碳云智能联合创始人李英睿：构建数字生命

碳云智能联合创始人和首席科学家李英睿

　　新浪财经讯 2017年11月16日-18日，“第十九届高交会-中国高新技术论坛”于深圳举行。本次论坛的主题为“聚焦创新驱动、提升供给质量”。碳云智能联合创始人和首席科学家李英睿先生出席并发言。他认为，我们希望重构每个人的健康角色，这里面是有很多的问题，这个数据是来自于各种各样的层次，有基因的数据、小分子的数据，还有今天的数字生活行为。

　　以下为会议发言实录：

　　李英睿：非常感谢今天会议的组织方能够允许我这样的着装出现在这样的场合，非常体现深圳的创新的文化，我们既不是要求所有人必须穿西装，也没有规定必须不穿西装，今天我的演讲题目是数字生命，但是我有一个副标题，叫做我命由我（们）不由天，今天是洞见科技未来讨论生命的主题，我们眼中的生命到底是什么？生老病死就是这样的表现形态，其实这个是我们每个人都会经历的过程，在生物学家的眼中这样的变化是跟刚刚朱岩梅女士提到的DNA、RNA的变化，所谓的生物分子他们的相互作用的系统变化过程。

　　不同的生物它都是在大体相同的体系下进行自己的生命活动，所以能够形成一个我们所谓的生命之树。今天有数据的技术之后，重新来审视生命的过程，可以看成多维度的复杂的信息网络，包括了像基因这样的信息，比如说DNA、RNA的信息，还包括我们平时谈到的医学影象、临床检测的数据比如说代谢物、小分子的等等的信息，包括每个人每天的工作生活活动的信息，这样的整体集合才是我们今天谈到的数字生命。

　　因为我们自己的每个人的DNA都是从父亲和母亲各自继承来的，我们每个人的个人基因组在人的生命当中并没有发生很多的变化，但是我们的身体健康到衰老的程度其实发生很多的变化，我们今天观察一个完整的生物信息的时候，就不能够仅仅地关注基因的变化，还需要关注基因和环境相互作用造成我们生命体系其他各个层次不同的变化，这也是我们想要做的一个东西。

　　当我们把这样的各个层次的数据集合到一起完成建模，这就是我们今天所谈到的数字生命，所以碳云智能就是在尝试做数字生命的管理服务，我们希望能够采集和整合遗传因子，多层次的分子动态，包括临床等等的数据来提供个体的生命照顾方案。

　　今天回到科技未来，科技的意义就是两个：1、科学是用来认识世界，技术是用来改造世界的，我们每个人其实都在想，比如说我们对于人类的技术来讲，我们对于生命来讲，科学是不是应该是一个认识自我的过程？认识自我的过程这个实际上是一个某个人的血糖长期监控的曲线，开始是正常的，突然有一天血糖就很快飙升到糖尿病前期的过程，这是对自己的认知过程。之后有一个好事，通过各种各样的方法，最后把血糖自己的高血糖整个过程给逆转回去了，这是自我的感召。这是比较典型比较传统的科学和技术的组合过程来解决具体的问题，而且这是好的结局，在这个里面糖尿病前期，还没有到糖尿病的患者通过一些技术手段达到把血糖扭转到正常的过程，这样的案例只发生在很罕见的情况下。

　　改革开放到今天可能已经快40年了，我们的糖尿病的发病率上升还是很快的，在目前的保守估计情况下，我们的成年人不管是城市人口还是乡村人口，城市人口有四分之一的血糖是异常的，11%是糖尿病，今天我们不是特别了解自己身体的人，如果你今天的血糖并不是正常的，虽然你不是糖尿病，但是十年后你患糖尿病的概率是80%以上，有一个很重要的现实问题，我们今天对于生命的理解是非常少，很多学习医科的老师告诉我说，今天我们真正能弄懂疾病是非常少，这是我们今天的现实。我们的人类整个生命它是不是掌握在自己的手上？其实很多时候我们以为自己掌握了自己的命运，但是命运没有给我们选择。即使我们还没有得糖尿病，基本上你没有选择，十年之后你很快就会成为一个糖尿病患者，这是我们今天要解决的问题。

　　我们要从全景来了解自己，不是光光了解血糖的数据，我们每次每年组织的单位体检，不仅仅是谈到的基因检测的东西，这是我们需要全程了解自己，这是第一个问题。

　　第二，我们需要对自己实现全程的关注，疾病绝对不是一天发生的，它一定是渐变的过程，我们只有在关注自己的情况下，才有可能看到这样的曲线。刚才我谈到成功扭转自己高血糖的案例，因为他本人是科学家，他知道各种各样的知识，了解自己的数据，能够做出对于自己有效的改变他自己命运的选择。但是大部分公众没有这样的能力，我们今天必须压汇聚知识洞察的能力，让每个人掌控自己的健康命运。

　　其实第一个问题就是所谓的定性到定量的问题，我们知道有亚健康，突然诊断疾病，然后好转，最后会走向死亡的过程，我们有没有办法用刚才我们谈到的全景洞察的数据方法能够真正量化你生命的状态和你健康的指数？这是第一个问题，今天我们已经具有这样的技术可行性，真正把以前对定性、健康和疾病的描述变成一个定量描述，不仅仅是定义你健康所处的方向，也代表你的未来的方向。

　　第二个问题是我每一天的工作是不是熬夜，你工作紧不紧张，你今天中午吃的是什么样的饭，有没有去做运动，我们每个人每天的生活，处在什么样的环境里面，都和我们的身体的健康有关系。但是今天我们之所以会做出这样的自我决定，很大程度因为我们看不到未来，我们不知道当我们去跑马拉松的是人锻炼身体很好的人还是伤了膝盖的人，这个实际上就是在大部分的情况下很重要的困境，就是方法有很多，但是不知道哪个方法适用于哪个人。

　　在未来我们不再去看所谓的营养鸡汤，不再看所谓的平均化的解决方案，我们充分地来理解，在刚才我们谈到从基因到临床表现里面，我们每个人的唯一性和独立性，来给出我们每个人的个体自主的解决方案，这实际上是数字生命起到很重要作用。

　　它的本质就是了解过去和现在，看见和选择未来，给我们选择未来的权利，如果我们的数据技术能够对未来做出预测，在很大的程度能使今天的医学从诊断到治疗的医学变成一个很大程度上迁移为预防预警和提前干预的医学，这个就是给我们看见和选择未来的权利。我相信我们如果还没有被临床诊断的严重情况，能够提前预知，比如说我未来三年会得癌症这个时候做出的预防性干预显然是诊断为癌症以后再去做干预效果好很多。

　　所以，最归根到底每个人都是自己的选择结合，我们希望我们做出的每个健康选择，不管是运动选择还是营养选择，你的每个选择可以根据个人的数字生命能够做出正确的决策。这里面有很多有意思的观察，比如说左边这个是人我，右边是我在北大数学系的师兄，为什么我们需要数字生命的东西？我们两个人在同样的时间吃同样的东西，下面是血糖的反应的，我的血糖很快降下去，而我的师兄恰恰是相反，所以每个人不可能存在一个共同的解决方案。每个人我们的健康管理方案应该是有差异的。

　　第二，其实时间的跟踪，我们谈到在过往健康的管理是体检发生的，现在我们的健康管理实际是可以在实时发生的，像这样的关于个人的营养观测，其实可以看，有些人吃了烧烤以后，对肾脏的压力；而这样的对于每个人的个体化的健康的监控，而这些监控能够对于我们每个人的健康生活的指南，这也是另外一个可以提供对于我们自己健康管理的帮助。

　　还有就是单一的指标监控到系统的监控，过去血糖监控是监控少数的血糖指标，跟血糖有关系的指标是超过上万个，来自于蛋白、小分子、基因以及其他的不同层次。

　　我们希望重构每个人的健康角色，这里面是有很多的问题，这个数据是来自于各种各样的层次，有基因的数据、小分子的数据，还有今天的数字生活行为，就是我们今天用微信今天去哪里的移动互联网数据，它还需要回答到今天实时能够给予健康的过程，这是非常多的技术的难点。人工智能本身只是一个工具，我们的目标是让最终落到具体的垂直领域帮助到每个人的健康管理。

　　最后给大家讲共享和聚合的力量，其实我们每个人在做生命的体验的时候，我们人是不能够对自己做人体实验的，但是我们每个人对自己做的实验，如果能够共享和聚合起来，对其他人都有帮助。比如说这是非常典型的工作，如果他们把他们的就医经验共享起来，57%的副作用改善，37%的医疗启动决策改变，22%的住院时长会减少，因为病人的信息聚合情况下比一般的医生看到的数量是更多的。我们的希望是我们每个人的未来生命的旅程，我们来把它互相之间聚集起来，能够在这里面进行挖掘和对外进行预测的时候，我们终于能够有一天选择我们自己的健康生命未来的权利，重新回到我们每个人的个体手里，这就是我今天的演讲，谢谢。

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