AI商业洞察 | xAI下一代AI模型未能如期发布|AI_新浪财经

AI+商业

Artificial Intelligence & Bussiness

xAI下一代AI模型未能如期发布

2024年夏天，亿万富翁埃隆·马斯克曾表示，xAI的下一代AI模型Grok 3将在2024年年底发布。这一模型被视为与OpenAI的GPT-4和Google的Gemini等模型的竞争者。Grok模型能够分析图像并回答问题，支持着马斯克的社交网络X上的多个功能。然而，到了2025年，Grok 3并未如期推出，也没有迹象显示其发布临近。

Grok 3的延迟并非孤立事件，AI公司Anthropic也未能按时推出其Claude 3.5 Opus模型，并最终决定放弃该计划。此外，谷歌和OpenAI等公司在旗舰模型的发布上也遭遇了挫折。这可能反映出目前AI扩展性方法的局限性，尤其是在使用大规模计算和数据集提升模型性能方面，随着每一代模型的进展，性能提升的幅度逐渐缩小。马斯克在接受访谈时也提到，Grok 3的目标是成为最先进的模型，但他也坦言可能无法实现这一目标。

2024年生成式AI融资规模创新高

2024年，生成式AI领域的融资达到了前所未有的高度。根据PitchBook为TechCrunch提供的数据，全球生成式AI公司去年通过885笔交易总共筹集了560亿美元的风险投资资金。这一数字比2023年的291亿美元增长了192%，刷新了该领域的历史纪录。

生成式AI涵盖了生成文本、图像、视频、语音、音乐等各类应用、工具和服务。诸如OpenAI、Anthropic、xAI等大公司继续推出竞争性产品并吸引大额融资。其中包括Databricks的100亿美元J轮融资，xAI的60亿美元C轮融资，以及Anthropic从亚马逊获得的40亿美元战略投资。

其中，美国公司吸引了绝大多数投资，非美国地区的公司仅获得62亿美元融资。值得注意的是，北京月之暗面（10亿美元）、法国Mistral（6.4亿美元）、上海MiniMax（6亿美元）等公司成为亮点。

展望2025年，分析师指出，技术挑战和计算成本将为新兴企业带来压力，而高估值将更多集中在基础设施层面。数据中心需求的飙升预计将推动全球相关支出达到每年2500亿美元。

“AI末日论”被“技术乐观主义”压制

近年来，技术专家一直在警告，先进的人工智能系统可能会对人类造成灾难性影响。

那些警告AI风险的专家通常被称为“AI末日论者”。他们担心AI系统会做出导致人类死亡的决定，或被权力阶层用来压迫大众，甚至引发社会崩溃。2023年，关于AI安全和末日风险的讨论开始进入了公众视野，从旧金山的咖啡馆到MSNBC、CNN等新闻平台，这一话题成为热门。

面对这些担忧，a16z的联合创始人马克·安德森在2023年6月发表了长达7000字的文章《为什么AI将拯救世界》，反驳了末日论者的观点，并提出了一个更加乐观的AI前景。他认为，科技公司应该快速发展AI技术，以防止AI落入少数强势公司或政府手中。

有意思的是，尽管2023年关于AI安全的讨论引发了强烈反响，2024年，硅谷并未放慢步伐，反而加速了AI投资。OpenAI的创始人萨姆·奥尔特曼迅速重返CEO职位，而AI安全研究人员纷纷离开OpenAI，警告公司安全文化的衰退。与此同时，白宫关于AI安全的行政命令在2024年失去了关注。

2024年，加利福尼亚州的AI安全法案SB 1047成为争论的焦点。该法案试图预防AI导致的灾难性风险，但在州长纽森的否决下未能通过。他表示，AI的安全问题没有简单的解决方案。对于许多政策制定者来说，AI的灾难性风险并不是一个切实可行的应对问题。

2024年，AI末日论的声音逐渐被硅谷的技术乐观主义所压制。

2024年三大硬件失败案例

在2024年开始时，科技界充满了期待。

1月，在拉斯维加斯的CES展会上，Rabbit公司CEO Jesse Lyu发布了R1，一款色彩丰富、趣味十足的口袋型AI伴侣，号称可以从叫Uber到回答各种棘手问题。这款设备给人一种全新的未来感，迅速成为展会的焦点，Rabbit公司宣称到3月已售出10万台。然而，几个月后，R1与两款其他备受瞩目的产品一起，成为了科技界的失败案例。

紧随其后的是苹果的Vision Pro，这款售价3499美元的混合现实头显，旨在让你摆脱现实世界，沉浸在电影、游戏和虚拟办公的环境中。苹果大力宣传这款产品，它是自2015年Apple Watch以来，苹果的首次新产品类别。然而，Vision Pro最终并未获得广泛的市场欢迎，销量也不尽如人意，价格过高成了关键问题，尤其是在Meta Quest等其他便宜且拥有丰富内容的VR设备已经占据了市场的情况下。

随后，Humane推出的Ai Pin也未能如预期般成功。这款穿戴式AI助手，原本被寄予厚望，但发布后却因功能不稳定、充电盒存在火灾隐患而遭到大量负面评价。Humane公司虽在不断更新产品，推出新功能，但市场反响依然平平。

这些硬件的失败并未让它们完全消失，尽管负面评价不断，苹果、Rabbit和Humane都在努力通过软件更新来修复问题，并添加新功能。Vision Pro仍然是一项令人印象深刻的技术奇迹，尽管价格太高；Ai Pin和R1也有了一些改进，但它们依旧未能改变市场的根本看法。

回顾这三款产品的失败，不难发现它们都未能达到用户的预期，尤其是在功能实用性和价格之间存在显著的矛盾。

AI+法律

Artificial Intelligence & Law

加州禁止向未成年人推送“成瘾性信息流”法律生效

2024年12月31日，联邦法官裁定驳回了科技游说团体NetChoice对加利福尼亚州新法案SB 976的挑战。该法案禁止公司向未成年人推送“成瘾性信息流”。根据这一裁定，从2025年1月1日起，公司将被禁止向加州未成年用户推送基于用户行为而非明确偏好的内容推荐，除非获得父母的明确同意。

SB 976将“成瘾性信息流”定义为通过算法选择和推荐内容，依据的是用户的行为而非其明确偏好。自2027年1月起，公司将被要求使用“年龄确认技术”，如年龄估算模型，来确定用户是否为未成年人，并相应地调整他们的信息流内容。

NetChoice在2024年11月起诉，试图全面阻止SB 976的实施，主张该法违反了宪法第一修正案，但法官驳回了禁令请求。同时，法官也对法案的部分内容进行了限制，包括对未成年人夜间推送通知的限制条款被禁止执行。

此项法律得到了与纽约州类似的立法支持，后者在2024年6月也通过了类似的规定。