阿里巴巴林鸣晖：提供数据帮商家进行决策分析

　　新浪财经讯 “2017中国（海南）首届智慧商业大会”于11月17日在海口举行。阿里巴巴生意参谋负责人+数据技术及产品部高级产品专家林鸣晖出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　林鸣晖：非常荣幸今天能来到海南，这也是我们第一次到海南跟大家来分享，可能前面分享的很多嘉宾讲了非常多关于智慧商业和零售的一些故事，同样我们今天跟大家讲生意参谋，本身也是在阿里巴巴生态体系内，我们去负责B端企业的产品。在座的很多人很多的消费者，我们很多的购物包括刚刚过去的双十一，在双十一背後整个社会有一种商业力量的协同，如何协同？如何完成整个零售商业方在某个瞬间的爆发和共振？在前面有非常多千万亿的商家在参与，在这样的背后我们有需要有温度计和仪表，让我们的专家通过积极很精细化参与到整个双十一中来。

　　今天想跟大家分享一下，阿里巴巴在零售的大数据和实践这一块的情况：

　　阿里巴巴的商业数据经历非常长的发展阶段，在2014年如果有做淘宝和天猫的商家都知道，我们有很多的这方面的数据产品、有数据魔方，有生意参谋，量子恒道等等产品。在2014年之前，阿里巴巴的业务在快速地发展，很多数据没有统一，没有规范的，这句话怎么说？所有人都在谈一件事，我们要在做智能化和AI，但这背后一定是建立在足够的数据基础之上，AI需要有数据来满足它，我们每天产生的数量能够统一地、标准地、高质量地输送到生态里面，这在2014年是非常大的压力。

　　到2014年—2016年阶段，我们进行了一个中台统一。其实，阿里巴巴跟外部同步大中台、小前台的概念，我们团队来自阿里巴巴的大数据综台团队，今天大数据通过跟一个大数据中台，面向阿里巴巴所有商业的生态输送整个数据的力量。生意参谋，是一个统一的商业数据的产品平台，我们有“三个一”即数据统一、服务统一、平台统一。

　　到2016年之后，我们基于商业数据产品平台，发展非常快，因为我们服务了最大量的淘宝、天猫等海量商家和零售企业，我们沉淀了非常多的商业数据产品的中台能力，叫做参谋+。这跟大会的智慧商业+，这个跟加盟是同一个理念。在这里，我们开始服务的阿里生态的零售，这个开始服务贸易、服务于内容、服务于文娱以及服务于国际化的业务。

　　其实，阿里的商业数据产品经历了这么一个发展的阶段。走下来以后，我们就沉淀一套可持续发展的中台产品的架构。大家在图里面会看到，整个阿里巴巴有一个数据平台，这里面就沉淀有数据采集的体系，数据处理加工的体系、数据可细化的框架，模型以及对不同业态的解决方案。再往下看，我们就会服务的淘宝、天猫的品牌商、经销商、贸易商，包括我们做内容的生意。还有，就是做线下分销，就是零售工，也逐渐地进行线下，其实整个形成可持续发展的商业数据平台，是具有弹性的，借助这个大平台去赋能小前台的业务。

　　基于商业中台，我们最终拿下是什么样的情况？这个整个生意参谋，我们的用户大概有4种商业的用户类型，阿里是一个非常复杂的生态，在这个生态里面，我们主要于服务品牌商、零售商或者贸易的创造者，我们用户规模仅仅是数据产品的用户规模，我们大概是2000万的用户规模。阿里巴巴，包括刚才我听到运满满的老师兄，他也是阿里的校友。他说的一句话非常对的，就是今天在中国我们的商业的模式以及我们的科技上的应用、产品的应用，在中国这个市场已经开始领先于整个美国，今天我们的数据产品也一样，所以也全球目前也就是一款最大的数据产品，有这么的用户在商业时间中不断地运用他，这实际上得益于整个中国市场以及很良好的环境、阿里巴巴的生态，才会有一个大量的用户来使用一款B端的产品。

　　我们通过数据可以看到，全国不同城市不同区域他们的经济能力，我们在7月份统计过，目前用户已经覆盖全国3568个多市县镇。整个用户能力最活跃、最强的地方是义乌，所以大家难以想象。你可能想到做数据和宏观决策分析，他们是不是大集团的CEO才会去重点使用它。在义乌，整个产业带商业的零售企业和淘宝圈里面，他们是中国使用数据非常强的一帮人，这其实我在加入阿里巴巴之前是在这个电信领域从事数据的工作。但是，当你到经济体的时候，这些小型的机器现在正在接受整个大数据赋能的力量。

　　目前，我们也分析过。从整个用户数来看的话，大家会看到，基本上整个使用数据的活跃度也跟每个地方的经济呈正比的，像广东是整个最大的大户，它其实和经济活力有非常强的关系。

　　第二个是从我们使用强度，大家可以感受客户对数据的依赖程度。我们一些大型的客户基本上一个月有3、4天，基本上一个月平均有27天次一定会来使用数据产品。大家仔细想一下，你平常可能1个月大概20天几乎每天都用微信和看朋友圈，可能会上一下微博。但是作为一个B端的产品，但是一些老板都会在半夜来看这个数据，因为这些对于他们来说非常之重要。基本在这个生态里，没有数据会难以生存。

　　第二个数据，其实发现一个很大的特点，这是我们用户全天24个小时使用的一个时段，大家会看到，我们的高峰期在早上的8点之后，基本上到晚上的23点之后才开始下滑，即便到凌晨网上也有非常多的用户在关心他的用户和企业在阿里的生意做的怎么样？这个其实是两个数据，这里面我们也能看到，不同层级的三家，数据用得越好，基本上生意也会做得越好。

　　刚才给大家分享一下数据跟生意的关系，今天我们要做事情帮客户看清楚数据，更好地帮助他做决策，生意应该怎么走？在这里跟大家做一个分享：

　　这张是整个阿里巴巴生意参谋在“双十一”做家数据大图，其实这个大图在于阿里巴巴作为商业基础设施，我们不仅仅在商业B端为消费者提供很好的基础设施服务，同样也要为我们的商家、品牌上提供非常优质的数据服务。大家从图上，第一个是双十一大促销，所有的品牌商包括最顶级的阿迪等等产品，他们都会使用我们的双十一数据产品去做分析。比如说，从我们的预售到预热到双十一的那一天，以及到双十一付款以后，我们通过数据帮助他们做分析，帮助他们做判断。最简单的例子，以预售为例，他们会根据数据预售的双十一大概能做多少的量，做备多少的货，不同的衬衫预售多少？随着我们的预测和监控，他们在活动的过程中，还可以基于我们的数据进行二次备货，也就是说，在这个过程随时准确快速地调整他们的库存，这个很大提升了商业效果。

　　还有，我们有流量、内容以及数据也直接进入了钉钉端，我们进入直接的作战室。我们在清理的阶段，在任何一个商业行为之中，以行为作为一个行动的准绳去走，这个是在阿里的生态里面这个商业产品非常明显的特征。

　　给大家看几个场景，这个是我们推出的产品，数字化大促PR，这个大概是在中央财经频道的一个直播，它使用数据的场频不仅仅是自己看，其实还可以做PR。其实和大家看到阿里巴巴全程直播是一样的，通过一样的大屏，跟当地的政府、各种产业的联盟发散直播的盛况，从而形成一种共振跟协同，我们所有顶级的商家也都会实时作战的大屏，他们有很多种的玩法。还有一些商业，他们在那天必须启动他们那天线下的交易，我们也可以通过加盟商，可以给他们更多的信心。这本身通过数字也能产生商业上的共振，不同的商业力量去感受到不同的爆发力。

　　这个很有意思，是雷总发的，小米其实也是我们的用户，在“双十一”那天是早上九点，马上发这样的一个东西，我们在背后做了大量基础设施的工作，我们会把权威、真实、客观商业经济的数据向整个社会去呈现，帮助大家去判断商业上的东西。

　　第二个场景：其实跟大家分享做电商或者做新零售，它跟原来的传统的零售有什么不一样？其实今天，新零售本质的事情，零售一切行为的电子化和数字化。今天生意上我们跟大家分享的数字产品，原子与线上他们的行为可被采集、可被跟踪、可被分析的，做非常多的零售，怎么做的流量数字化的领域，流量通道是从哪里去走？你的客户在哪里？你的客户是怎么样的？是90后还是95后，他们之间有什么不一样，题投的广告效果好不好？最终，当你的流量出来/进来以后，你能不能承接得住，这个是在零售商业里面，我们必然要面临的一个问题，所以我们现在整个产品也做非常多的大的变化，包括从渠道的布局，我们会去帮助我们参加我们的企业去判断，他1000万的营商费用到底是先投哪个？后投哪个？我们不得不跟大家分享，就是我们要打算做成智能，我们就直接告诉客户。今天通过数据模型缩短客户决策的效力，提升决策的效果，我们希望这1000万很精细化地通过数据来判断。在实践的过程中，避免一个非常大的创新，像阿尔法狗这么一个创新的东西出来，帮助我们的客户省了很多钱，提高他们的效率，我们很多大的商家，他们的财务部门基本都以此来审计，他们每笔的费用是不是投得成功？

　　第二，人群透视，我们会通过阿里巴巴各种AIB、VIB的各种形式，一起帮助商家去识别他的客户人群到底是什么样的特征，来得都是什么人？

　　第三是外头监控。我们会帮助大家去全流域监测以及广告的效果呈现出来。

　　第四是承接分析。其实，像这个最典型的流程是我们大概目前整个线上零售商家每天必须要做的，他们的团队每天、每周要复盘学习的，他们都会汇报业务经营生产流程，数据的作用不只是看一看，一定是用到实际的流程之中。

　　第三个场景：是内容全链路数据化运营。

　　整个阿里生态领域没有关于内容的生态体系。内容本身可以用人和货物去解释的。人是什么？其实就是我们的粉丝，你每天会看今日头条如文章、视频。货是什么？就是我们各式各样携手出来的短视频，文章等等。其实在阿里巴巴有这样一套完整的体系，包括淘宝头条，包括我们的购买清单，其实我们都在为我们消费者有价值消费决策的内容，去帮助他们更好地消费，帮助他们通过内容获得自己更好的东西。在整个内容阶段，我知道有非常多的人去参与，包括很多商家都开始转型，我讲一个最简单的例子。酒仙网，其实是一个专门卖酒的网站，在天猫也有它的企业界面，他们有600个酒类评测师，他们就做一件事情，就做酒的事情，酒的评测，他们的文章发出去以后获得了大量的流量和关注，并且获得很多的粉丝。大家可以去思考一下，进入互联网以后，很多事情都进行碎片化了，如果通过内容的能力自助、通过帮助品牌商、帮助消费者的渗透，如何通过数据去判断也是一个非常有效的手段。其实，在内容数据化以后要抓住三个关健词，任何数据都是可跟踪、可衡量和可分析的。

　　大家可以研究淘宝的网红直播，每天晚上都有网红行业在直播，不管是卖货和推荐各种有意思的东西，其实在这背后的粉丝到底是什么样的商家？所以这些都是有很精准的一套数据去帮助大家，一整个内容以数定人、以数定编、以数定场。这句话怎么说？我们是以数据来圈定，我们的内容要达到内容目标客户一致，并不是你写不同的一篇文章都受关注。第二种就是数据，我写不同主题的文章。比如说，我写了一篇关于农产品的推荐或者关于海南的旅游的一个攻略，如何匹配到不同旅行社的商家参加合作，去配送文章来影响消费者。

　　最后，这个其实就是我们一个内容全链路数据化运营的一件事情。这个是小例子，36Kr，不知道大家是否经常看，其实是外部的科技媒体，原来走的路线是比较高档的。刚入到我们淘宝的，他写的文章都是讲宇宙是从那里来的？可能会讲一些原理性的新闻。后来，通过自己的数据分析发现，看自己的文章都不是喜欢这类的东西的人，反而都是小年轻，对数码和科技类的产品非常感兴趣，所以他们很快基于这样的方式调整内容的方向，他们用户的流量等等就马上提升，是一个非常明显的例子，不管36Kr还是相关媒体的广告，他们在自媒体的阶段，如果传统媒体和自媒体和新自媒体有什么样？一定是在于数据，因为基于数据更加了解你的粉丝和读者到底是什么？所以在阿里巴巴不仅仅做传统零售媒体的商家，我们赋能做媒体的机构和做媒体的企业。

　　第四个场景：在我们今年双十一推出的一件事情，我们数据产品入驻到钉钉，钉钉是一个阿里巴巴强调智慧工作的平台，整个数据的力量也开始进入到钉钉里面，我们强调的是随时随地地帮助我们每个人每个企业高端的用户去连接商业数据咨询，我们把所有数据很快速识别的一个地方，可以借助它很快地做办公通知、很快做协同分享。

　　最后，我们是智能机器人，叫做智慧参谋长，它是今年9月份刚刚才上线，这是做了这么多模型分析以后，我们沉淀了智能的模型分管能力，告诉零售的企业组，你昨天的零售销售怎么样？每天我们都有一套店铺经营态势的感知系统，会自动识别出当天存在什么问题？需要不需要发出一套预警。这个自动一个软件推送给他，让我们的老板、高管、管理者，看到最应该看到的商业情报和咨询，从而提升商业决策的效果，这其实是我们强调或者说我们一直在整个商业数据赋能强调的一个点，我们的数据融入到业务实际经营的流程中去，而不仅仅只是大数据给大家看。

　　最后，给大家分享一个小故事，大家走访安徽城市的城中村，这个产品卖得还是比较贵的产品，当时我们的客户认为，他认为是不是买错了，因为他不是我们的目标客户，是我们顶级的一些厂家，我们走访一下，为什么印象很深，他们还是很想，他说该有还是要有的，办公室特别小，大概10平米，一年的业绩还做得不错，但是我们那天走访的时候，内心感受很深。其实，在整个中国还有很多中小企业和创业者这么做，所以我这个整个是阿里巴巴做很多的事情，我们有非常大量的用户，会让我们感觉我们做得更多，我们如何通过大数据普惠性的数据力量，去赋能我们中小企业，我们也希望未来包括阿里巴巴的能够更多赋能海南的中小企业。

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