每日行业新闻
1、马斯克旗下xAI发布首个API，定价「大胆」
马斯克在旗下社交媒体X上发帖称，他旗下的人工智能初创公司xAI首款API现已上线。
API即应用程序编程接口， xAI的API支持函数调用，可将该公司旗舰生成式AI模型Grok连接到数据库和搜索引擎等外部工具。
Grok模型也正为X上的许多功能提供支持，有网友称「旨在彻底改变X上的AI交互」。
但有分析称，xAI的首款API还不够完善，里头只有一个叫做「Grok-Beta」（测试版）的模型，属于8月发布的Grok-2版本，同时期发布成本更低、轻量级的Grok-2 Mini版本尚且无法访问。
xAI曾称，Grok-2是其具有最先进推理能力的前沿语言模型，聊天、编程和推理功能都比之前的Grok-1.5版本有重大进步，部分测试表现优于亚马逊支持的Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。
xAI API的定价是每百万输入令牌（token，约等于75万个单词）为5美元，每百万输出令牌为15美元。被有的网友评价为「颇为大胆的定价模式」，因为价格很高（来源：硬AI）
2、霍尼韦尔与谷歌云合作，将生成式 AI Gemini 引入工业领域
霍尼韦尔（Honeywell）宣布与谷歌云（Google Cloud）进行合作，将生成式人工智能 Gemini 引入工业领域。
霍尼韦尔是一家多元化高科技和制造企业，其业务涉及：航空产品和服务、楼宇、家庭和工业控制技术、汽车产品、涡轮增压器以及特殊材料等。
霍尼韦尔首席执行官表示，人工智能可以帮助该公司解决劳动力短缺问题。
谷歌表示，霍尼韦尔正在探索如何使用 Gemini Nano 在网络边缘（the edge of the network，直接在扫描仪、传感器和控制器等设备上）提供 AI 服务，以便它们即使在未连接到互联网时也可以自主运行。
Gemini 的多模态功能支持理解文本、代码、图像、视频和音频，使霍尼韦尔设备能够处理各种数据类型，涵盖从扫描到基于语音的引导式工作流程。（来源：IT之家）
3、智源研究院发布原生多模态世界模型Emu3
人工智能领域新型研发机构智源研究院正式发布原生多模态世界模型Emu3。据介绍，该模型实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解与生成。
Emu3采用了基于下一个token预测的多模态技术范式，释放其在大规模训练和推理上的潜力。（来源：科创板日报）
4、Meta宣布将重启面部识别技术，以打击诈骗
Meta公司宣布将测试使用面部识别技术来检测和防止平台上的名人诱饵广告。Meta表示，还在测试将该技术作为人们验证身份和重新访问被盗账户的一种手段。（来源：界面新闻）
5、o1加持，微软发布10个AI Agent
微软宣布在Dynamics 365中集成10个自主AI Agent，可帮助企业自动执行客服、销售、财务、仓储等业务，开创全新的智能自动化工作模式。
这些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具备自主学习能力，可以自动执行跨平台的超复杂业务，能节省大量时间和运营成本。
例如，美国著名电信公司Lumen通过AI Agent每年能节省5000万美元成本，相当于增加了187名全职劳动力。
微软发布的这些AI Agent带来了巨大的商业影响力，这也是AI实现“货币化”的最好方式。
AI Agent会从Microsoft 365 Graph、Dataverse以及其他业务系统的数据，分析工作数据，识别工作模式、趋势，以及潜在的改进领域，从而更好地自动执行业务流程。（来源：每日经济新闻）
6、高通发布骁龙8至尊版，AI成为核心特性
高通在骁龙峰会上正式发布Snapdragon 8 Elite（以下称为「骁龙8至尊版」）移动平台。
以高通的传统，本次发布的第四代骁龙8处理器本应被命名为骁龙8 Gen 4，但高通为了强调新平台性能的巨大提升，选择了这个新名字。按照高通的命名规则，Elite代表着旗下最先进和性能最强的产品。
在这款平台上，高通确实在多个关键领域都进行了重大架构升级，包括新一代定制的高通Oryon CPU、采用新切片架构的Adreno GPU和支持多模态的Hexagon NPU。
发布会现场，高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙遵守其此前的竞争承诺，与intel和AMD展开了直接对比，用各种图表证明高通已经在CPU性能和续航上力压对手。（来源：界面新闻）
7、AI快速准确预测等离子体加热，助力核聚变研究
「凭借我们的智能，我们可以训练人工智能超越现有数值模型的限制。」美国能源部 (DOE) 普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 的副研究员、物理学家 Álvaro Sánchez-Villar 说道。
Sánchez-Villar 的团队开发了 NSTX 和 WEST 上的实时核心离子回旋加速器频率范围 (ICRF) 加热模型。该模型基于两种非线性回归算法，即决策树的随机森林集成和多层感知器神经网络。
该研究以「Real-time capable modeling of ICRF heating on NSTX and WEST via machine learning approaches」为题，于 2024 年 8 月 12 日发布在《Nuclear Fusion》。
射频（RF）波加热系统是用来辅助加热磁约束聚变装置的重要方法之一，其中的离子回旋频率范围（ICRF）加热对托卡马克装置的运行效果和稳定性非常重要。托卡马克中的等离子体变化通常需要用复杂的数学模型来计算，但这些模型太耗时，无法用于实时控制。
因此，科学家们开始使用机器学习技术开发快速的替代模型，这些模型是根据计算机代码生成的数据进行训练的，可以在保持精度的同时能大大缩短计算时间。（来源：ScienceAI）
每日投融资事件
1、前OpenAI CTO正筹集超1亿美元融资，成立新AI大模型公司
路透社消息，前OpenAI首席技术官Mira Murati在上个月宣布离开OpenAI后，目前正在为一家新的AI初创公司筹集资金。这家初创公司计划专注开发专属AI大模型产品，并且可能在这轮融资中筹集超过1亿美元融资。
Mira在离开OpenAI时表示，我离开OpenAI是为了创造时间和空间，来进行更多的AI探索。现在来看，她确实想像Sam Altman那样开一家属于自己的AI公司。
Mira于2018年加入OpenAI，担任AI应用和合作伙伴关系副总裁。2022年5月，晋升为首席技术官，期间领导了ChatGPT、DALL-E、代码模型Codex、GPT-4招牌产品的研发。（来源：AIGC开放社区）
2、微软正与OpenAI洽谈，140亿美元投资股权
华尔街日报独家消息，微软正与OpenAI进行140亿美元的投资股权谈判。
除了股权之外，微软作为OpenAI的最大股东，其转型之后在公司治理、发展方面有多少实际的控制权也是谈判重点。特别是微软退出OpenAI董事会后，整个谈判流程非常复杂、繁琐。
为了更好地理清这些，双方都带了金融谈判专家进场，微软找了摩根士丹利，OpenAI则找了高盛。（来源：AIGC开放社区）
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