百度副总裁王海峰：人工智能赋能传统产业

百度副总裁，百度AI技术平台体系总负责人兼百度研究院院长王海峰

　　新浪财经讯 2017年11月16日-18日，“第十九届高交会-中国高新技术论坛”于深圳举行。本次论坛的主题为“聚焦创新驱动、提升供给质量”。百度副总裁，百度AI技术平台体系总负责人兼百度研究院院长王海峰先生出席并发言。他认为，人工智能既可以赋能很多传统行业，同时也会带来很多新的产业机会，一些新的产品产业在人工智能时代逐渐出现。

　　以下为会议发言实录：

　　王海峰：各位来宾各位朋友大家上午好，刚才听了几位专家的分享，我感觉我的报告放的位置非常适合，尤其是刚刚沈晓卫先生讲了很多，人工智能去赋能各个行业，赋能各个行业为各个行业带来生产力的提升已经意味着AI是新的生产力。

　　首先我们知道科学技术是第一生产力，从18世纪第一次工业革命开始，科学技术就将巨大的自然力汇入到人的生产过程中，使人们的生产力得到了大大的提升，而且我们知道生产力决定生产关系，进而生产力和生产关系的变化，为人类生活的方方面面带来了变化。而19世纪的第二次工业革命，又把我们带到电力时代，20世纪的第三次工业革命把我们人类带到信息时代，我们正处在人类的第四次工业革命的逐渐爆发中，第四次工业革命很重要的核心科技就是人工智能。所以在刚刚过去的党的十九大中，十九大报告也提出到要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，今年7月国务院发布的新一代人工智能发展规划也提到人工智能成为经济发展的新引擎，人工智能会带来社会建设的新机遇。

　　刚刚麦肯锡也发布了报告，讲了很多数字我引用之前的数字，比如说从2010年到2016年这几年间人工智能领域的融资额高速地怎样，相应的人工智能的企业数也在快速地增长，而我们预测未来几年中国人工智能产业的规模仍然会高速增长，都佐证人工智能将成为新的生产力。

　　人工智能既可以赋能很多传统行业，同时也会带来很多新的产业机会，一些新的产品产业在人工智能时代逐渐出现。

　　我跟大家汇报一下百度在人工智能方面的实践，比如说我们首先用人工智能能提高生产率，比如说现在每天有超过亿人在用的百度信息流，我们希望个性化地精准把每个用户喜欢的内容推荐给用户，但是同时我们也需要去把握信息的质量，因为网上的信息是质量参差不齐，有一些是相对质量比较低的我们要去控制好，百度信息流每天减少的低质分发也是超过亿量级，在这个过程中我们通过人工智能技术做价值的过滤，分类等等，分级等等，帮助人工编辑去审核的效率提高60%以上。信息流除了图文信息以外，也有视频，而视频我们为了更好地知道一个视频它的内容是什么，从而更好地将它推荐给需要的用户，这时候要做视频分类，也是用了相应的AI技术，这些技术帮助分类的准确率达到90%以上。

　　同时，大家知道我们看的时候，不喜欢看了这个，明天又给我推，我们视频库里面有海量的视频，相应我们也研究了视频的去重技术，这里面会用计算机视觉的技术，也会用到语音的技术，进而把进行去重审核的人力成本节约80%以上。前两个讲的是百度自己的产品怎么样提高生产力，这是我们帮助我们的合作伙伴，电信运营商，帮忙他们提升生产力。也是用到像知识图谱， 自然语言理解，语音识别等等的技术完成了一个自动的智能客服，这个智能客服里面，左边这个图我们做了一个面向电信运营商行业的知识图谱，这个知识图谱与我们庞大的有数亿个节点，过千亿的事实的通用知识图谱相结合。右边除了掌握行业知识以外也要了解业务逻辑，可能很多朋友用手机，可能会跟运营商的客服打交道，一个电话打过去，人工会根据你的需求帮你一步一步完成你的需求，而其中是有它的业务流程，除了掌握行业知识以外，还要掌握行业流程，再结合我刚刚讲到语音、自然语言处理、知识图谱等等的AI技术完成智能客服的机器人。

　　现在百度的智能机器人在运营商的数据中心上线以后，已经大大提升了效率，使人工成本降低了20%以上。百度有一个深度学习，也是国内第一个深度学习的开源平台，叫paddle，它发布以后除了和我们熟悉的很多电信行业、金融行业等等合作以后，也有大量的中小企业自发地来用这个去解决他们的问题。这个例子就是桃园的经营者把paddle拿出来，训练一个自动的进行分桃子的模型，把桃子按照质量进行分类，这样大大地提升桃子分类的效率，节约90%以上的成本。

　　百度搜索，从2000年成立以来一直为人们提供搜索能力，同样一个搜索框输入以后，搜索的结果已经和以前不一样了，图文并茂，包括中间是一个AR的结果，大家可以看到各种结果，不管是非常直接的得到一个答案，得到一个增强现实的结果还是图文并茂，比如说最右边你需要找到的地图，一起呈现出来等等。这些背后都是由AI技术支撑。

　　AI也能创造一些人能做的事情，比如说写文章，网上现在绝大多数的文章是人写的，也有一定的比例是机器写的，在百度的信息流里面每天推送给用户的文章除了人写的以外，也有一小部分是机器自动写，而且这些文章我们请了很多用户去对比去看，当然不告诉他哪个是机器写的，基本上人是分不出来的，机器已经把文章写得很好了。

　　除了写文章也能写诗，刚才谷歌的同行介绍了下棋，写诗也是中国古典文化非常重要的一部分，大家看到写诗的过程其实是一个比较经典的人工智能很多领域类似的，比如说机器翻译也会有这样的过程，当然机器翻译是从一种语言翻译到另外一种语言，机器写诗是我们有了一句，就把它生成出下一句，含义也是相对的。比如说这个例子，用户给了一个输入，就是春天的桃花开了，机器首先会分析它的主题有两个，一个是春天，一个是桃花，但是我要写四句诗，机器再自动补上两个字就是柳和燕，从春天开始写第一句，大家可以看一下这首诗：春天丽日照晴川，十里桃花映满山，燕子呢喃寻旧梦，清风拂面柳如花。

　　AI技术也是方方面面的从图像、自然语言等等，运用在金融里面就构成金融科技，可以帮助金融做文字的识别、风控、校验等等方面，所有的技术一起形成一个完整的金融科技行业解决方案。

　　很多人都认为机器人是人工智能很集中的体现，当然机器人不管壳子做的多萌，核心是后面的大脑，比如说百度的小度机器人，背后是百度大脑，既可以变身一个导购员，也可以在百度大厦大堂里做一个迎宾的机器人，所有人来百度大厦的客人有任何问题都可以直接去问他，也可以请他帮助照相等等。

　　为什么我们敢有自信说百度最懂AI？百度从2000年开始做搜索引擎，可以说从做搜索引擎开始，搜索引擎天然要用到AI相关的技术，从百度公司建立的那天起就在利用做AI的技术，从七八年以前我们开始全面布局AI，现在已经形成一个完整的布局，从最基础的大数据，算法到感知层的语言和语音图像视频，增强现实虚拟现实等等；感知层相当于人的视觉听觉等等，人还区别于其他生物的认知能力，比如说语言的能力，知识的凝练和传承，以及对人的理解，这是人特有的。基于所有的能力，我们一方面会让这些能力支持百度自己的产品，另一方面也会开放出来，与所有的合作伙伴和开发者一起构建AI的生态。

　　目前为止AI开发平台已经开放开源80多个能力，可以供所有人使用。而基于所有的能力，我们也希望与所有的行业场景去结合，综合运用所有的AI技术，一起赋能行业，提升生产率，也创造很多的新的行业机会。谢谢大家。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。