■精彩观点

　　中科院金融科技中心首席

　　科学家兼副主任刘世平

　　存储技术的进步、计算机性能的进步、以及新的算法和整个的体系架构的成立。导致了今天大数据的这个概念变得热闹。大数据时代，信息获取的成本发生了质的变化，互联网解决了信息不对称的问题。所谓大数据的应用，就是将多元的数据有效的整合，从中提取所需要的信息，再运用到生活当中。

　　中国社科院金融所所长助理、研究员杨涛

　　大数据是行为金融学在具体的交易领域的具体落实。市场上投资者的行为，需要更多样化的信息来反映，那么无论是对产品的定价还是交易行为，都会发生很深刻的影响。随着大数据的兴起，传统的金融功能已经在基础层面逐渐产生了融合，即资金的配置、资源的配置、风险管理、信息的提供与发掘，而其中信息实际上是在金融后台层面最重要的基础设施。

　　中国保监会旗下中国保信公司

　　常务副总裁罗胜

　　真正的大数据所带来的变化，是其多维或者是叫多元。从金融行业来看，仅就交易数据进行分析是无法得出准确的预测的，需要从我们去深入交易者其他维度的数据，这样对一个数据判断的精准性才会大大提高。

　　中信信托技术部总经理初壮

　　传统的金融机构中，包括其他行业在内，产品创设是专家和机构创设产品，由精英定价；而互联网时代大数据体系中，秉承的是用户自制原则，包括创设产品、经验匹配、数量匹配、风险定价，这些都可以由客户自己完成。

　　工银瑞信[微博]基金经理袁兵兵

　　有大数据背景的公司开始走向泛金融化，金融行业也在开展大数据服务。大数据在金融业领域不断的拓展渗透，起到越来越重要的作用。从投资的角度，我们看好大数据时代下的互联网金融，认为其有着非常广泛的发展空间。

　　国寿安保沪深300基金

　　经理李康

　　现今，整个数据的外延，无论是从广度、时间来看都是在不断地扩大。同时数据分析的手段也在不断创新。基于此，大数据对金融行业的影响是与日俱增的，并且未来这种影响可能会越来越大，我们遇到的问题也将越来越多。

　　国宏汇金(北京)管理顾问

　　有限公司董事长李斌[微博]

　　量化交易就是一个大数据的应用，数据的挖掘的过程。在数据分析和量化策略之间找到合理的点，就能够实现盈利。另外现在P2P的投资还是融资性投资较多，那么投资性的理财，是否可以与量化交易有一定的结合，值得关注。

　　积木盒子风险控制

　　副总裁谢群

　　一条信息，一个情报，就能价值几亿。大数据帮助我们进行数据的抓取，帮助金融业机构回避欺诈风险。虽然我们现在看到的一些数据是零散式的。但是，这是一个非常好的起点。

　　北京天合万盛科技有限公司

　　董事长、优股网创始人卢常福

　　一方面，上市公司的标的处数据在往海量方向发展，另一方面交易、指数、T+0、港股等等大数据加在一起的海量数据，已经是普通股民无法分析的了。所以中国的证券市场发展，越来越依赖于大数据，越来越依赖于数据分析。

　　北京精耕天下农业技术股份

　　有限公司董事长姚世忠

　　大数据不仅仅是金融业的数据，能否把各行业的数据串联在一起，具有至关重要的意义。同时，拥有数据是否意味着能够使用数据也是我们将要面对的问题。

　　(满乐 整理)