5月30日下午，在第一财经技术与创新大会上，百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理王劲在主题演讲中，带来了一场人工智能与现场观众的语音识别PK。
当有人用浓重的方言读出“何以笙箫默”几个字时，现场的观众几乎没有人能说出准确的答案，直到百度语音识别系统很快识别并给出了正确答案，这时观众们才恍然大悟。
百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席王劲
王劲告诉第一财经记者，目前百度的语音识别在安静环境下，普通话识别率近97%，车载环境普通话识别率92%。
不只是语音识别，它和百度在图像识别、语音合成等一系列“视听说”技术能力的基础上，在加上百度大脑的思考能力，一起打造出了百度的无人驾驶系统。
“从我们的角度来看，未来的汽车可以看成是长了四个轮子的电脑。”王劲说。他预计，未来人们在购买汽车时的选择会像现在购买手机一样，更加关注汽车所搭载的智能功能。“未来大部分汽车的价值来源于软件而不是汽车的硬件。
百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席王劲
为什么做无人驾驶？
在王劲看来，人工智能发展靠三方面：一是超强的计算能力;二是海量数据;三是优秀的算法。
他举例，目前百度已经拥有数十万台服务器，超级计算机 MINWA的计算能力已经相当于两个“天河一号广州数据中心”。而在数据方面，包括了全网万亿网页，达到了EB级别数据;深度神经网络(DNN)的规模支持万亿参数、千亿样本和千亿特征训练。
以搜索为主业的百度，之所以把无人驾驶作为人工智能的核心突破方向，王劲说百度主要考虑有三：一是安全性，如果无人驾驶能够克服诸多人类驾驶中的问题，那可以挽救很多生命，据统计，平均每天约有500人丧生于交通事故，百度认为做无人驾驶是对生命价值的尊重;二是提高效率，无人车能够极大提高车的使用效率，节约社会资源和人力资源，例如其成本约为雇佣司机价格的三分之一;三是车的使用效率提升，会更加环保。
目前汽车大脑已经可为汽车提供高精度地图、高精定位、智能感知、智能控制的自动驾驶整体解决方案。其中，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，目前已经能在厘米级精度实现车辆定位。
根据摩根斯坦利的预估，未来汽车60%的价值来自于软件。换句话说，汽车将由软件定义。这一趋势会和如今的智能手机类似。
闭门造不出无人车
按照百度的规划，无人驾驶汽车将实现三年商用，五年量产。在这过程中，城市无疑是整个智能汽车生态环境中非常重要的一个环节。在实验室“闭门“造不出“无人车”，城市内开放的真实道路为无人车的测试、运营提供了必要的试验场地。
王劲表示，百度计划选出国内的10个城市作为无人驾驶的商用示范区，具体的运营区域会分阶段进行：首先是在有限的区域范围、简单路况下试运营；3-5年会扩大区域的示范运营；5年之后拓展到全市做示范城市。
不久前，百度公布了首个全无人驾驶汽车运营区域落地芜湖。
王劲告诉第一财经记者，今天的无人车尽管使用了百度大脑，但还处在“人教车”学习的阶段，未来进入到10个示范区商用时，希望能做到的是“车教车”。
“不管多有经验的司机，他的后代还需要再学习，才能取得前辈取得的成绩，汽车大脑就不一样，直接拷贝内容就可以了，通过将资料上传到云端，可以把经验下发给所有的无人驾驶车，使得汽车安全性和成熟度会大幅提升。”王劲说。
以一辆车跑两万公里计算，如果百度比竞争对手提前一年率先在10个城市总计部署10万辆车，一年下来就是20亿公里的数据，相当于每辆百度无人车都是一个开了20亿公里的老司机。
“过去在互联网不少比拼，大家总说是大鱼吃小鱼、小鱼吃虾米。而无人驾驶是快鱼吃慢鱼，谁的动作更快，谁更好保障安全性，谁就能更早把无人驾驶带到社会。”王劲说。
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