谢平：金融交易越趋复杂 人工智能金融监管是必然

　　中国金融学会学术委员会成员谢平发表演讲

　　来源：中国金融论坛

　　中国金融学会学术委员会成员、中国人民银行研究局前局长、中央汇金公司前总经理、中国投资有限公司前副总经理谢平先生发表题为《人工智能和金融监管》的演讲，主要观点如下： 

　　金融监管相关的大数据已经完备，机构数据、交易数据和社会网络中相关行为数据，可以利用数据技术将其动态标准化。金融监管的各种指标及其变动都可以看作是模型的参数。现在监管机构所有人员关于“金融监管”的知识总和，对人工智能而言，都是可统计的和可掌握的。机器学习可以模拟统计规律，自动校准算法，跟踪并算出每个金融机构的风险和金融系统风险（动态违约概率），并给出解决方案。人工智能金融监管系统可以采取预警、处罚、观察整改状况、解除处罚等措施进行连续金融监管。人类金融交易越趋复杂，人工金融监管认知能力明显不够，人工智能金融监管是必然选项。