聚焦CDF | 人工智能 (AI) 科技创新与产业创新深度融合：中国新质生产力发展

2025年全国两会提出的“科技创新与产业创新深度融合”战略，标志着我国创新驱动发展进入新阶段。在全球科技竞争加剧和产业变革加速的背景下，推动科技创新与产业创新深度融合，是我国深入实施创新驱动发展战略的内在要求，也是加快发展新质生产力、建设现代化产业体系的迫切需要。其核心是增加高质量科技供给，科技供给质量直接决定产业创新水平。

一、科技创新体系正在重构

2024年，科技部共启动6个国家科技重大专项、82个国家重点研发计划1，旨在夯实产业创新驱动力(9.880, -0.29, -2.85%)。提高科技成果转化效率是实现从科技到产业跨越的关键环节。在减税降费、体制机制改革等多维度扶持政策下，全国科技成果转化服务销售收入同比增长27.1%，较高技术服务业增速快14.3个百分点2。

图表：2024年全国销售收入同比增速对比

资料来源：中国日报网

展望2025年，我国将继续推动颠覆性科技创新发展，并及时将科技创新成果应用到具体产业上，塑造发展新动能新优势。集成电路与微纳系统、AI与信息系统、生命健康、能源资源与环境等领域将成为布局重点3。生成式AI将成为科技成果转化的热门赛道。2024年，全球生成式AI专利数量大幅增长，其中，中国新增专利数量占比61.5%，位居全球第一4。今年，预计政府将在专利转化运用、支持生成式AI行业应用等方面出台一系列支撑政策，加速科技成果转化步伐。

二、AI驱动的产业变革浪潮

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行业赋能的深度渗透

AI技术正在深度赋能千行百业。例如在医疗领域，AI辅助诊断系统已覆盖全国数千家医疗机构，辅助医生高效排查病患5，AI化合物分析也有效提升了药企新型药物研发的效率6；在制造业中，基于AI的智能化生产系统，有效降低了企业的生产成本，提升了企业的运营效率7；在农业场景下，大模型赋能的农业资源管理系统，有效提升了资源的合理分配8；在汽车产业中，AI技术的发展和应用为产业的智能化升级带来了新的的动力9，自动驾驶解决方案也随着AI技术的迭代，正以更低成本加速普及10。这些AI赋能应用的实践，体现了AI技术在提升行业效率、改善资源利用率、加速产业升级等方面的重要贡献。

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具身智能的突破性进展

具身智能体通过多模态感知及科技融合的创新，在多个领域取得了初步成果。在物流行业，智能仓储机器人(18.210, -0.41, -2.20%)和配送机器人开始在大型物流中心和电商仓库中投入使用，有效提升了物流效率11；在汽车制造领域，具身机器人的应用不仅保证了生产精度，还降低了人工成本和生产周期12；在医疗领域，康复机器人为患者提供了个性化的康复训练方案，帮助患者加快康复进程13；这些进展表明，具身智能正在从实验室走向实际应用，为服务型机器人注入“灵魂”。

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基础设施的迭代升级 

2024年末，全国建成、在建的智算中心，已遍布多座城市14。国产AI芯片制造技术发展迅速，芯片性能与国际领先水平的差距逐渐缩小15，大模型训练成本随着基础设施的优化也在不断下降16。行业级数据交易平台的数据归集工作也在多个领域取得显著进展，高质量数据集涵盖制造业、金融、互联网、医疗健康、交通运输和教育等领域17，这些基础设施的迭代为AI产业化提供了关键支撑。

三、企业实现AI创新的战略框架

企业如何有效利用AI，既提升短期效率，又建立长期竞争优势，成为关键问题。AI的应用不仅限于优化现有业务流程，更应深入业务核心，甚至催生全新的商业模式。基于此，我们提出三大企业AI创新维度，帮助企业系统性挖掘AI赋能的商业价值，构建可持续的竞争优势。

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优化运营模式

AI的使用成本大幅降低，虽然许多先行者专注于利用AI提升运营效率，但仅依赖这些“低垂果实”可能会限制企业建立长期竞争优势的机会。

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重塑核心业务

行业领导正在利用AI深度重构其核心业务基础，不仅仅是渐进式改进，而是根本性的业务重塑，主要方式包括打造AI驱动的新产品和利用AI重塑的客户体验。

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打造新型业务 

更具前瞻性公司正在利用AI创造全新的商业模式和收入来源，新型业务创建往往需要通过企业风险投资（CVC）或战略并购（M&A）等方式孵化，加速创新进程并确保市场主导地位。

四、企业管理者如何自信地引领AI变革

尽管AI对商业环境的变革迫在眉睫，但企业在实现AI战略目标的过程中仍面临诸多挑战，包括战略识别、风险控制和技术能力的缺口。作为企业战略的掌舵者, 管理层需要积极填补这些缺口，帮助企业在AI新时代中抢占先机。安永CEO展望调研显示，99%的CEO正在研究投资生成式AI，其中70%的CEO认为必须立即采取行动，其核心驱动力在于对竞争掉队的担忧18。

为此，我们搭建了3个层次的AI创新战略框架，帮助企业管理层系统性规划AI的应用路径。

除了“定战略”“创价值”“建能力”这3个核心环节之外，企业还需要辅以“促变革”，完成AI从早期试点到规模化落地AI变革。

AI科技创新与产业创新的深度融合，正在重塑中国经济的底层逻辑。通过政策引导、技术突破与产业实践的协同发力，我国不仅加速培育新质生产力，更在全球价值链重构中占据主动。未来，需持续优化创新生态，强化基础研究投入，完善成果转化机制，方能在智能经济时代实现高质量发展。在这一过程中，企业、政府与科研机构需紧密协作，共同推动科技创新与产业创新的深度融合，为经济高质量发展注入持久动力。

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