生活水平指数增长最快的前3个省区是北京、上海和安徽，而增长最慢的3个是西藏、甘肃和四川。

　　社会环境指数增长最快的3个省区是西藏、江苏和宁夏，而增长最慢的3个是海南、广东和上海。

　　四、和谐发展：RCDI(2008)的均衡分析

　　从RCDI编制的理论来看，4个分指数分别反映了一个地区发展的一个侧面，基于这样考虑，我们认为4个分指数之间的分值越接近，越能体现出其发展的和谐氛围，我们不愿意看到一个某些方面高速发展，而其他方面却相对落后的地区， RCDI可以反映一个地区的均衡协调发展状况。

　　在这里我们使用箱线图来体现这种协调状况。在箱线图中，如果整个箱线的位置较高，我们认为其发展水平较高，如果其箱线比较短，我们认为其整体发展相对协调。图2就是全国各个省区四个分指数所组成的箱线图。

　　图2：31个省区RCDI(2008)4个分指数箱线图

　　从图2中可以看到上海、浙江、山西、新疆和西藏等地都有比较长的箱线，其中浙江、西藏和新疆都有比较长的上影线，说明其在某一个分指数的发展方面有优势。而上海和山西相反有一个较长的下影线，说明某些方面存在明显的不足。其他一些省区在箱线长度上表现虽不如这几个地区强烈，但是也存在同样的问题。例如RCDI(2008)排名最高的北京，箱线也较长，说明在发展中也存在一些不均衡的问题；对于这些发达地区来说，如何在发展中做到又快又好是非常关键的。

　　为了进一步分析每个地区协调发展的情况，我们使用多元对应分析对各个地区4个分指数的得分进行研究，如果某地区发展不均衡，则该地区会在多元对应分析图中远离观测点阵集中区，位于观测点阵集中区内的地区则4个分指数的得分相对比较均衡。此外，在多元对应分析图中，距离某个分指数(变量)比较近的观测点，说明它在该分指数上的得分相对较高；换言之，它在这一方面的发展比较突出。我们认为，多元对应分析可以验证前面箱线图关于地区均衡发展的分析结果。多元对应分析的结果如图3所示。

　　图3：对应分析图

　　从图3中可以看到，几个箱线较长的地区在图中明显处于比较特殊的位置，如上海、浙江、西藏和新疆，他们都处于多元对应图的边缘位置，远离观测点阵集中区；我们从图中发现，上海和浙江距离生活水平指数(V3)较近，西藏距离社会环境指数(V4)较近，新疆距离教育指数(V2)较近，按照对应分析理论，在某个变量周围的观测点在这个变量上表现突出，上述地区这些分指数得分较高，即它们在这一方面的表现比较优异。

　　五、结论

　　2008年我们成功举办了第29届奥林匹克运动会，实现了国人的百年梦想；我国航天人成功发射了神舟7号宇宙飞船，展示出我国在航天领域最新的科技实力与成果。我们也经历了发生在春节期间的南方大雪灾和5月12日的四川大地震；在2008年中，我们经历了太多的震动和感动，突发的特大自然灾害考验着中华民族，考问着经历了三十年改革开放的中国人民。中国，在2008年吸引了全球的目光，也经受着前所未有的严峻考验。