相比较,上海A股市场的绝对价差在2.6分钱左右,而相对价差仅为0.17%参见施东晖、孙培源,2002:《微观结构、流动性与买卖价差》,《世界经济》第3期。可见,基金的相对价差要远远高于目前国内股票的相对价差,也要高于国际市场平均0.2%的买卖价差。进一步的分析还显示,基金的买卖价差在交易日内基本上一直保持在1分钱,而股票的买卖价差一般在日内呈现不断降低的态势。这一结果表明,随着开盘后信息不对称性的逐渐降低,投资者对股票的买卖委托存在较激烈的价格竞争,从而使价差不断降低；而由于基金的最小报价单位过大,限制了投资者之间的委托价格竞争,从而使价差保持为1分钱不变。

　　为了分析基金成交价的变化情况,我们定义当日最高价与最低价之差为最大价格变化,最大价格变化与收盘价的比率为最大价格变化幅度。从表1可以发现,基金在每个交易日的最大价格变动范围为2分钱左右,最大价格变化幅度为2%左右；而股票的日最大价格变化幅度一般在3.3%左右。因此,基金的交易价格波幅要小于股票的波幅。

　　为了分析基金买卖报价的变化情况,我们将开盘时的最佳买卖报价记为P0,如果随后的最佳买卖报价优于一个报价单位,则记为P-1,余者类推。从表2可以看到,在每个交易日内,基金买卖报价有60%的时间与开盘时的买卖报价相同,这表明基金的买卖报价极不活跃,价格竞争几乎不存在。

　　(2)对市场深度的影响

　　过大的最小报价单位限制了基金投资者之间的价格竞争,为了在竞价交易中获得时间优先,投资者将争相输入限价委托,从而导致市场深度巨幅增加。

　　设某一时刻在最高买入价(买一)的买入量为Vb1,在最低卖出价(卖一)上的卖出量为Va1,整个交易日的交易量为V,那么最佳深度为(Va1＋Vb1)/2,全部深度为:

　　日最佳深度比率为(Va1＋Vb1)/2V,日全部深度比率为:

　　从表3可以看到,日最佳深度比率平均为30%,而日全部深度比率则高达200%。这意味着在任一交易时刻,买一量和卖一量的平均值占日总交易量的30%,而前三档买卖委托量的平均值竟然占到日总交易量的200%。与基金交易相反,目前国内股票交易的日最佳深度比率和日全部深度比率分别为10%左右。可见,从深度这一层面来看,基金交易具有极为厚实的市场深度,机构投资者可以方便地进行大额交易,但这种流动性是以小投资者承受较高的交易成本为代价的。因为对小投资者而言,如果当前基金的最佳卖出报价为T＋0.01元,最佳买入报价为T元,那么其进行即时交易的执行成本为0.01元。如果交易佣金按0.2%计算,那么执行成本占总交易成本的比例将达到83%。

　　为了分析市场深度的日内形态,我们将四个小时的交易时间平均分成24个时段,然后统计每个10分钟时段内的深度指标。表4显示,最佳深度一般保持在110万至170万单位左右,全部深度在300万至500万单位左右,日最佳深度比率和日全部深度比率也保持稳定态势表略,而股票的委托数量则随着时间的推移和交易的进行呈现逐步增加的态势。这一结果表明,大部分买卖委托都是在开盘前输入的,随后的连续性交易并没有吸引新的买卖委托和流动性。

　　(3)对交易量的影响

　　为了分析基金的成交情况,我们将开盘时的最佳买入报价计为P0,成交价格在P0上下一个报价单位记为P＋1和P-1,在P0上下两个报价单位记为P＋2和P-2,分别统计基金在不同价格水平上的成交量比例。表5显示,有60%的交易量是在P0上成交的。这一现象表明,买卖报价竞争的缺乏和交易价格的固定使交易量集中在单一价格上,结果削弱了投资者对基金投资价值的关注,限制了基金价格的发现机制,并直接导致了基金价格走势的呆滞。

　　上图则列出了基金在不同交易时段的交易量占日总交易量的比率,其中0时段表示上午9:15至9:25之间的集合竞价时间。可以看到,中型基金和大型基金日交易量的10%发生在集合竞价时段；与之比较,股票日交易量一般只有1%左右发生在集合竞价时段。这表明,基金投资者为了回避较高的买卖价差,倾向于利用集合竞价时段进行基金交易。

　　(4)对买卖委托的影响

　　过高的相对价差将导致有利可图的"做市策略",即在买一和卖一价位上同时挂出大量买单和卖单,以赚取1分钱的价差收益。对需要即时交易的投资者来说,买入需以T＋0.01元成交,而卖出则以T元成交,1分钱的价差即为双向挂单者的所得,扣除买卖0.4%的佣金,其日收益率高达0.6%。这种策略被业内形象地称为"一分钱阵地战"或"夹板现象"。那么,从事"做市策略"的又是那些投资者呢?

　　我们随机选取2001年内的13个交易日,对基金的买卖委托情况进行了分析。表6显示,对大型和中型基金来说,集合竞价时段的委托笔数占日总委托笔数的20%左右,集合竞价时段平均每笔的委托数量和委托金额分别在7万个单位和7万元以上；而对股票来说,集合竞价时段的委托笔数仅占日总委托笔数的6%左右,平均每笔的委托数量在2000左右,委托金额在2万至3万元左右。由此可见,基金的每笔委托金额要远远高于股票的每笔委托金额,正是某些机构在开盘阶段就挂出了大额的买单和卖单,然后等待与主动性的买卖盘进行撮合,在某种程度上扮演着"做市商"的角色,

　　三、研究结论与改革建议

　　从上面的分析可以得出这样的结论:相对于基金的绝对价格水平,1分钱的最小报价单位设置过高,限制了投资者之间的价格竞争。这一方面导致相对价差较高,小投资者面临较高的交易成本；另一方面使部分机构自觉地扮演了"做市商"的角色,以赚取买卖价差。这种情况影响了基金的价格发现机制,并且限制了基金市场的流动性,这也可能是造成基金高折价的一个原因。

　　合适的最小报价单位应具有简单和直接的特点,并有助于提高市场的流动性、促进价格竞争及保护小投资者的利益。从这一角度出发,有必要降低最小报价单位和相对报价幅度。为此,可以考虑如下两个选择方案:

　　一是缩小相对报价幅度的分子,即降低现有1分钱的最小报价单位。二是扩大相对报价幅度的分母,即将若干份基金单位合并为一份,同时维持1分钱的最小报价单位。

　　第一种方案的优点在于简单易行；第二种方案的优点在于不改变现有1分钱的最小报价单位,符合投资者的交易习惯,但缺点是需要同时对投资基金的登记和交易程序进行修改,而且合并基金单位会提高每单位基金的价格,不利于吸引大量的散户投资者。因此,降低基金的最小报价单位是一个较优的选择。

　　就封闭式基金而言,最小报价单位的改革需要达到三个目的:一是要增强买卖委托的价格竞争,增强基金的价格发现机制；二是要消除双向挂单者的"一分钱阵地战"；三是要符合投资者的使用习惯。基于这三个目的,可以将最小报价单位设为1厘钱。这一措施的优点在于可大幅降低买卖价差和交易执行成本,有利于交易量很小的散户投资者。另一方面,虽然这一措施同时也降低了投资者在限价委托簿中进行"插队"的成本,对挂出大额委托的投资者不能提供足够的价格保护,从而有可能影响市场的深度和即时流动性,但目前封闭式基金交易的深度非常厚实,即使有所影响,也不至于会妨碍机构投资者的正常交易。

　　(作者魏力现为纽约证券交易所战略与研究部主管)

表1 基金的报价价差和价格变化幅度 
基金 买卖价差 相对价差 最大价格变化 最大价格变化 
组别   (分)      (%)       (分)        幅度(%)   
1      1.011   1.070      1.826       1.909   
2      1.001   1.033      2.056       2.127   
3      1.003   1.011      2.362       2.376   
     
表2 基金买卖报价在不同价位上的时间比例 
基金组别 P-2    P-1    P0    P＋1  P＋2  其他价位   
1        0.86  32.66  60.47  5.11  0.87  0.00   
2        0.47  29.45  61.20  8.87  0.00  0.00   
3       10.50  36.82  43.49  5.24  0.52  0.42   

表3 基金的报价深度分析 
基金组别  最佳深度   全部深度   最佳深度  全部深度 
         (基金单位) (基金单位)  比率(%)   比率(%)  
1          1624115    9779900    27.7     149.6   
2          1626832   10245492    26.9     182.6   
3          1171187    7924110    42.3     281.9   

表4 基金报价深度的日内形态 
交易时段        组别1               组别2        
         最佳深度  全部深度  最佳深度  全部深度   
1        1660929   5106915   1508293   5222003   
2        1596931    490686   1418168   5109225   
3        1679551   4885129   1626612   5116026   
4        1775644   5053158   1429298   5059715   
5        1721821    499772   1381603   5041706   
6        1631214   4901951   1478690   5085448   
7        1611099   4892181   1559653   5348291   
8        1608671    480711   1503774   5256023   
9        1653776   4855091   1546280   5398.586  
10       1619556   4895973   1769925   5625574   
11       1592829   4810836   1696477   5455077   
12       1583591   4798525   1533999   5465851   
13       1461016   4665397   1855663   5353339   
14       1494233   4738075   1689338   5156029   
15       1606568   4850829   1964768   5327319   
16       1608363   4872469   1777425   4809183   
17       1557669   4839249   1779199   4961195   
18       1610314   4872153   1725495   4845518   
19       1621872    484746   1658186   4847.762  
20       1638127   4902809   1736875   4900.426  
21       1646442   4971128   1645983   4891.323  
22       1680013   5015351   1610367   4797.846  
23       1696497   5057956   1493192   4955.448  
24       1683611   4986614   1560819   4951.302  

交易时段        组别3         
          最佳深度  全部深度  
1         1043555   3600797   
2         1087685   3779213   
3         1133822   3825613   
4         1164359   3811732   
5         1149517   3855334   
6         1219779   3941991   
7         1219954   3970034   
8         1202051   4017169   
9         1159407   4017194   
10        1191242   4060569   
11        1167574   4089951   
12        1151951   4035002   
13        1233866   4192134   
14        1255863   4179436   
15        1240633   4132936   
16        1236406   4136437   
17        1222197   4131019   
18        1215087   4079834   
19        1192460   4081519   
20        1182476   4065342   
21        1186809   4007264   
22        1183089   3947898   
23        1113442   3756687   
24        1016431   3568014   
     
表5 基金交易量在不同价格水平上的比率 
基金组别  P-2   P-1  P0    P＋1  P＋2 其他价位   
1         0.5  15.7  62.9  27.7  3.5   0.9   
2         0.0  10.2  62.5  25.2  9.8   0.0   
3        15.6  32.2  47.2  22.0  4.1  11.6   

     
表6 基金买卖委托规模在不同时段的分布 
              组别1               组别2          
交易 委托密 每笔委 每笔委 委托密 每笔委 每笔委   
时段 度比率 托数量 托金额 度比率 托数量 托金额    
      (%)   (单位)  (元)   (%)   (单位)  (元)    
0     20.6  77897  85187  20.7   70629  76231    
1      9.7  46614  51103   9.6   55768  59889    
2      6.1  46027  49519   4.9   31511  33914    
3      5.0  39343  42204   4.4   33687  36517    
4      4.2  26180  28393   4.1   30125  32655    
5      3.8  34773  37012   3.6   41700  45065    
6      3.6  31907  34297   4.0   31512  34180    
7      3.4  33985  37513   3.7   41438  45388    
8      3.1  27058  29082   3.2   41020  44608    
9      2.9  30103  32429   2.8   38254  41455    
10     2.3  29995  31705   3.2   22045  23720    
11     1.8  30560  32296   3.0   29397  32080    
12     5.3  28589  31379   1.8   22739  25241    
13     2.2  23005  25727   5.0   46876  50685    
14     2.3  29652  33154   2.7   40466  43664    
15     2.4  35175  38812   2.5   31832  34855    
16     2.6  36186  39074   2.5   70094  74699    
17     2.4  47870  51879   2.3   33774  36727    
18     2.3  32904  35079   2.2   25573  27606    
19     2.4  36310  37918   2.2   50240  52956    
20     2.4  40979  42795   2.2   67079  70160    
21     2.2  26593  29395   2.3   36352  39398    
22     2.2  22932  25003   2.1   28250  30352    
23     2.4  43287  46064   2.5   26724  28974    
24     2.2  43183  46235   2.5   70949  73008    

             组别3         
交易 委托密 每笔委  每笔委 
时段 度比率 托数量  托金额 
      (%)   (单位)  (元)   
0    17.3   29707   34394  
1    12.3   19089   22242  
2     6.3   17966   20981  
3     5.1   16996   19764  
4     4.3   15753   18291  
5     4.0   17112   19841  
6     3.6   22776   26482  
7     3.5   15835   18291  
8     3.5   17855   20374  
9     3.2   17237   19747  
10    3.4   18216   21279  
11    2.7   17441   20146  
12    2.0   13640   15921  
13    4.0   14047   16357  
14    1.8   16998   20533  
15    1.8   16303   19047  
16    1.9   15050   17649  
17    2.1   17950   20616  
18    2.5   17797   21650  
19    2.4   18304   21790  
20    2.4   18228   18343  
21    2.3   15660   19491  
22    2.4   16683   21040  
23    2.5   17751   27565  
24    2.9   23260   21496

　　上海证券交易所高级金融专家工作站魏力

　　上海证券交易所研究中心施东晖

　　(上海证券报魏力)

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